回答:是的。一方面,大數(shù)據(jù)計(jì)算通常不能在內(nèi)存中完成,需要多次讀寫硬盤數(shù)據(jù)。另一方面,數(shù)據(jù)分布在不同的機(jī)器上,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳輸。因此,大數(shù)據(jù)運(yùn)算更多的時(shí)間是在讀寫磁盤和網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)。因?yàn)閿?shù)據(jù)I/O的效率通常低于CPU運(yùn)算效率。因此,對(duì)讀寫同一張表的多個(gè)SQL進(jìn)行合并,可以減少本地磁盤讀寫次數(shù),以及網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù),從而提高程序運(yùn)行效率。
問題描述:關(guān)于我想建立個(gè)網(wǎng)站數(shù)據(jù)怎么辦這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:以oracle為例:SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT rs.student_id,count(1) FROM relationship rs group by rs.student_id order by count(1) desc) AWHERE ROWNUM = 0
回答:既然兩個(gè)表的結(jié)構(gòu)一模一樣,如果想統(tǒng)計(jì)人名出現(xiàn)的總數(shù),可以將兩個(gè)表先用union all合并到一起,然后再對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。例如,有下面兩個(gè)表:成績(jī)表A、成績(jī)表B,這兩個(gè)表的結(jié)構(gòu)是完全一樣的,分別都有20條記錄,但兩個(gè)表有部分記錄是重復(fù)的:如果將兩個(gè)表合并到一起,可以使用union all。注意,這里必須加上all,否則,那些重復(fù)的記錄就會(huì)被排除掉了,從而導(dǎo)致出現(xiàn)的總數(shù)不準(zhǔn)確。例如,下面的語(yǔ)句沒有加al...
...并的問題 一個(gè)kafka的partition就是一個(gè)流,一個(gè)kafka topic的多個(gè)partition就是多個(gè)獨(dú)立的流(offset彼此獨(dú)立增長(zhǎng))。多個(gè)kafka topic顯然是多個(gè)獨(dú)立的流。流式統(tǒng)計(jì)經(jīng)常需要把多個(gè)流合并統(tǒng)計(jì)到一起。這種里會(huì)遇到兩個(gè)難題 多個(gè)流的...
... _value = 0; return ret; } MultiCountMetric,顧名思義,就是多個(gè)指標(biāo)的計(jì)數(shù)器,維護(hù)著一個(gè)Map,只有一個(gè)方法CountMetric scope(String key)。因此MultiCountMetric的更新方式為MultiCountMetric.scope(key).incr()或MultiCountMetric.scope(ke...
...實(shí)時(shí)計(jì)算有所不同,DOMP模塊在單個(gè)計(jì)算任務(wù)中可配置對(duì)多個(gè)指標(biāo)的計(jì)算。這種架構(gòu)模式的建立,來(lái)源于現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維資源分配一般是偏小的。由于運(yùn)維的價(jià)值輸出不像業(yè)務(wù)系統(tǒng)或經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)這樣明顯和受到領(lǐng)導(dǎo)重視(雖然發(fā)生異...
...當(dāng)然六個(gè)圖標(biāo)用的都是一模一樣的測(cè)試數(shù)據(jù),主要解決了多個(gè)圖表出現(xiàn)在同一個(gè)頁(yè)面里的布局問題。 大家用下面這個(gè)鏈接測(cè)試下效果。用Chrome開發(fā)者工具即可查看093_chart.html的實(shí)現(xiàn)。 http://i042416.github.io/Fior... 手機(jī)上打開的效果...
...,同行業(yè)票價(jià)網(wǎng)站等,一共300多家站點(diǎn),數(shù)據(jù)維度達(dá)到30多個(gè),每天數(shù)據(jù)量達(dá)150w條,數(shù)據(jù)量接近10G; 主要功能如下: 數(shù)據(jù)爬取: 每天定時(shí)計(jì)劃爬取指定微博,新聞媒體最新發(fā)布信息,存儲(chǔ)以供分析 數(shù)據(jù)存儲(chǔ):存儲(chǔ)微博、新聞...
...。 當(dāng)然,往往 App 推廣的渠道會(huì)有很多同時(shí)進(jìn)行,怎么對(duì)多個(gè)渠道的來(lái)源做分析呢?同樣在App分析的來(lái)源中點(diǎn)擊營(yíng)銷活動(dòng),右上角有個(gè)生成營(yíng)銷活動(dòng)鏈接,進(jìn)入后就能自定義給每個(gè)渠道生成對(duì)應(yīng)的唯一標(biāo)識(shí)。 ...
...。多變量測(cè)試是一個(gè)實(shí)驗(yàn),用來(lái)比較用戶對(duì)相同營(yíng)銷活動(dòng)多個(gè)不同推廣手段的反應(yīng)。這些版本擁有相同的營(yíng)銷目標(biāo),但在措辭和風(fēng)格上有所不同,而多變量測(cè)試的目標(biāo)就是為了確定哪個(gè)版本能達(dá)到最好的轉(zhuǎn)換。 例如,假設(shè)您有3...
...素被傳遞給 WindowAssigner。WindowAssigner 將元素分配給一個(gè)或多個(gè)窗口,可能會(huì)創(chuàng)建新的窗口。窗口本身只是元素列表的標(biāo)識(shí)符,它可能提供一些可選的元信息,例如 TimeWindow 中的開始和結(jié)束時(shí)間。注意,元素可以被添加到多個(gè)窗口...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...