多步網(wǎng)絡(luò)攻擊識(shí)別精品文章

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  多倫多大學(xué)反人臉識(shí)別，身份欺騙成功率達(dá)99.5%

  ...這種技術(shù)讓兩種人工智能算法相互對(duì)抗?，F(xiàn)在，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被應(yīng)用于各種各樣問(wèn)題，如自動(dòng)駕駛車(chē)輛、癌癥檢測(cè)等，但是我們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識(shí)別領(lǐng)域，在圖像中添加小的、往往...

  TalkingData 2019-04-25 18:27 評(píng)論0 收藏0
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  如何保護(hù) .NET 應(yīng)用的安全？

  ...把目光轉(zhuǎn)向任何他們能夠破壞，損毀，欺騙的漏洞。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)瀏覽器提供的應(yīng)用越來(lái)越多，網(wǎng)絡(luò)罪犯?jìng)兛梢岳玫穆┒磾?shù)量也呈指數(shù)增長(zhǎng)起來(lái)。 大多數(shù)企業(yè)都依賴(lài)于網(wǎng)站向客戶(hù)提供內(nèi)容，與客戶(hù)進(jìn)行互動(dòng)，銷(xiāo)售產(chǎn)品。因此，企...

  silenceboy 2019-06-21 16:27 評(píng)論0 收藏0
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  AI 安全在阿里業(yè)務(wù)中的實(shí)踐，你了解嗎？

  ...樣本由 ChristianSzegedy[1]等人提出，他們發(fā)現(xiàn)通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到的模型，在輸入與輸出之間的映射往往不是線性的。這樣就存在一個(gè)問(wèn)題: 在輸入數(shù)據(jù)中通過(guò)故意添加肉眼不易察覺(jué)的細(xì)微擾動(dòng)，可以生成對(duì)抗樣本，導(dǎo)致AI模...

  hikui 2019-06-21 16:54 評(píng)論0 收藏0
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  用“活著的”CNN進(jìn)行驗(yàn)證碼識(shí)別

  ...是3%的準(zhǔn)確率。下圖是gen_char_set = number + ALPHABET的訓(xùn)練1萬(wàn)多步的結(jié)果的訓(xùn)練截圖 5 總結(jié) 本文采用了活著的 CNN進(jìn)行驗(yàn)證碼識(shí)別，可以免去大量進(jìn)行人工標(biāo)注的步驟，對(duì)工作效率有不小的提升。 文 / JoeCDC數(shù)學(xué)愛(ài)好者編 / 熒聲 ...

  wangbinke 2019-06-26 18:38 評(píng)論0 收藏0
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  Goodfellow回谷歌后首篇GAN論文：可遷移性對(duì)抗樣本空間

  現(xiàn)在，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）識(shí)別圖像的能力已經(jīng)到了出神入化的地步，你可能知道在 ImageNet 競(jìng)賽中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率已經(jīng)超過(guò)了人。但同時(shí)，另一種奇怪的情況也在發(fā)生。拿一張計(jì)算機(jī)已經(jīng)識(shí)別得比較準(zhǔn)確的...

  mtunique 2019-04-25 18:12 評(píng)論0 收藏0