對(duì)人工智能的預(yù)測(cè)SEARCH AGGREGATION
回答:我得方向是自然語(yǔ)言處理，文本挖掘方面，python，java用的比較多，尤其是文本處理方面，python開(kāi)源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之類的，機(jī)器學(xué)習(xí)有sklearn，深度學(xué)習(xí)有tensorflow等，python應(yīng)該算nlp領(lǐng)域最主流的語(yǔ)言了。java也有不少，比如可以用weka做機(jī)器學(xué)習(xí)，但是比sklearn復(fù)雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:謝謝邀請(qǐng)！這個(gè)問(wèn)題用同步門閂應(yīng)該可以解決，我們看一下定義:CountDownLatch是jdk1.5之后引入的一個(gè)同步器應(yīng)用類，它的作用能夠使一個(gè)線程一直等待直到其他線程完成任務(wù)后再繼續(xù)執(zhí)行。CountDownLatch通常也被叫做門閂，意思是它會(huì)導(dǎo)致一條或多條線程一直在門口等待，直到一條線程打開(kāi)這個(gè)門，其他線程才得以繼續(xù)執(zhí)行這是jdk1.5新增加的功能，另外使用同步屏障應(yīng)該也能解決。我在頭條上寫...
Jeff
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回答:就經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，linux 主流還是服務(wù)器上使用，這個(gè)漏洞修復(fù)對(duì)性能損失太大了，服務(wù)器是絕對(duì)不可接受的，所以很多服務(wù)器既沒(méi)有必要也不會(huì)立馬升級(jí)這個(gè)最新的linux 內(nèi)核，等到3-5年后看情侶再說(shuō)吧
zorpan
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回答:謝樓主提問(wèn)！人工智能與傳統(tǒng)編程并沒(méi)有太多差異，唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來(lái)進(jìn)行模型擬合！AI＝大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
rickchen
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回答:人工智能主要研究包括語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等，應(yīng)用領(lǐng)域包括智能醫(yī)療、智能家居、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等。隨著人工智能技術(shù)不斷突破，且持續(xù)得到政策和資金的支持，人工智能的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了新時(shí)代，相關(guān)概念股票也愈發(fā)火熱，聰明的資本已嗅到了其中商機(jī)。據(jù)賽迪研究院預(yù)計(jì)，2018年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2697.3億元，增長(zhǎng)率達(dá)到17%，其中中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模有望突破380億元。而全球科技巨...
April
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回答:謝邀AlphaGo由Alphabet Inc 在倫敦的Google DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的。并沒(méi)有對(duì)外公告：但從官網(wǎng)github可以知道： Python Lua C Go。可見(jiàn)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言并不局限于一種。同時(shí)這個(gè)智能產(chǎn)物也是多種機(jī)器學(xué)習(xí)模型的結(jié)合，包括離線模型，在線模型等從reddit傳言，python實(shí)現(xiàn)了其部分核心功能。Python 在人工智能領(lǐng)域?qū)l(fā)揮很大作用。我是小鳥(niǎo)，深耕互聯(lián)網(wǎng)，歡...
Kross
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趨勢(shì) 當(dāng)下，人工智能已成為科技領(lǐng)域最熱門的技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人臉識(shí)別、無(wú)人駕駛、NLP，各種名詞不絕于耳。人工智能的應(yīng)用一方面在不斷改變我們每個(gè)人的生活方式，另一方面也在逐漸改變著企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式...
...到來(lái)之際，讓我們一起展望在今年數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域會(huì)有怎樣的發(fā)展趨勢(shì)。 首先讓我們快速回顧一下，去年我們?cè)龀隽四男╊A(yù)測(cè)。 2018年預(yù)測(cè)回顧 預(yù)測(cè)1 模型生產(chǎn)和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備都將越來(lái)越自動(dòng)化。 大型的數(shù)據(jù)...
上一篇我們給大家介紹了人工智能中的預(yù)測(cè)技術(shù)在商業(yè)企業(yè)中的應(yīng)用邏輯，以及項(xiàng)目落地中如何做到數(shù)據(jù)——預(yù)測(cè)——決策——反饋的完整決策閉環(huán)。 AI干貨系列一：為什么說(shuō)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的AI預(yù)測(cè)更智能？ 觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)深...
...u.com/p/bebf8ca6a946 Mo（網(wǎng)址：momodel.cn）是一個(gè)支持 Python 的人工智能在線建模平臺(tái)，能幫助你快速開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練并部署模型。 Mo 人工智能俱樂(lè)部?是由網(wǎng)站的研發(fā)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)發(fā)起、致力于降低人工智能開(kāi)發(fā)與使用門檻的俱樂(lè)部...
...場(chǎng)。 可持續(xù)性是一個(gè)很好的例子，其中邊緣驅(qū)動(dòng)的人工智能引擎等新興技術(shù)將帶來(lái)有意義的實(shí)現(xiàn)，Sunil 說(shuō)。 衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)將成為對(duì) 5G 的挑戰(zhàn) 政府繁文縟節(jié)和 5G 開(kāi)發(fā)的延遲為衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)打開(kāi)了大門，F(xiàn)orrester 說(shuō)...
...非常復(fù)雜，我們很難用簡(jiǎn)單的算法預(yù)測(cè)其失效概率。隨著人工智能技術(shù)的成熟，如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)對(duì)HDD進(jìn)行失效預(yù)測(cè)，是存儲(chǔ)陣列可靠性領(lǐng)域的一個(gè)重要?jiǎng)?chuàng)新方向。?預(yù)測(cè)算法的衡量指標(biāo)在進(jìn)入算法設(shè)計(jì)前，我們需要首先...
機(jī)器學(xué)習(xí)的10種方式正在徹底改變Salestweet根據(jù)文章，采用人工智能的銷售團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)銷售線索和預(yù)約數(shù)量增加了50%以上，成本減少了40%60%，呼叫時(shí)間減少了60%70%。62%表現(xiàn)最佳的銷售人員預(yù)測(cè)引導(dǎo)銷售采用率將基于根據(jù)其能力，按價(jià)...
...一些像是股票或者幣價(jià)的實(shí)時(shí)價(jià)格數(shù)據(jù)，天氣預(yù)報(bào)，市場(chǎng)預(yù)測(cè)等其他數(shù)據(jù)。 那么，這里就引出了預(yù)言機(jī)（oracle） 這樣一個(gè)概念。 什么是預(yù)言機(jī)？ 預(yù)言機(jī)就是一種單向的數(shù)字代理，可以查找和驗(yàn)證真實(shí)世界的數(shù)據(jù)，并以加密的...
自動(dòng)化和人工智能（AI）為數(shù)字業(yè)務(wù)提供了無(wú)限的可能性，但它們也帶來(lái)了復(fù)雜性。2017年的Gartner安全預(yù)測(cè)突出了潛在的商業(yè)利益，比如更快、更好的滲透測(cè)試。但是，當(dāng)涉及到現(xiàn)實(shí)生活中的安全事故時(shí)，它們也展示了自動(dòng)化的...
...超過(guò)一半的企業(yè)使用Kubernetes來(lái)部署先進(jìn)的大數(shù)據(jù)和邊緣人工智能應(yīng)用。我們將會(huì)看到谷歌、AWS、微軟等巨頭以及整個(gè)人工智能領(lǐng)域的其他公司都開(kāi)始致力于解決對(duì)通用DevOps框架——例如Kubeflow——的需求，因?yàn)檫@是他們?cè)S多客...
...模型的）將會(huì)是更普遍的概念，即我們應(yīng)該如何構(gòu)建新的人工智能。在2018年，人工直覺(jué)的概念將不再是一個(gè)邊緣概念，而是一個(gè)普遍接受的概念。 6、解釋能力（Explainability）是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的，我們只能假裝 解釋能力存在兩個(gè)問(wèn)題...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
