堆積精品文章

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  Excelize發(fā)布2.0.1版本，Go語言Excel文檔基礎(chǔ)庫

  ...415 函數(shù) AddChart() 新增加了 26 種圖表的創(chuàng)建：簇狀圓錐、堆積圓錐、百分比堆積圓錐、三維圓錐圖、簇狀水平圓錐圖、堆積水平圓錐圖、堆積百分比水平圓錐圖、簇狀棱錐圖、堆積棱錐、百分比堆積棱錐、三維棱錐圖、簇狀水平...

  oliverhuang 2019-08-27 10:57 評論0 收藏0
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  [譯]GC專家系列4-Apache的MaxClients設(shè)置及其對Tomcat Full GC的影響

  ...狀態(tài)，新建連接的請求將被拒絕。所以這些請求將會放到堆積隊列(backlog queue)，隊列的長度是server.xml的AJP Connector中設(shè)置的。 如果請求數(shù)據(jù)超出了堆積隊列的長度，Apache將會收到連接拒絕錯誤，并把這個錯誤以HTTP 503的方式返回...

  DangoSky 2019-08-14 15:10 評論0 收藏0
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  PHP實現(xiàn)的毫秒定時器，同時解決進程不重復(fù)堆積

  ...woole 因該定時器支持毫秒，時間間隔較小，未來防止進程堆積，做了進程判斷，進程存在就本次停止，等待下一次執(zhí)行。

  Zhuxy 2019-07-01 10:44 評論0 收藏0
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  RocketMQ源碼學(xué)習(xí)(三)-Broker(與Producer交互部分)

  ...保證數(shù)據(jù)可靠性? Broker 怎么保證存儲高吞吐量? Broker 消息堆積應(yīng)該怎么處理? Broker 怎么處理定時消息的? Broker 的buffer滿了怎么辦? Broker 怎么處理定時消息的? Broker 鏈接復(fù)用嗎? Broker 和Name Server的心跳怎么實現(xiàn)的? Broker 怎么處理超...

  rickchen 2019-08-16 10:43 評論0 收藏0
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  關(guān)于 RocketMQ ClientID 相同引發(fā)的消息堆積的問題

  ...必說，你 ClientID 都相同了。本篇著重聊聊為什么會消息堆積。文章中講到，初始化 Consumer 時，會初始化 Rebalance 的策略。你可以大致將 Rebalance 策略理解為如何將一個 Topic 下的 m 個 MessageQueue 分配給一個 ConsumerGroup 下的 n 個 Consu...

  psychola 2021-11-24 09:38 評論0 收藏0
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  消息中間件——RabbitMQ（二）各大主流消息中間件綜合對比介紹！

  ...發(fā)時候，總是會出現(xiàn)各種各樣的小問題，比如阻塞，消息堆積過多，產(chǎn)生一些延遲等等一些問題。數(shù)據(jù)存儲：ActiveMQ默認(rèn)采用KahaDB內(nèi)存存儲方式。也可以采用一些高性能的存儲方式，比如：google的LevelDb 基于內(nèi)c存的。如果是為了...

  hiyang 2019-08-19 10:18 評論0 收藏0
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  騰訊云分布式高可靠消息隊列CMQ架構(gòu)最佳實踐

  ...十億條，每秒峰值超過10w，最高時有數(shù)億條消息通過CMQ的堆積能力緩沖了對后端消費模塊的壓力。 圖1-某充值系統(tǒng)結(jié)構(gòu) CMQ整體結(jié)構(gòu)如圖2所示，本文重點介紹后端broker set實現(xiàn)原理。通常情況下一個set由3個節(jié)點組成，通過多副本...

  Ku_Andrew 2019-08-06 13:18 評論0 收藏0
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  阿里云正式推出消息隊列Kafka：全面融合開源生態(tài)

  ...； 業(yè)務(wù)監(jiān)控與告警：每個 Consumer Group 都可以根據(jù)消息的堆積量情況進行監(jiān)控與告警設(shè)置，幫助用戶及時發(fā)現(xiàn)問題； Open APIKafka 提供給用戶的一整套完備的管控類 Open API，用于實現(xiàn)一系列資源管理和運維功能。 ? 穩(wěn)定安全，可...

  aisuhua 2019-06-21 16:48 評論0 收藏0
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  如何避免HBase寫入過快引起的各種問題

  ....ipc.server.max.callqueue.size = 1024 * 1024 * 1024 # 1G 直接限制隊列堆積的大小。當(dāng)堆積到一定程度后，事實上后面的請求等不到server端處理完，可能客戶端先超時了。并且一直堆積下去會導(dǎo)致OOM，1G的默認(rèn)配置需要相對大內(nèi)存的型號。當(dāng)...

  includecmath 2019-06-25 18:36 評論0 收藏0
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  如何避免HBase寫入過快引起的各種問題

  ....ipc.server.max.callqueue.size = 1024 * 1024 * 1024 # 1G 直接限制隊列堆積的大小。當(dāng)堆積到一定程度后，事實上后面的請求等不到server端處理完，可能客戶端先超時了。并且一直堆積下去會導(dǎo)致OOM，1G的默認(rèn)配置需要相對大內(nèi)存的型號。當(dāng)...

  zlyBear 2019-08-15 15:10 評論0 收藏0