回答:個人的觀點(diǎn),這種大表的優(yōu)化,不一定上來就要分庫分表,因?yàn)楸硪坏┍徊鸱?,開發(fā)、運(yùn)維的復(fù)雜度會直線上升,而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表,先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個角度出發(fā):表分區(qū):MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù),用戶需要在建表的時候加上分區(qū)參數(shù);分區(qū)表底層由多個物理子表組成,但是對于代碼來...
回答:當(dāng)一張表的數(shù)據(jù)量達(dá)到千萬級別的時候,任何對表的操作都得小心翼翼。核心點(diǎn)在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產(chǎn)生大量行鎖。本質(zhì)上是讓每一次sql的執(zhí)行都更快的完成,避免過長時間占用數(shù)據(jù)庫連接,讓連接能夠迅速的釋放回數(shù)據(jù)庫連接池,提供更多穩(wěn)定的服務(wù)。一旦產(chǎn)生大量的行鎖甚至表鎖,將會帶來連接瞬間被打滿、數(shù)據(jù)庫資源耗盡、服務(wù)宕機(jī)的災(zāi)難性后果。所以如何避免以上問題的發(fā)生才是最重要的,絕不能等問題發(fā)生之后再去解決...
回答:我是做JAVA后臺開發(fā)的,目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)!數(shù)據(jù)不算特別多,但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團(tuán)隊怎么做的?后臺架構(gòu):前置部門:負(fù)責(zé)接收別的公司推過來的數(shù)據(jù),因?yàn)槊刻斓臄?shù)據(jù)量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報文的方式,使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地,把落地成功的數(shù)據(jù)某個字段返回給調(diào)用端,讓調(diào)用端驗(yàn)證是否已經(jīng)全部落地成功的,保證數(shù)據(jù)的一致性!核心處理:使用了spr...
回答:mysql在常規(guī)配置下,一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時讀寫,且表中有大文本字段,單臺服務(wù)器)。現(xiàn)在超過1億,并不斷增加的情況下,建議如下處理:1 分表??梢园磿r間,或按一定的規(guī)則拆分,做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫,盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入,放在新表中,定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update,最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中,定期同步3 表的大文本字段分離出...
回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時間,不是人等待的時間,因?yàn)榈却龝r間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預(yù)估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的,每個stage下有很多個task,task 的...
問題描述:關(guān)于如何促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)成立量這個問題,大家能幫我解決一下嗎?
...進(jìn)一步普惠廣大客戶和開發(fā)者,阿里云于12月下旬宣布,數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)(Data Transmission Service) DTS將全面降價,并于當(dāng)月生效。 此次價格調(diào)整涉及多項(xiàng)服務(wù)和功能,國內(nèi)地區(qū)數(shù)據(jù)訂閱功能降價40%,國際地區(qū)降價最高達(dá)60%。 為了釋放...
...過程中,業(yè)務(wù)系統(tǒng)往往部署在同一個物理庫,沒有做核心數(shù)據(jù)和非核心數(shù)據(jù)的物理隔離。隨著數(shù)據(jù)量的擴(kuò)大這種情況會帶來穩(wěn)定性的風(fēng)險,如庫的慢sql,磁盤,IO等等都會相互整體影響,從而影響核心系統(tǒng)的業(yè)務(wù)穩(wěn)定性,因此需...
...前者來加速 npm 包的下載。隨著前端的蓬勃發(fā)展, NPM 包數(shù)據(jù)量和內(nèi)容復(fù)雜度仍在不斷地加速增長,CNPM 當(dāng)年的架構(gòu)已經(jīng)很難滿足當(dāng)今的形勢。為了提供更穩(wěn)定、更安全、更符合網(wǎng)站合規(guī)運(yùn)營要求的鏡像服務(wù),我們今年啟動了 CNPM ...
摘要: 針對不同數(shù)據(jù)庫間數(shù)據(jù)實(shí)時同步難的問題,日前,阿里云宣布推出混合云數(shù)據(jù)同步一站式解決方案,便于廣大云產(chǎn)品用戶實(shí)現(xiàn)實(shí)時數(shù)據(jù)同步的混合云支持,更為方便的是,該功能讓本地Oracle也能實(shí)現(xiàn)與云上數(shù)據(jù)庫的實(shí)...
...里云ecs服務(wù)器實(shí)例。 接觸和使用阿里云服務(wù)器、阿里云數(shù)據(jù)庫,我們對阿里云實(shí)例并不陌生,對于剛使用阿里云服務(wù)的親來說,阿里云實(shí)例的基礎(chǔ)知識可以做個了解: 1、什么是阿里云實(shí)例,阿里云實(shí)例是如何付費(fèi)的,有無優(yōu)惠...
...流。它定義了一個MediaSource對象來給HTMLMediaElement提供媒體數(shù)據(jù)的源。MediaSource對象擁有一個或多個SourceBuffer對象。瀏覽器應(yīng)用通過添加數(shù)據(jù)片段(data segments)給SourceBuffer對象,然后根據(jù)系統(tǒng)性能和其他因素來適應(yīng)不同質(zhì)量的后續(xù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...