drds分表SEARCH AGGREGATION
回答:公司做了自己的分庫分表組件，下面就自己的經(jīng)驗(yàn)來看下分庫分表的優(yōu)點(diǎn)和碰到的問題！何為分庫分表？采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫，表中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲！分庫分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長，單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫會有宕機(jī)，或者單庫單表性能低下，查詢和存儲效率低的問題，使用分庫分表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲，性能更好，適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多，用戶需求高的特點(diǎn)！分庫分表的優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫中，單表數(shù)據(jù)量...
BicycleWarrior
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回答:我是喲喲吼說科技，專注于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的回答，歡迎大家與我交流數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的問題如題，在mysql中，分表查詢和索引查詢那種方式更快？喲喲認(rèn)為查詢速度的快慢要針對于表里數(shù)據(jù)的多少來定，并且分表查詢時也要將索引引入才能更快的將目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖定，單純的來對比分表查詢和索引查詢的話，個人感覺索引查詢相對比要快一些。在mysql中為什么會建立多個表呢？這是因?yàn)樵邶嫶髷?shù)據(jù)量存儲時，建立多個表可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行均勻的分布，...
Yuqi
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回答:我從分庫分表存在的問題和怎么做來回答一下這個問題。。一，分庫分表的ID主鍵不能依賴于數(shù)據(jù)庫的自增，因?yàn)槎鄮熘袝貜?fù)！通常使用外接的數(shù)據(jù)組件獲取全局唯一的ID：比如加強(qiáng)型UUID（根據(jù)Ip，時間戳等得到）和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取，Twitter的雪花算法等等！二，分庫分表之后的連接查詢比較困難！問題沒法避免，通常拆分SQL，使用多次查詢，用查...
stormgens
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回答:分庫分表是比較靠后的優(yōu)化手段，因?yàn)槌杀颈容^高。遇到數(shù)據(jù)庫瓶頸:- 首先考慮sql優(yōu)化，這是最簡單的方法。對現(xiàn)有系統(tǒng)基本沒有影響。- 其次就是考慮數(shù)據(jù)庫的讀寫分離，這也是相對簡單的方法。在數(shù)據(jù)庫層面進(jìn)行配置，系統(tǒng)層面只需要調(diào)整一下獲取數(shù)據(jù)庫連接的邏輯。讀數(shù)據(jù)時即可以獲取主庫連接，也可以獲取從庫連接。寫數(shù)據(jù)時只獲取主庫連接。- 再考慮增加緩存層。將數(shù)據(jù)緩存到緩存中，當(dāng)再次訪問時不再從數(shù)據(jù)庫獲取。一般緩...
icyfire
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回答:在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中，分庫分表是一種非常常見的手段，主要用于解決單表或者單庫數(shù)據(jù)過多而導(dǎo)致的性能問題。通常，我們分庫有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務(wù)架構(gòu)中很常見，將數(shù)據(jù)庫根據(jù)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行拆分，業(yè)務(wù)的邏輯處理都通過服務(wù)調(diào)用來進(jìn)行，而不是將邏輯放在數(shù)據(jù)層面，這樣就能降低數(shù)據(jù)庫表與表之間的耦合度。而水平切分，就是我們通常用來解決數(shù)據(jù)問題的手段了。將數(shù)據(jù)庫中單表的數(shù)據(jù)進(jìn)行切分，分成多張相...
mykurisu
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回答:mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務(wù)器)?，F(xiàn)在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表?？梢园磿r間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...
zhou_you
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...數(shù)據(jù)量特別大的情況下，單機(jī)無法支撐的前提下完成分庫分表，操控起來比較便捷。 DRDS服務(wù)主要解決了以下幾個困難：1、隨著數(shù)據(jù)量和訪問量的增長，單機(jī)數(shù)據(jù)庫會遇到很大的挑戰(zhàn)，依賴硬件升級并不能完全解決問題，也就是...
...數(shù)據(jù)量特別大的情況下，單機(jī)無法支撐的前提下完成分庫分表，操控起來比較便捷。 DRDS服務(wù)主要解決了以下幾個困難：1、隨著數(shù)據(jù)量和訪問量的增長，單機(jī)數(shù)據(jù)庫會遇到很大的挑戰(zhàn)，依賴硬件升級并不能完全解決問題，也就是...
...數(shù)據(jù)量特別大的情況下，單機(jī)無法支撐的前提下完成分庫分表，操控起來比較便捷。 DRDS服務(wù)主要解決了以下幾個困難：1、隨著數(shù)據(jù)量和訪問量的增長，單機(jī)數(shù)據(jù)庫會遇到很大的挑戰(zhàn)，依賴硬件升級并不能完全解決問題，也就是...
.... 閑魚商品數(shù)據(jù)現(xiàn)狀 閑魚商品數(shù)據(jù)量XX億級別以上，采用分表分庫和讀寫分離的MYSQL數(shù)據(jù)庫集群來支撐線上查詢服務(wù),如下圖，通過TDDL[1]數(shù)據(jù)庫中間件進(jìn)行高效統(tǒng)一管理?？赡苡行┩瑢W(xué)會對分表分庫相關(guān)概念不了解，這里先簡單做...
摘要： DRDS （阿里云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)，https://www.aliyun.com/produc...）于 4 月 30 號發(fā)布了 5.3 版本，年度更新，具備眾多新特性，歡迎品鑒。 DRDS （阿里云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)，https://www.aliyun.com/produc...）于 4 月 30 號...
...安全問題？ 如果你使用了阿里云的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 DRDS，那么恭喜，上述這些問題都將得到滿意的答案。 分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 DRDS?與日志服務(wù)聯(lián)合，推出?SQL 審計(jì)與分析功能，不僅支持歷史 SQL 記錄的查看，而且提供對 SQL...
...案加速 數(shù)據(jù)庫：分布式數(shù)據(jù)庫DRDS，讀寫分離發(fā)布，分庫分表設(shè)計(jì)，高性能硬盤支持，規(guī)范的表結(jié)構(gòu) 負(fù)載均衡：實(shí)現(xiàn)多web服務(wù)器共同承擔(dān)大流量訪問，實(shí)現(xiàn)訪客人數(shù)與服務(wù)器數(shù)量成正比 CDN加速：實(shí)現(xiàn)靜態(tài)資源讓用戶就近加載 安...
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