動(dòng)物圖像識(shí)別算法SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠(chǎng)眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶(hù)界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線(xiàn)程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋(píng)果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來(lái)看看面試中常見(jiàn)的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái)，然后通過(guò)遞歸將剩...
molyzzx
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來(lái)。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...個(gè)人工智能與農(nóng)業(yè)的結(jié)合，在農(nóng)業(yè)中我們經(jīng)常需要給個(gè)體動(dòng)物做標(biāo)記，目的是對(duì)奶牛做身份識(shí)別，然后可以對(duì)動(dòng)物做養(yǎng)殖和繁殖的跟蹤，從而提供養(yǎng)殖管理的決策支持。我們比較熟悉的可能是人的人臉識(shí)別，于是，就有人想動(dòng)物...
...的執(zhí)行這種任務(wù)。 例子2-貓狗大戰(zhàn) 讓我們舉一個(gè)動(dòng)物識(shí)別的例子，這個(gè)例子中我們的系統(tǒng)需要識(shí)別給定的圖片是一只貓還是一只狗。 如果我們把這個(gè)當(dāng)做典型的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題來(lái)解決，我們會(huì)定義一些特征，例如：這...
...，但是關(guān)于應(yīng)該怎么處理時(shí)間，目前也沒(méi)有很好的結(jié)果。動(dòng)物們看到的世界就是一個(gè)視頻，那如果動(dòng)物只能看到靜態(tài)的圖像呢，它們的視覺(jué)系統(tǒng)會(huì)怎么發(fā)展。神經(jīng)科學(xué)家們?cè)谪埳砩献鲞^(guò)一個(gè)實(shí)驗(yàn)，它們把貓放在黑暗的環(huán)境中，利...
...學(xué)習(xí)任務(wù)中，也需要與環(huán)境進(jìn)行大量的交互。相比之下，動(dòng)物和人類(lèi)似乎只通過(guò)觀察和偶爾的互動(dòng)便學(xué)會(huì)了大量與任務(wù)無(wú)關(guān)的關(guān)于世界如何運(yùn)轉(zhuǎn)的知識(shí)。動(dòng)物學(xué)習(xí)新任務(wù)所需要的訓(xùn)練樣本，以及與世界的互動(dòng)都非常的少。我們甚...
...如果打個(gè)比方的話(huà)，增強(qiáng)學(xué)習(xí)借鑒了馴獸員的方法，不教動(dòng)物們?nèi)魏我?guī)則(當(dāng)然也教不會(huì)呀)， 一開(kāi)始讓動(dòng)物們隨便地做各種動(dòng)作。當(dāng)其中有一個(gè)動(dòng)作是符合期望的時(shí)候，立即給它們好吃的，就是增強(qiáng)了它們繼續(xù)這個(gè)動(dòng)作的動(dòng)力。...
...貓，會(huì)是別的什么東西？（就像是沒(méi)見(jiàn)過(guò)除貓以外，其他動(dòng)物的小孩一樣……）。在我們提到的識(shí)別貓這個(gè)例子中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各層收到傳回的信號(hào)之后，就開(kāi)始考察圖像中有沒(méi)有其他與貓有關(guān)的屬性，并權(quán)衡各個(gè)層級(jí)中得到的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
