回答:在 Linux 上安裝 dlib 庫(kù)可以使用以下步驟: 1. 確保已經(jīng)安裝 C++ 編譯器,以及 Python 和 pip 工具。 2. 安裝依賴(lài)庫(kù): bash sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential cmake sudo apt-get install libopenblas-dev libl...
... 1.2 知識(shí)點(diǎn) 人臉特征交換程序設(shè)計(jì)思路 OpenCV 庫(kù)的使用 dlib 庫(kù)的使用 docopt 庫(kù)的使用 1.3 效果圖(自帶護(hù)目鏡) 這是原圖。 轉(zhuǎn)換之后的結(jié)果是這樣的。 前方高能 前方高能 前方高能 前方高能 二、環(huán)境配置 所謂工欲善其事,...
看了 10行Python實(shí)現(xiàn)更快更準(zhǔn)的人臉識(shí)別后,發(fā)現(xiàn)dlib太短小精悍了,所以打算不用opencv來(lái)實(shí)現(xiàn)人臉的68的特征點(diǎn) # -*- coding: UTF-8 -*- import dlib from skimage import io import matplotlib.pyplot as plt detector = dlib.get_frontal_face_detector() l...
...多了就是少了,總是不能正確識(shí)別所有人臉。 10行代碼(dlib)的人臉識(shí)別 那么有沒(méi)有辦法提高人臉識(shí)別的準(zhǔn)確度呢?無(wú)意中發(fā)現(xiàn)了dlib這個(gè)神器,它實(shí)現(xiàn)了一篇大牛論文《One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees》里的算...
...壓后放在 Face_Detection 目錄下 cd Face_Detection/wget http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2bzip2 -d shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2cd ../ ? ? 2)? 下載 face_ch...
...高達(dá)99.38%。確實(shí)很高。 安裝 因?yàn)閒ace-recognition使用到了dlib庫(kù),這是c++寫(xiě)的一個(gè)包含機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺(jué)等算法的庫(kù),所以使用之前要先安裝dlib。不過(guò)這還不行,dlib庫(kù)又依賴(lài)一個(gè)叫做boost的東西,總之有些麻煩,所以我就不...
...面人臉檢測(cè)的結(jié)果;opencv和另外一個(gè)能做人臉識(shí)別的C++庫(kù)Dlib結(jié)合使用,能夠完成640 * 480尺寸的30FPS處理。 再優(yōu)化!給每一幀圖片進(jìn)行人臉識(shí)別,速度和識(shí)別能力都可以提高,就是通過(guò)Dlib中提供的Video Object Tracking來(lái)完成。一旦對(duì)...
...在服務(wù)器中對(duì)外提供服務(wù),在 nginx 安裝目錄中創(chuàng)建一個(gè) dlib 目錄用于存放靜態(tài)網(wǎng)頁(yè) 配置 nginx,修改配置文件中的 server 中的監(jiān)聽(tīng)端口listen為80或8080,location 后面定義的/表示所有請(qǐng)求,指定 url的后綴與服務(wù)端文件系統(tǒng)路徑一一...
...測(cè)算法:?卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),面部關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)工具:?dlib,?openface,?keras,?openCV數(shù)據(jù)集:?Facial keypoints detection dataset展現(xiàn)方式:?APP參考指南:?Snapchat,?Instagram閱讀指南:?Facial landmarks with dlib, OpenCV, and Python,?Build a Simple C...
...去構(gòu)建高可用的面部識(shí)別與檢測(cè)應(yīng)用。該庫(kù)底層使用了 dlib,然后使用 Node.js 綁定來(lái)暴露上層接口;而 dlib 則使用了深度學(xué)習(xí)算法,并且內(nèi)置了部分預(yù)訓(xùn)練的模型,其在 LFW 面部識(shí)別評(píng)測(cè)中能夠獲得 99.38% 的準(zhǔn)確率。更多 Node.js 學(xué)...
...檢測(cè)方法有許多,比如opencv自帶的人臉Haar特征分類(lèi)器和dlib人臉檢測(cè)方法等。對(duì)于opencv的人臉檢測(cè)方法,有點(diǎn)是簡(jiǎn)單,快速;存在的問(wèn)題是人臉檢測(cè)效果不好。正面/垂直/光線較好的人臉,該方法可以檢測(cè)出來(lái),而側(cè)面/歪斜/光線...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...