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蓋爾金圓定理（Gersghorin Circle Thorem） ??蓋爾金圓定理（Gersghorin Circle Thorem）是線性代數(shù)中一個有趣而實用的定理，可以用它來描述矩陣的特征值。首先我們先來看一下蓋爾金圓定理。??（蓋爾金圓定理）對于任意的$n$階...
科斯定理： 只要財產(chǎn)權(quán)是明確的，并且交易成本為零或者很小，那么，無論在開始時將財產(chǎn)權(quán)賦予誰，市場均衡的最終結(jié)果都是有效率的，實現(xiàn)資源配置的帕雷托最優(yōu)。 企業(yè)的存在就是用一個大的契約代替了很多小的契約...
...從中學(xué)習(xí)規(guī)律并在日后做出預(yù)測。 第 0 步：樸素貝葉斯定理簡介 貝葉斯定理是最早的概率推理算法之一，由 Reverend Bayes 提出（他用來推理上帝是否存在），該定理在某些用例中依然很有用。 理解該定理的最佳方式是通過一個...
...果的原理，再通過Javascript來實現(xiàn)，我們現(xiàn)在開始！ 勾股定理 我們先來看下直角三角形 勾股定理的定義：在直角三角形中，兩直角邊的平方和等于斜邊的平方。用公式表示：$$a^2 + b^2 = c^2$$ 勾股定理的主要作用就是求兩間的距...
...」，該單元引入了自歸一化的屬性。使用 Banach 的不動點定理（fixed-point theorem），我們證明了激勵值逼近于零均值和單位方差并且通過許多層的前向傳播還是將收斂到零均值和單位方差，即使是存在噪聲和擾動的情況下也是這樣...
...獨立事件B的邊緣概率 Bayesian inferenc(貝葉斯推斷) 貝葉斯定理的許多應(yīng)用之一就是貝葉斯推斷，一種特殊的統(tǒng)計推斷方法，隨著信息增加，貝葉斯定理可以用于更新假設(shè)的概率。在決策理論中，貝葉斯推斷與主觀概率密切相關(guān)，...
...致性??？不考慮一致性的系統(tǒng)，有什么存在的意義呢？CAP定理科普CAP定理，指的是在一個分布式系統(tǒng)中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分區(qū)容錯性（Partition tolerance）。這三個要素最多只能同時實現(xiàn)兩點，不可能三...
...但還是有辦法使得預(yù)測更加接近真相，那就是借助貝葉斯定理。這條概率學(xué)定理已產(chǎn)生二百多年，是用條件概率推 理問題，揭示人們對概率信息的認知加工過程與規(guī)律、指導(dǎo)人們進行有效的學(xué)習(xí)和判斷決策。比如一位女性的乳...
...馬氏鏈的共同行為，關(guān)于馬氏鏈的收斂我們有如下漂亮的定理： 這個馬氏鏈的收斂定理非常重要，所有的MCMC（Markov Chain Monte Carlo）方法都是以這個定理作為理論基礎(chǔ)的。 對于給定的概率分布 p(x) ，我們希望能與便捷的方式生...
...OSQL數(shù)據(jù)庫的發(fā)展卻也能很好的處理這些大的數(shù)據(jù) CAP定理［待做項目深入理解］ 在計算機科學(xué)中, CAP定理（CAP theorem）, 又被稱作 布魯爾定理（Brewers theorem）, 它指出對于一個分布式計算系統(tǒng)來說，不可能同時滿足以下三點:...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
