調(diào)參篇精品文章

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  XGboost數(shù)據(jù)比賽實戰(zhàn)之調(diào)參篇(完整流程)

  ...擇，XGboost進行回歸預測，模型優(yōu)化的實戰(zhàn)的基礎上進行調(diào)參優(yōu)化的，所以在閱讀本篇博客之前，請先移步看一下上一篇文章。 我前面所做的工作基本都是關于特征選擇的，這里我想寫的是關于XGBoost參數(shù)調(diào)整的一些小經(jīng)驗。之前...

  cppprimer 2019-08-16 11:10 評論0 收藏0
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  XGboost數(shù)據(jù)比賽實戰(zhàn)之調(diào)參篇(完整流程)

  ...擇，XGboost進行回歸預測，模型優(yōu)化的實戰(zhàn)的基礎上進行調(diào)參優(yōu)化的，所以在閱讀本篇博客之前，請先移步看一下上一篇文章。 我前面所做的工作基本都是關于特征選擇的，這里我想寫的是關于XGBoost參數(shù)調(diào)整的一些小經(jīng)驗。之前...

  draveness 2019-08-02 10:02 評論0 收藏0
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  XGboost數(shù)據(jù)比賽實戰(zhàn)之調(diào)參篇(完整流程)

  ...擇，XGboost進行回歸預測，模型優(yōu)化的實戰(zhàn)的基礎上進行調(diào)參優(yōu)化的，所以在閱讀本篇博客之前，請先移步看一下上一篇文章。 我前面所做的工作基本都是關于特征選擇的，這里我想寫的是關于XGBoost參數(shù)調(diào)整的一些小經(jīng)驗。之前...

  wuaiqiu 2019-07-31 11:07 評論0 收藏0
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  XGboost數(shù)據(jù)比賽實戰(zhàn)之調(diào)參篇(完整流程)

  ...擇，XGboost進行回歸預測，模型優(yōu)化的實戰(zhàn)的基礎上進行調(diào)參優(yōu)化的，所以在閱讀本篇博客之前，請先移步看一下上一篇文章。 我前面所做的工作基本都是關于特征選擇的，這里我想寫的是關于XGBoost參數(shù)調(diào)整的一些小經(jīng)驗。之前...

  isLishude 2019-06-28 18:38 評論0 收藏0
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  vue常用操作及學習筆記（路由跳轉(zhuǎn)及路由傳參篇）

  路由跳轉(zhuǎn) - 超鏈接方式跳轉(zhuǎn) html： Hello App! Go to Foo Go to Bar router.js： import Vue from vue; import vueRouter from vue-router; Vue.use...

  megatron 2019-08-23 11:27 評論0 收藏0
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  深度學習如何調(diào)參？

  ...是半路出家. 現(xiàn)在的工作內(nèi)容主要就是使用CNN做CV任務. 干調(diào)參這種活也有兩年時間了. 我的回答可能更多的還是側(cè)重工業(yè)應用, 技術(shù)上只限制在CNN這塊.先說下我的觀點, 調(diào)參就是trial-and-error. 沒有其他捷徑可以走. 的區(qū)別是有些人...

  call_me_R 2019-04-25 18:29 評論0 收藏0
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  第四范式：用最小可用產(chǎn)品（MVP）快速驗證AI價值

  ...驟 在機器學習的項目中，數(shù)據(jù)決定效果的上限；建模、調(diào)參則是達到上限的過程。因此數(shù)據(jù)處理、建模、調(diào)參，是成功實現(xiàn)一個機器學習MVP至關重要的步驟。 以往，公司規(guī)模越大的企業(yè)獲取數(shù)據(jù)越麻煩，且在數(shù)據(jù)的使用時，若...

  haitiancoder 2019-06-26 18:16 評論0 收藏0
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  電機控制及調(diào)參

  ... 電機調(diào)參 一、電機相關0、廢話1、電機種類2、電機控制方式 二、電機控制器1、PID控制器2、PID 各環(huán)節(jié)作用3、PID 種類 三、電機調(diào)參1、Tmotor 調(diào)參1.1 控制框圖1.2 PID 程序1.3 Tmoto...

  不知名網(wǎng)友 2021-11-26 11:10 評論0 收藏0
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  探索大型神經(jīng)網(wǎng)絡智能調(diào)參（一）：構(gòu)建大規(guī)模BPNN

  ...效、魯棒性更好的方法對大寬度、大深度的神經(jīng)網(wǎng)路進行調(diào)參（hidden layer的層數(shù)，每層layer的節(jié)點，epochs，batch_size）。無論如何，先構(gòu)建一個規(guī)模較大的神經(jīng)網(wǎng)絡，要保證訓練的時間（即使使用GPU計算）。此神經(jīng)網(wǎng)絡有9個隱含...

  趙連江 2019-07-30 14:34 評論0 收藏0