回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時(shí),數(shù)據(jù)會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)直接進(jìn)行處理,而且sql處理本身可以對(duì)sql語(yǔ)句做優(yōu)化,按照最優(yōu)的策略自動(dòng)執(zhí)行。使用Java處理時(shí),需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)讀入到Java程序內(nèi)存,其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作,數(shù)據(jù)量比較大時(shí),有一定的延遲,所以相對(duì)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然,這個(gè)只是大體示意圖,實(shí)際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會(huì)更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點(diǎn)不同,有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,需要根據(jù)實(shí)際情況選用合適的方式。
回答:我是做JAVA后臺(tái)開(kāi)發(fā)的,目前為止最多處理過(guò)每天600萬(wàn)左右的數(shù)據(jù)!數(shù)據(jù)不算特別多,但是也算是經(jīng)歷過(guò)焦頭爛額,下面淺談下自己和團(tuán)隊(duì)怎么做的?后臺(tái)架構(gòu):前置部門(mén):負(fù)責(zé)接收別的公司推過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù),因?yàn)槊刻斓臄?shù)據(jù)量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報(bào)文的方式,使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地,把落地成功的數(shù)據(jù)某個(gè)字段返回給調(diào)用端,讓調(diào)用端驗(yàn)證是否已經(jīng)全部落地成功的,保證數(shù)據(jù)的一致性!核心處理:使用了spr...
回答:首先明確下定義:計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間,不是人等待的時(shí)間,因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問(wèn)題,討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的,每個(gè)stage下有很多個(gè)task,task 的...
...隊(duì)列的一個(gè)作用就是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)應(yīng)用之間的解耦。舉例一下電商系統(tǒng)的中的訂單系統(tǒng)。當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)訂單時(shí):發(fā)起支付扣減庫(kù)存發(fā)消息告知用戶更新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)這些訂單下游的系統(tǒng)都需要實(shí)時(shí)獲得訂單數(shù)據(jù),隨著業(yè)務(wù)量的增大和業(yè)務(wù)的...
Crazysales是一家典型的跨境電商企業(yè),以澳洲和英國(guó)作為主要目標(biāo)市場(chǎng),產(chǎn)品大多數(shù)由國(guó)內(nèi)供應(yīng)商提供。Crazysales不但是Amazon、eBay等大型電商平臺(tái)上的大賣家,同時(shí)在澳洲、新西蘭建設(shè)有自營(yíng)電商網(wǎng)站,為廣大用戶提供完整的...
Crazysales是一家典型的跨境電商企業(yè),以澳洲和英國(guó)作為主要目標(biāo)市場(chǎng),產(chǎn)品大多數(shù)由國(guó)內(nèi)供應(yīng)商提供。Crazysales不但是Amazon、eBay等大型電商平臺(tái)上的大賣家,同時(shí)在澳洲、新西蘭建設(shè)有自營(yíng)電商網(wǎng)站,為廣大用戶提供完整的...
跨境電商用什么云服務(wù)器?外貿(mào)云主機(jī)一般需要注意二點(diǎn):一個(gè)是速度,一個(gè)是安全。這兩天剛剛被朋友咨詢,做跨境電商的。被攻擊了,所以盡量購(gòu)買高防機(jī)器。另外一點(diǎn)就是針對(duì)哪里的客戶就要盡量選擇當(dāng)?shù)厮俣瓤斓臋C(jī)器。...
《從視頻到電商:視頻衣物較精確檢索》圍繞視頻電商業(yè)務(wù)場(chǎng)景,提出了一個(gè)在線視頻衣物較精確檢索系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠滿足用戶在觀看影視劇時(shí)想要同時(shí)購(gòu)買明星同款的需求。整個(gè)系統(tǒng)采用了目前較先進(jìn)的衣物檢測(cè)和跟蹤技...
...://www.mongoing.com/blog/retail-reference-architecture-part-2-appr... 在電商參考架構(gòu)系列的第一部分中,我們介紹了一個(gè)大數(shù)據(jù)量電商如何使用MongoDB作為一個(gè)龐大產(chǎn)品目錄持久層的一些最佳實(shí)踐。第一部分中包括了索引、模式以及查詢優(yōu)化...
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...: const Groups = [ { id: group1, groupName: 連線電商, groupMembers: [ { id: user1, name: 張三, dept: 電商部 ...
1、用戶注冊(cè)模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 注冊(cè)模塊功能設(shè)計(jì)介紹 功能:本模塊主要用于新用戶注冊(cè),用戶通過(guò)表單提供用戶名和密碼信息,系統(tǒng)根據(jù)用戶提供的注冊(cè)信息對(duì)用戶進(jìn)行具體操作。 輸入操作:用戶名、密碼、確認(rèn)密碼。 對(duì)...
...心架構(gòu)-設(shè)計(jì)思想,最后實(shí)現(xiàn)高性能、高并發(fā)、高可用的電商實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。 本次我們將講的有數(shù)據(jù)庫(kù)及接口、項(xiàng)目初始化、用戶模塊、分類模塊、商品模塊、購(gòu)物車模塊、收貨地址模塊、支付模塊、訂單模塊······ 由于是序章,...
...心架構(gòu)-設(shè)計(jì)思想,最后實(shí)現(xiàn)高性能、高并發(fā)、高可用的電商實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。 本次我們將講的有數(shù)據(jù)庫(kù)及接口、項(xiàng)目初始化、用戶模塊、分類模塊、商品模塊、購(gòu)物車模塊、收貨地址模塊、支付模塊、訂單模塊······ 由于是序章,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...