的數(shù)據(jù)中心SEARCH AGGREGATION
回答:以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為例，數(shù)據(jù)庫里數(shù)據(jù)是存放在數(shù)據(jù)表里的，數(shù)據(jù)通過sql語句進(jìn)行操作。sql語句里面對(duì)數(shù)據(jù)的修改是通過update操作實(shí)現(xiàn)的，基本語法為: update 表名稱 set 字段名=新值 where 數(shù)據(jù)過濾條件。舉個(gè)簡(jiǎn)單例子，有個(gè)學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)表表，批量修改成績(jī)大于90分的等級(jí)為優(yōu)秀，操作的sql語句就可以寫為: update student_exam set grade=優(yōu)秀 wher...
zxhaaa
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回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn)，暫時(shí)沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個(gè)折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案，分鐘級(jí)別可以返回。
Paul_King
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回答:其實(shí)根本就沒有什么數(shù)據(jù)分析師，或者說，人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎？我的文章里，也寫過很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識(shí)，你可以去看看，其實(shí)有時(shí)候想想，你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來說吧，據(jù)我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個(gè)項(xiàng)目的周期很長(zhǎng)。還有就是一個(gè)企業(yè)里，互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比，20...
bingchen
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回答:如何批量修改數(shù)據(jù)庫中的特定記錄數(shù)據(jù)？(access數(shù)據(jù)庫為例)單條刪除的sql語句： delete * from 數(shù)據(jù)庫表 where id = 1 刪除id為1的數(shù)據(jù) delete * from 數(shù)據(jù)庫表 where id in (1,2,3,4,5,6) 刪除id為1、2、3、4、5、6的數(shù)據(jù) 其它的自己變通一下。
JouyPub
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回答:1.數(shù)據(jù)量太大，比如上億，就用oracle，優(yōu)點(diǎn)上億數(shù)據(jù)對(duì)Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優(yōu)化配置，缺點(diǎn)安裝比較麻煩，上手比較慢。2.數(shù)據(jù)量較大，比如千萬級(jí)，用postgresql，它號(hào)稱對(duì)標(biāo)Oracle，處理千萬級(jí)數(shù)據(jù)還是可以的，也是易學(xué)易用。3.數(shù)據(jù)量一般，比如百萬級(jí)，用mysql，這個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。4.數(shù)據(jù)量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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...享受這些互聯(lián)網(wǎng)工具帶來的便捷，與其背后所擁有的強(qiáng)大數(shù)據(jù)中心支撐密不可分。阿里巴巴浙江云計(jì)算數(shù)據(jù)中心（仁和項(xiàng)目）、騰訊天津數(shù)據(jù)中心、百度陽泉數(shù)據(jù)中心……在這些知名數(shù)據(jù)中心咨詢、設(shè)計(jì)、建設(shè)、運(yùn)維的過程中，...
數(shù)據(jù)中心引入模塊化設(shè)計(jì)，目的也一樣，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)快速部署、應(yīng)用靈活，提供標(biāo)準(zhǔn)化接口，主要有三類應(yīng)用。模塊化指的是解決一個(gè)復(fù)雜問題時(shí)，自頂向下逐層把系統(tǒng)劃分成若干模塊的過程。為了應(yīng)對(duì)云計(jì)算、虛擬化...
數(shù)據(jù)中心概念產(chǎn)生于20世紀(jì)50年代末，跟隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步發(fā)展起來，在60年代初出現(xiàn)了一些數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，這是數(shù)據(jù)中心最早的雛形，那時(shí)最多稱為數(shù)據(jù)機(jī)房，還談不上是數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)中心是信息系統(tǒng)的中心，通過網(wǎng)絡(luò)向...
...份至遠(yuǎn)程云平臺(tái)，保證本地發(fā)生重大災(zāi)難時(shí)，可通過遠(yuǎn)端數(shù)據(jù)中心快速恢復(fù)業(yè)務(wù)。容災(zāi)方案需考慮兩個(gè)核心的指標(biāo)：RTO(RecoveryTime Object)： 恢復(fù)時(shí)間目標(biāo)，指數(shù)據(jù)中心發(fā)生災(zāi)難后，應(yīng)用系統(tǒng)從宕機(jī)到業(yè)務(wù)恢復(fù)所需的時(shí)間，即業(yè)務(wù)...
淺談云計(jì)算數(shù)據(jù)中心對(duì)布線系統(tǒng)的影響 羅森伯格亞太電子有限公司：孫慧永 在談云計(jì)算數(shù)據(jù)中心之前，我們要先了解一下，什么是云計(jì)算？云計(jì)算是指IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需...
...器設(shè)備變得更加智能，而且所有這些關(guān)鍵設(shè)施都集中在的數(shù)據(jù)中心。隨著墨菲定律（凡是可能出錯(cuò)的事都有很大幾率會(huì)出錯(cuò)）永遠(yuǎn)潛伏在數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)的陰影中，數(shù)據(jù)中心比以往任何時(shí)候都需要有彈性，就像人類一樣。因此，作...
...越大，制定好策略就越困難。 這篇文章概述了ArangoDB向多數(shù)據(jù)中心支持的第一個(gè)進(jìn)化步驟--數(shù)據(jù)中心到數(shù)據(jù)中心的異步復(fù)制。 它能做什么？ 此功能允許您在兩個(gè)不同的數(shù)據(jù)中心A和B中運(yùn)行兩個(gè)ArangoDB 群集，并設(shè)置從A到B的異步復(fù)...
...越大，制定好策略就越困難。 這篇文章概述了ArangoDB向多數(shù)據(jù)中心支持的第一個(gè)進(jìn)化步驟--數(shù)據(jù)中心到數(shù)據(jù)中心的異步復(fù)制。 它能做什么？ 此功能允許您在兩個(gè)不同的數(shù)據(jù)中心A和B中運(yùn)行兩個(gè)ArangoDB 群集，并設(shè)置從A到B的異步復(fù)...
...其他模塊化預(yù)集成系統(tǒng)的采用。而這種方法可以提高物理數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的實(shí)施效率。組織可以利用模塊化數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)，而不是指定、配置和安裝單個(gè)機(jī)架、機(jī)柜、冷卻系統(tǒng)和其他組件。模塊化數(shù)據(jù)中心具有組織在集成包中...
在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用促進(jìn)下,數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,面對(duì)如此巨大的市場(chǎng),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心缺乏靈活性和擴(kuò)展性,隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展和應(yīng)用的增加,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的弊端逐漸顯現(xiàn)。智能微模塊正以融合多種技術(shù)特性的優(yōu)勢(shì),完美匹配...
2018年已經(jīng)過去，回顧過去一年數(shù)據(jù)中心管理的發(fā)展演化，對(duì)于現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心管理人員如何采取措施在2019年保持行業(yè)領(lǐng)先地位，不無裨益。（1）集成以創(chuàng)建單一數(shù)據(jù)來源更多組織正在嘗試通過與第三方系統(tǒng)集成實(shí)現(xiàn)無縫自動(dòng)化，...
如今， 數(shù)據(jù)中心已經(jīng)成為當(dāng)今全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石。它們可以對(duì)位于個(gè)人和商業(yè)生活中心的信息進(jìn)行移動(dòng)、存儲(chǔ)和分析。如果沒有數(shù)據(jù)中心，人們不能這么自由地日常交流、分享社交平臺(tái)、觀看流視頻、進(jìn)行商業(yè)活動(dòng)、獲取和...
隨著越來越多的人認(rèn)識(shí)到能耗是影響數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)和效率的主要因素，綠色數(shù)據(jù)中心也越來越受到歡迎。大多數(shù)組織目前正在實(shí)施改善冷卻和電力基礎(chǔ)設(shè)施的戰(zhàn)略，而這些是影響組織績(jī)效、可靠性和可維護(hù)性的重要因素。用于存...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
阿羅
