deep-neural-network精品文章

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  ResNet告訴我，我是不是世界上最美的人？

  摘要：在這里，代表照片，也就是形狀為的矩陣，是圖像被標(biāo)記的分?jǐn)?shù)。我首先使用這張照片我的分?jǐn)?shù)是，這意味著我的顏值比數(shù)據(jù)集中的人高。我拍了很多照片，最終我得到了分，這意味著我比數(shù)據(jù)集中的人更具吸引力。 什么？！顏值客觀化要進(jìn)行實(shí)質(zhì)性推進(jìn)了？...

  wums 2019-04-25 18:26 評(píng)論0 收藏0
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  作為TensorFlow的底層語(yǔ)言，你會(huì)用C++構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎？

  摘要：它們從文件中生成一個(gè)浮點(diǎn)型的二維數(shù)組，并用于饋送到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。最后計(jì)算損失函數(shù)，即計(jì)算預(yù)測(cè)價(jià)格和實(shí)際價(jià)格之間的差異，并添加正則化到損失函數(shù)中。現(xiàn)在我們?cè)谟幸幌盗泄?jié)點(diǎn)，當(dāng)在會(huì)話中使用時(shí)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)計(jì)算損失函數(shù)對(duì)一個(gè)變量的梯度。 目前流行的深...

  flyer_dev 2019-04-25 18:22 評(píng)論0 收藏0
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  128篇論文，21大領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)最值得看的資源全在這了

  摘要：對(duì)于大多數(shù)想上手深度學(xué)習(xí)的小伙伴來說，我應(yīng)當(dāng)從那篇論文開始讀起這是一個(gè)亙古不變的話題。接下來的論文將帶你深入理解深度學(xué)習(xí)方法深度學(xué)習(xí)在前沿領(lǐng)域的不同應(yīng)用。 對(duì)于大多數(shù)想上手深度學(xué)習(xí)的小伙伴來說，我應(yīng)當(dāng)從那篇論文開始讀起？這是一個(gè)亙...

  tracymac7 2019-04-25 18:18 評(píng)論0 收藏0