回答:很遺憾的告訴你,你錯過了好好學(xué)習(xí)MySQL和Oracle數(shù)據(jù)庫的好時間,在工作中,反是跟軟件打交道的工作,都會用到,如果你非常清楚數(shù)據(jù)庫,你就比別人占優(yōu)勢,否則在工作中,你還有可能無型中背上黑鍋
回答:我得方向是自然語言處理,文本挖掘方面,python,java用的比較多,尤其是文本處理方面,python開源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之類的,機器學(xué)習(xí)有sklearn,深度學(xué)習(xí)有tensorflow等,python應(yīng)該算nlp領(lǐng)域最主流的語言了。java也有不少,比如可以用weka做機器學(xué)習(xí),但是比sklearn復(fù)雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
回答:謝樓主提問!人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進行模型擬合!AI=大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識、基于統(tǒng)計等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運作)傳統(tǒng)軟件編程=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對機器并不是太復(fù)雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
回答:java想快速入門的最好方法就是找一些偏基礎(chǔ)些的實戰(zhàn)入門教程。直接上來就實戰(zhàn)入門,先不要管每段代碼代表什么意思。先跟著視頻把代碼敲上幾遍,保證能和視頻里一樣讓代碼跑起來來。代碼能跑起來對自己也是一個正向激勵。所以找到一門基礎(chǔ)的實戰(zhàn)入門很重要。然后跟著視頻,基本上10天左右就能實戰(zhàn)零基礎(chǔ)入門java開發(fā)了。https://edu.csdn.net/course/detail/2344
回答:我是泰瑞聊科技,很榮幸來回答此問題,希望我的回答能對你所有幫助!觀點:結(jié)合我自身的經(jīng)驗,我給您分享一下我的學(xué)習(xí)路線、學(xué)習(xí)的課程以及在工作中的成長路徑。1、給你入門學(xué)習(xí)路線:在入門學(xué)習(xí)時,建議由淺到深,而且是先學(xué)習(xí)基礎(chǔ)課程,比如Web開發(fā),框架設(shè)計等,然后再逐步學(xué)習(xí)Web代碼規(guī)范與審計、Web滲透與審計等課程,最后結(jié)合實際案例進行代碼層面的審視與演練。2、給你推薦幾門課程:這幾門課程是我?guī)啄昵敖?jīng)常學(xué)...
回答:關(guān)于 Linux:我認為只要是與 IT 相關(guān)的工作,學(xué)習(xí) Linux 都是有用的。 不要被表象所迷惑,全世界絕大部分電子產(chǎn)品都是跑 Linux 或者 Unix 的,PC 只是很小一部分設(shè)備,Windows 再縮小一點,Mac OS 是基于 Unix 的我才不會告訴你呢。然后幾乎所有的 IT 崗位都會涉及到 Linux ,當然一些完全跨平臺的內(nèi)容(HTML、java、js 等)或者蛋疼的 .NET ...
...倫比亞大學(xué)和多倫多大學(xué)就讀過。后來在 Elon Musk 旗下的人工智能研究機構(gòu) OpenAI 任研究員。2017 年 6 月,Karpathy 擔(dān)任人工智能和 Autopilot Vision 部門的主管。Twitter: https://twitter.com/karpathyIan GoodfellowGoogle Brain 研究員Ian Goodfellow 是 Go...
...教育有影響的三個重要技術(shù)分別為AR(增強現(xiàn)實)、AI(人工智能)以及Big data(大數(shù)據(jù))。對于我們而言,只有利用好這三項技術(shù),才能使得學(xué)習(xí)變得更加人性化,提升個人的批判性思維、解決問題的能力等。 沉浸式教育 為了...
...括自然語言處理、計算機視覺、語音識別在內(nèi)的幾乎所有人工智能領(lǐng)域,其影響力已經(jīng)全面覆蓋了學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界以及人們的日常生活。Yoshua Bengio幾十年如一日的堅守,證明了深度學(xué)習(xí)所蘊含的、足以影響我們每個人生活的巨...
深度學(xué)習(xí)泰斗 Geoffrey Hinton 的名字在當今的人工智能研究界可謂是如雷貫耳,他曾發(fā)明了玻爾茲曼機(Boltzmann machine),也首先將反向傳播(Backpropagation)應(yīng)用于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);不僅如此,他還有 Yann LeCun 和 Ilya Sutskever 等大牛級...
...r全球AI挑戰(zhàn)賽是由創(chuàng)新工場、搜狗和今日頭條三家國內(nèi)人工智能領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)共同發(fā)起的競賽活動,面向人工智能領(lǐng)域科研人才,致力于打造大型、全面的科研數(shù)據(jù)集與世界級競賽平臺。 自8月14日開放報名以來,AI Challenger平...
...路燈提出了更高層次的要求,智能路燈成為新時期各大學(xué)校的新名詞。在學(xué)校擴建和新校園的建設(shè)當中,開始更加注重照明的節(jié)能和科學(xué)化的管理,智能照明凸顯出了無與倫比的優(yōu)勢?! ∥⒊鞘欣锏拇箅y題 相對于...
...有6只雞和4只兔。5.寫作示例用戶提問:幫我寫一個簡短的人工智能發(fā)展簡史模型回答:當然!以下是人工智能發(fā)展簡史的簡要概述:1950年代:人工智能的概念在科學(xué)家和哲學(xué)家中開始討論,包括阿蘭·圖靈和約翰·麥卡錫,1951年,計算...
...開啟了新的時代,所以 Hassabis 將其稱為革命。雅虎人工智能架構(gòu)師 Simon Osindero再來看 Yee Whye Teh 和 Simon Osindero 這兩個人。他們都是 Hinton 的學(xué)生,而且是同學(xué),博士畢業(yè)后,Yee Whye Teh 選擇留在學(xué)界繼續(xù)做研究,而 Simon Osinder...
《硅谷百年史》作者、硅谷人工智能研究院院長皮埃羅·斯加魯菲(Piero Scaruffi) 在其著作《人類2.0》中提出,人類發(fā)展將進入2.0 時代,人類歷史上幾千年來的生、老、病、死大問題,已正式被納入技術(shù)的解決范疇,接...
by 超神經(jīng)去知乎上提這個問題, —— 在人工智能學(xué)院學(xué)習(xí),是一種怎樣的體驗? 怕是沒有人會正經(jīng)回答這一題,因為有資格回答的人,不僅數(shù)量十分有限,而且剛正式進入大學(xué)不過半年。 在 AI 這次浪潮之下,最大的刺激...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...