大型分布式網(wǎng)站架構(gòu)SEARCH AGGREGATION
回答:分布式架構(gòu)是軟件系統(tǒng)分布式系統(tǒng)存儲(chǔ)是基于存儲(chǔ)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、容災(zāi)熱備等技術(shù)的系統(tǒng)集成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，各個(gè)企業(yè)、個(gè)人都在生產(chǎn)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)也在社會(huì)中不斷流動(dòng)、循環(huán)，為這個(gè)時(shí)代創(chuàng)造著價(jià)值與機(jī)遇。盡管數(shù)據(jù)如此珍貴，但我們?nèi)匀粫?huì)聽(tīng)到在集中式存儲(chǔ)場(chǎng)景中，由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、火災(zāi)、地震而造成數(shù)據(jù)故障、丟失等問(wèn)題。為了防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障、數(shù)據(jù)丟失、服務(wù)器出錯(cuò)、數(shù)據(jù)無(wú)法恢復(fù)等情況，越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始把集中存儲(chǔ)轉(zhuǎn)變...
cocopeak
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回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn)，暫時(shí)沒(méi)有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個(gè)折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案，分鐘級(jí)別可以返回。
Paul_King
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問(wèn)題描述:關(guān)于大型網(wǎng)站服務(wù)器用什么系統(tǒng)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
張利勇
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問(wèn)題描述:關(guān)于大型網(wǎng)站用什么服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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問(wèn)題描述:關(guān)于大型網(wǎng)站需要什么服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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...為兩種，緩存在應(yīng)用服務(wù)器上的本地緩存和緩存在專(zhuān)門(mén)的分布式緩存服務(wù)器的遠(yuǎn)程緩存 使用應(yīng)用服務(wù)器集群改善網(wǎng)站并發(fā)處理能力：通過(guò)負(fù)載均衡調(diào)度服務(wù)器來(lái)將訪問(wèn)請(qǐng)求分發(fā)到應(yīng)用服務(wù)器集群中的任何一臺(tái)機(jī)器 數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)分...
...為兩種：緩存在應(yīng)用服務(wù)器上的本地緩存和緩存在專(zhuān)門(mén)的分布式緩存服務(wù)器上的遠(yuǎn)程緩存 本地緩存 的訪問(wèn)速度會(huì)快一些，但是受應(yīng)用服務(wù)器內(nèi)存限制，緩存數(shù)據(jù)量很有限，而且會(huì)出現(xiàn)內(nèi)存爭(zhēng)用的情況 遠(yuǎn)程分布式緩存 可以使用...
...專(zhuān)家，參與阿里巴巴基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)和架構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、分布式服務(wù)框架原理與實(shí)踐 微服務(wù)是當(dāng)前非常熱的技術(shù)關(guān)鍵詞之一，那么微服務(wù)如何落地呢？首先要實(shí)現(xiàn)服務(wù)化，微服務(wù)架構(gòu)是一種服務(wù)化架構(gòu)風(fēng)格。首先分析了作為一...
前幾天跟一個(gè)朋友聊了一些關(guān)于網(wǎng)站緩存分布式的一些東西，發(fā)現(xiàn)自己的知識(shí)還是太過(guò)貧瘠。理論+協(xié)議，這是現(xiàn)在我亟待加強(qiáng)的。這個(gè)周末買(mǎi)了兩本關(guān)于分布式網(wǎng)站的書(shū)，本著好記性不如爛筆頭，便有了這樣一系列的文章。...
...三章，來(lái)做做筆記 這本書(shū)前三章都在科普和回顧中間件/分布式的基礎(chǔ)，講得非常通俗易懂。在之前已經(jīng)我寫(xiě)過(guò)基礎(chǔ)分布式相關(guān)文章，大家可以先去看看： 外行人都能看懂的SpringCloud，錯(cuò)過(guò)了血虧！ 什么是ZooKeeper？ 什么是消息...
...為兩種: 緩存在應(yīng)用服務(wù)器上的本地緩存和緩存在專(zhuān)門(mén)的分布式緩存服務(wù)器上的遠(yuǎn)程緩存。 4使用應(yīng)用服務(wù)器集群改善網(wǎng)站的并發(fā)處理能力 隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，單個(gè)應(yīng)用服務(wù)器一定會(huì)成為瓶頸，應(yīng)用服務(wù)器實(shí)現(xiàn)集群是網(wǎng)站可伸縮集...
...為兩種: 緩存在應(yīng)用服務(wù)器上的本地緩存和緩存在專(zhuān)門(mén)的分布式緩存服務(wù)器上的遠(yuǎn)程緩存。 4．使用應(yīng)用服務(wù)器集群改善網(wǎng)站的并發(fā)處理能力 隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，單個(gè)應(yīng)用服務(wù)器一定會(huì)成為瓶頸，應(yīng)用服務(wù)器實(shí)現(xiàn)集群是網(wǎng)站可伸縮...
...為兩種: 緩存在應(yīng)用服務(wù)器上的本地緩存和緩存在專(zhuān)門(mén)的分布式緩存服務(wù)器上的遠(yuǎn)程緩存。 4使用應(yīng)用服務(wù)器集群改善網(wǎng)站的并發(fā)處理能力 隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，單個(gè)應(yīng)用服務(wù)器一定會(huì)成為瓶頸，應(yīng)用服務(wù)器實(shí)現(xiàn)集群是網(wǎng)站可伸縮集...
...緩存（本地緩存：本地可以使用JDK自帶的 Map、Guava Cache.分布式緩存：Redis、Memcache.本地緩存不適用于提高系統(tǒng)并發(fā)量，一般是用處用在程序中。比如Spring是如何實(shí)現(xiàn)單例的呢？大家如果看過(guò)源碼的話，應(yīng)該知道，Spiring把已經(jīng)初...
...緩存（本地緩存：本地可以使用JDK自帶的 Map、Guava Cache.分布式緩存：Redis、Memcache.本地緩存不適用于提高系統(tǒng)并發(fā)量，一般是用處用在程序中。比如Spring是如何實(shí)現(xiàn)單例的呢？大家如果看過(guò)源碼的話，應(yīng)該知道，Spiring把已經(jīng)初...
前言：本書(shū)是對(duì)分布式系統(tǒng)架構(gòu)涉及到的相關(guān)技術(shù)的一本科普書(shū)籍。由于很難作為開(kāi)發(fā)參考，只能但求了解。所以通篇淺讀，對(duì)分布式系統(tǒng)進(jìn)行大致的了解。因?yàn)閷?xiě)的非常好，感覺(jué)非常有意思，自己也做不出總結(jié)。所謂的讀...
...Web上的，現(xiàn)在只要稍微大型一點(diǎn)的Web應(yīng)用，都一定是一個(gè)分布式系統(tǒng)，那么一個(gè)分布式系統(tǒng)用到了哪些技術(shù)？一個(gè)大型網(wǎng)站是如何從 一個(gè)小型網(wǎng)站成長(zhǎng)起來(lái)的？如何保證你的網(wǎng)站安全？分布式系統(tǒng)使用到了緩存，有哪些緩存？...
...視化，前、后期的工作都較多。 Q：網(wǎng)站怎么做好防刷，分布式的多個(gè)節(jié)點(diǎn)怎么做好監(jiān)控有啥好的建議不？ A：大一些的企業(yè)都有統(tǒng)一的七層接入層，在GSLB與LVS VIP之間，所有請(qǐng)求都會(huì)實(shí)時(shí)分析，同時(shí)會(huì)根據(jù)日常遇見(jiàn)的實(shí)際情況做...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
劉福
