回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:作為一個數(shù)據(jù)分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫,當然,Oracle數(shù)據(jù)庫也會用到,尤其是在金融行業(yè)或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫,可能是因為MySQL數(shù)據(jù)庫免費吧。另外,在一家互聯(lián)網(wǎng)公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多,這個當時是現(xiàn)學現(xiàn)賣的。作為一個數(shù)據(jù)分析師,可能對數(shù)據(jù)庫的使用一般是存取數(shù)據(jù)...
回答:大數(shù)據(jù)的入門學習有多條學習路線,可以根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)進行選擇,并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統(tǒng)開始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學習大數(shù)據(jù)也可以從數(shù)據(jù)分析開始。對于職場人來說,學習數(shù)據(jù)分析的工具如何使用,遠比學習Hadoop更加實際。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價值化,只要圍繞這個核心所做的一系列數(shù)據(jù)價值化的操作都是大數(shù)據(jù)的分內(nèi)之事,所以大數(shù)據(jù)學習的出發(fā)點比學習內(nèi)容本身更重要...
回答:有很多小伙伴都問道自己想學習大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)不知道選擇自學還是大數(shù)據(jù)培訓,我在這里統(tǒng)一回答一下這個問題。其實哪種學習方式比較好,這已經(jīng)是一個老生常談的問題,我在其他的回答中也反復(fù)的提到選擇適合自己的學習方式才是最重要的。本身大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)所包含的編程技術(shù)知識比較多且雜,因此,選擇哪種方式來學習大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)知識,還得看自身是否有編程基礎(chǔ),有編程基礎(chǔ)無論是自學還是通過大數(shù)據(jù)培訓來學習,都是非常有利的,...
回答:如題所言,現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代,的確大數(shù)據(jù)很火。但是想學,我們得先搞清楚大數(shù)據(jù)!大數(shù)據(jù)是什么大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的來源由于移動時代的到來,數(shù)據(jù)獲取的方式和便捷性大大提高,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和類型也多種多樣化,到此一人一面的大數(shù)據(jù)時代來了。如何學習大數(shù)據(jù)...
回答:看了一下其他的回答,都是利用現(xiàn)有的可視化軟件,這里以Python為例,介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts,簡單易學、容易上手,繪制的圖形漂亮、大方、整潔,感興趣的朋友可以嘗試一下,實驗環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:1.seaborn:這是一個基于matplotlib的可視化包,是對matplotlib更高級的API封裝,繪制的圖...
...這樣神奇的經(jīng)歷源于前幾年開始火起來的一項技術(shù)——大數(shù)據(jù)。我們也常??吹皆朴嬎愕陌l(fā)展推動了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展等類似新聞,那么云計算與大數(shù)據(jù)有什么樣的關(guān)系呢?什么是大數(shù)據(jù) 要了解二者的關(guān)系,首先要對他們...
...越大,越明白少即是多這個話在設(shè)計,內(nèi)容以及算法數(shù)據(jù)上的重要。其實這個文章我主要想記錄一個聽到的數(shù)據(jù)降噪的故事,想看的可以跳過前兩段。設(shè)計中的少即是多少即是多最早就在設(shè)計界被人提起,實體產(chǎn)品中有...
前言 前段時間調(diào)試代碼,查看對象的toString的返回數(shù)據(jù),由于比較簡單,直接在瀏覽器的控制臺輸出代碼 {}.toString(); // Uncaught SyntaxError: Unexpected token . .不是期待的表達式,{}在JS中不是一個再正常不過的對象么,于是試...
近日,在2016年云計算與大數(shù)據(jù)在智能工業(yè)中的發(fā)展及應(yīng)用高峰論壇上,與會專家認為,信息技術(shù)和全球工業(yè)系統(tǒng)正在深入融合,給全球工業(yè)帶來深刻的變革,創(chuàng)新了工業(yè)企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運營、營銷和管理方式?! 〔?..
BI與大數(shù)據(jù)已經(jīng)是現(xiàn)代社會的熱詞,但很多人并不能區(qū)別兩者之間的關(guān)系。本文就請來權(quán)威解讀關(guān)于它們的定義,兩者間的區(qū)別與聯(lián)系,以及相關(guān)的工作職責。 111 一、名詞解釋BI,英文是Business Intelligence中文被解釋為商業(yè)智...
...各種新技術(shù)常常令人眼花繚亂。或者你已經(jīng)了解了AI與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,也弄明白了什么是ML和DL,但是一個新的概念又要刷新你的知識庫——AI與云計算的融合。AI是什么?這個問題其實還是比較復(fù)雜的,簡單的說AI(Artificial I...
...,堅定持有真實部分?! ∥覀兿M軌蚴崂碓朴嬎愫痛髷?shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展邏輯,整理行業(yè)內(nèi)技術(shù)、市場等各方面問題,從最簡單的邏輯出發(fā),找尋投資價值。 橫看成嶺側(cè)成峰,云計算大數(shù)據(jù)一體兩面:大數(shù)據(jù)指數(shù)式增長,逐步形...
調(diào)查顯示,到2020年,全球數(shù)據(jù)使用量預(yù)計將暴增44倍,達到35.2ZB。大數(shù)據(jù)顛覆了傳統(tǒng)的IT世界,挑戰(zhàn)著企業(yè)的存儲架構(gòu)、數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施,數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能、云計算等各個應(yīng)用環(huán)節(jié)。 工業(yè)革命以后,書籍等...
...3 報錯便消失了。 需要注意的是大類型轉(zhuǎn)換小類型時,源數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)位會變成符號位。 int i=257 byte b = (byte)i 因為257 = 100000001經(jīng)過強制類型轉(zhuǎn)換,超出長度的位數(shù)會被丟棄,剩下的數(shù)據(jù)位成為了符號位結(jié)果 = 00000001 ,即1 結(jié)論:小...
... 大數(shù)據(jù)概述 1.1 大數(shù)據(jù)時代00 簡要介紹01 時代背景的支撐 1.2 大數(shù)據(jù)的概念和影響00 大數(shù)據(jù)的 `4V ` 特性?01 大數(shù)據(jù)的影響 1.3 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用00 影視劇的投拍01 谷歌預(yù)測流感03 ...
...式三通過云主機內(nèi)網(wǎng)進行登錄。當需要通過云主機登陸大數(shù)據(jù)集群節(jié)點時,請留意云主機與大數(shù)據(jù)集群的內(nèi)網(wǎng)是否可達,如在同一中,或不同設(shè)置了互通。 公有云端USDP集群資源節(jié)點管理本篇目錄添加節(jié)點資源刪除節(jié)點資源綁定E...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...