回答:之前在BAT里參與過(guò)一個(gè)公司級(jí)應(yīng)用(非市場(chǎng)級(jí),投入的人力也不會(huì)那么大),上線2年后,總是被用戶投訴,原因是這個(gè)應(yīng)用使用MySql數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)做持久層,但是2年了,有一張非常重要的存儲(chǔ)歷史任務(wù)的表實(shí)在是太大了,導(dǎo)致通過(guò)頁(yè)面想要查詢歷史數(shù)據(jù)的速度變得非常非常慢,所以用戶很是不滿意。分析下來(lái),這不是用Redis能解決的緩存問(wèn)題,而是歷史數(shù)據(jù)的查詢響應(yīng)速度問(wèn)題。我們最開始是希望能夠通過(guò)增加索引的方式解決,但是...
回答:phpMyadmin僅僅是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具,與Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化應(yīng)該是很松耦合的。下面簡(jiǎn)單談?wù)凪ySql數(shù)據(jù)庫(kù)的幾個(gè)優(yōu)化點(diǎn):1、優(yōu)化SQL語(yǔ)句比如盡量少用select * from ...,需要什么字段返回什么字段,可以有效節(jié)省網(wǎng)絡(luò)IO,縮短查詢時(shí)間,還可以增加Mysql服務(wù)器的吞吐量。再比如需要select最近一個(gè)月的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量比較大;拆成10次請(qǐng)求,每次請(qǐng)求select三天的,效果可能會(huì)...
回答:你好!如果有大量的訪問(wèn)用到調(diào)取到數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),往往查詢速度會(huì)變得很慢,所以我們需要進(jìn)行優(yōu)化處理。優(yōu)化從三個(gè)方面考慮:SQL語(yǔ)句優(yōu)化、主從復(fù)制,讀寫分離,負(fù)載均衡、數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表。一、SQL查詢語(yǔ)句優(yōu)化1、使用索引 建立索引可以使查詢速度得到提升,我們首先應(yīng)該考慮在where及order by,group by涉及的列上建立索引。2、借助explain(查詢優(yōu)化神器)選擇更好的索引和優(yōu)化查詢語(yǔ)...
回答:我根據(jù)所維護(hù)的Oracle 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題,希望能夠幫助到題主及有需要的朋友。Oracle 運(yùn)行越來(lái)越慢,是有多種原因,我從由易到難的思路,介紹一下我們實(shí)際運(yùn)用的方法分享給大家:一、Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)層自身的優(yōu)化1. 表的優(yōu)化。表是Oracle中存放數(shù)據(jù)的最終載體,表的優(yōu)化是核心。 隨時(shí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用時(shí)間越長(zhǎng),表中的數(shù)據(jù)就越多,表的優(yōu)化會(huì)起到立竿見影的效果。(1) 表的高水位問(wèn)題。表...
回答:個(gè)人的觀點(diǎn),這種大表的優(yōu)化,不一定上來(lái)就要分庫(kù)分表,因?yàn)楸硪坏┍徊鸱?,開發(fā)、運(yùn)維的復(fù)雜度會(huì)直線上升,而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬(wàn)甚至小幾千萬(wàn)的表,先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個(gè)角度出發(fā):表分區(qū):MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù),用戶需要在建表的時(shí)候加上分區(qū)參數(shù);分區(qū)表底層由多個(gè)物理子表組成,但是對(duì)于代碼來(lái)...
...網(wǎng)站時(shí),需要的大的帶寬,10G。 --> 流量 大存儲(chǔ):網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫(kù)(表)數(shù)據(jù)流成海量趨勢(shì),表到了1T。 --> 如何快速查詢數(shù)據(jù)庫(kù) 常規(guī)解決方案 并發(fā)對(duì)應(yīng)方案:對(duì)網(wǎng)站的架構(gòu)重整,使用分層的結(jié)構(gòu),同時(shí)使用負(fù)載均衡/讀寫分離+集...
...輸出詞塊,并在每步生成后存儲(chǔ)新詞塊的Key和Value向量。數(shù)據(jù)層優(yōu)化技術(shù)數(shù)據(jù)層優(yōu)化技術(shù)可以劃分為兩大類:輸入壓縮(Input Compression)和輸出規(guī)劃(Output Organization)。輸入壓縮技術(shù)在實(shí)際利用大語(yǔ)言模型做回答時(shí),通常會(huì)在輸...
...nk 概述 Apache Flink(以下簡(jiǎn)稱Flink)是誕生于歐洲的一個(gè)大數(shù)據(jù)研究項(xiàng)目,原名StratoSphere。該項(xiàng)目是柏林工業(yè)大學(xué)的一個(gè)研究性項(xiàng)目,早期專注于批計(jì)算。2014年,StratoSphere項(xiàng)目中的核心成員孵化出Flink,并在同年將Flink捐贈(zèng)Apache,...
原發(fā)布:http://river0314.lofter.com/p... 有一個(gè)大數(shù)據(jù)表,有30個(gè)字段,int varchar text 字段都有,1000W+數(shù)據(jù),每天都會(huì)增加,經(jīng)常搜索的字段有10個(gè),這個(gè)怎么優(yōu)化? 請(qǐng)教了一個(gè)人,才得到差不多的答案,感覺(jué)這種問(wèn)題有點(diǎn)假,現(xiàn)實(shí)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...