大數(shù)據(jù)可視化開發(fā)SEARCH AGGREGATION
回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個新技術，只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進，特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來越受到重視，通過建立數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合，并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等相關技術，挖掘數(shù)據(jù)潛在價值，為企業(yè)運營決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐，所以未來數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的，特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術，以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會在...
Faremax
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回答:隨著大數(shù)據(jù)應用的逐漸落地，很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關專業(yè)（數(shù)學、計算機、統(tǒng)計學）的從業(yè)者，那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據(jù)自身的知識結構來選擇大數(shù)據(jù)的學習方向。大數(shù)據(jù)技術體系在2016年的時候已經(jīng)趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數(shù)據(jù)的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程和大數(shù)據(jù)開發(fā)嚴格意義上來說不算轉(zhuǎn)行，從技術層面來講大數(shù)據(jù)開發(fā)需要更深層的技術基礎和更廣的架構思路，也其說轉(zhuǎn)行不如說是對自身職業(yè)的一個飛躍。數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程對于基本的數(shù)據(jù)庫開發(fā)比如說SQL的熟練，表結構的分析，數(shù)據(jù)庫編程的掌握，數(shù)據(jù)庫的運維，這都是數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師的天然優(yōu)勢和技術積累，如果要上升到大數(shù)據(jù)開發(fā)顯示是比小白更具優(yōu)勢，向大數(shù)據(jù)庫開發(fā)提升，建議從以下幾方面著手：1.從技術上要學習...
sean
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回答:在大數(shù)據(jù)領域大概有四個大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺應用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺架構與研發(fā)，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?，F(xiàn)在不少技術研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群：企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關業(yè)務人員、派可數(shù)據(jù)是國內(nèi)專業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)平臺 + 敏捷 BI 可視化分析平臺，國產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品，具備端到端（ End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務能力，包括：企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺、三端可視化分析（ PC 端、移動端、大屏端 ）自助設計能力、中國式報表、填報與數(shù)據(jù)補錄平臺。. 企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺 - 快速原型可視化設計建模、零代碼的數(shù)據(jù)...
Sanchi
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回答:是的。一方面，大數(shù)據(jù)計算通常不能在內(nèi)存中完成，需要多次讀寫硬盤數(shù)據(jù)。另一方面，數(shù)據(jù)分布在不同的機器上，需要對數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡傳輸。因此，大數(shù)據(jù)運算更多的時間是在讀寫磁盤和網(wǎng)絡傳輸數(shù)據(jù)。因為數(shù)據(jù)I/O的效率通常低于CPU運算效率。因此，對讀寫同一張表的多個SQL進行合并，可以減少本地磁盤讀寫次數(shù)，以及網(wǎng)絡傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，從而提高程序運行效率。
李增田
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...作人類語言來看，就能理解現(xiàn)狀，和未來發(fā)展趨勢了。 可視化 前面也說過，前端的底層在逐漸封閉，而可視化就是前端的上層。 所以筆者很少提到工程化，原因就是未來前端開發(fā)者接觸工程化的機會越來越少，工程化機制也越...
...業(yè)的技術支持團隊，為大數(shù)據(jù)集群的穩(wěn)定運行保駕護航?？梢暬ぷ髁鱑DSUDS(UCloud Data Studio)是一款UCloud自研的輕量級、分布式、易擴展的可視化DAG工作流任務調(diào)度系統(tǒng)。通過拖拽式的工作流開發(fā) IDE，簡單 Web 式拖拽操作來完成整...
...后臺回復pysz，獲取分享鏈接。 1. 潘俊勇：腳本化及可視化編程 潘俊勇是一位 Python 老兵，方向是企業(yè)應用開發(fā)。在當天的分享中，他結合自身的工作經(jīng)驗，指出了當前應用開發(fā)存在的問題。 他認為，目前是互聯(lián)網(wǎng)的大航...
實際上，在數(shù)據(jù)可視化這一塊筆者并沒有很多的開發(fā)經(jīng)歷和經(jīng)驗，不過正是因為這個問題筆者才決定學習一門數(shù)據(jù)可視化框架來彌補自己在這一方面的不足。在這個大數(shù)據(jù)統(tǒng)治的時代，數(shù)據(jù)能給我們提供前所未有的便捷...
...些不同尋常的東西或其他人之前沒有發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容。 數(shù)據(jù)可視化 對于數(shù)據(jù)處理而言，對其最重要的可能是數(shù)據(jù)可視化?？梢暬窃谕瓿伤泄ぷ骱筝敵鲆粋€能被任何人理解的可視化載體，這可以通過使用編程語言（如Plot.ly、d3.js...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
