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大數(shù)據(jù)平臺(tái)

...rm（簡稱 USDP），是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級(jí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái)，能夠幫您快速構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。 USDP 構(gòu)建于 UCloud 的云服務(wù)上，無縫集成云端 IaaS 資源能力，通過自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶...

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大數(shù)據(jù)金融分析問答精選換一批

如何做好大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析？

回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)：云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4）數(shù)據(jù)處理：自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...

X_AirDu | 952人閱讀

大數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)什么？

回答:這個(gè)我有經(jīng)驗(yàn)，我來答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語中，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個(gè)術(shù)語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容，但實(shí)際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說數(shù)據(jù)分析：它更多的強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)邏輯思維能力，強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)探索性的過程，通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因?yàn)檫@些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析：它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...

linkin | 620人閱讀

大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)維主要工作各是什么？哪個(gè)好？

回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3520人閱讀

一般用哪些工具做大數(shù)據(jù)分析？

回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析，比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場、運(yùn)營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營過程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時(shí)候客戶也會(huì)因?yàn)樘`活反而有一定門檻，所以，當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...

bang590 | 1013人閱讀

國內(nèi)哪些做大數(shù)據(jù)決策分析平臺(tái)或公司比較有優(yōu)勢？

回答:真利益相關(guān)，不請自來，人在中國，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實(shí)大家不知道他是國內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年，入選Gartner市場指南。一開始做報(bào)表工具finereport，后來研發(fā)BI商業(yè)智能finebi，產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案，包括阿米巴經(jīng)營管理，數(shù)字化運(yùn)營體系搭建項(xiàng)目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...

ssshooter | 1189人閱讀

大數(shù)據(jù)分布的架構(gòu)怎么做調(diào)優(yōu)呢？

回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn)，暫時(shí)沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個(gè)折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案，分鐘級(jí)別可以返回。

Paul_King | 691人閱讀

大數(shù)據(jù)金融分析精品文章

大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)：未來兩年內(nèi)將成為大部分企業(yè)的標(biāo)配

... SoftServe 進(jìn)行了這項(xiàng)研究，調(diào)查了多個(gè)行業(yè)的決策者對大數(shù)據(jù)技術(shù)中的風(fēng)險(xiǎn)、挑戰(zhàn)和機(jī)遇的看法。該數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)盡管相對較新，仍然有 86% 的公司運(yùn)用了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。此外，大中型公司認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析是必須的，...

sf_wangchong 2019-04-25 18:03 評論0 收藏0
萬億金融大數(shù)據(jù)市場待開發(fā)

【轉(zhuǎn)自鳳凰網(wǎng)】原文鏈接如今，金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)浪潮已經(jīng)無法抵擋，而國內(nèi)的基礎(chǔ)軟件真的做好了應(yīng)對大數(shù)據(jù)浪潮沖擊的準(zhǔn)備了嗎？目前，國內(nèi)的金融大數(shù)據(jù)處在發(fā)展階段，傳統(tǒng)的軟件廠商的份額正在被許多互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)格...

muzhuyu 2019-06-25 18:16 評論0 收藏0
八大行業(yè)云計(jì)算大數(shù)據(jù)落地受關(guān)注

看起來很美很熱鬧的云計(jì)算大數(shù)據(jù)，在具體落地時(shí)卻不得不面對一系列這樣的現(xiàn)實(shí)問題。正如中國電子學(xué)會(huì)副秘書長林潤華所言：產(chǎn)業(yè)界確實(shí)認(rèn)為這是大的發(fā)展方向，也是非常好的轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)，但是用戶還抱著非常審慎的態(tài)度...

anonymoussf 2019-04-25 17:38 評論0 收藏0
專訪宜信CTO向江旭：技術(shù)應(yīng)當(dāng)服務(wù)于場景，AI天生適合金融業(yè)

...擺脫紙張和手工操作走向自動(dòng)化，以提高效率降低成本，數(shù)據(jù)也開始沉淀下來。互聯(lián)網(wǎng)化：在此階段，企業(yè)可以通過和互聯(lián)網(wǎng)的連接對外提供服務(wù)。典型的例子是電商：服務(wù)與商品交易從線下轉(zhuǎn)到線上。與此同時(shí)，產(chǎn)生了海量...

clasnake 2019-06-26 18:59 評論0 收藏0
中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)迎來發(fā)展黃金期

...把握好數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇，需要充分利用我國得天獨(dú)厚的數(shù)據(jù)資源，發(fā)揮好數(shù)據(jù)這個(gè)關(guān)鍵生產(chǎn)要素的作用，推動(dòng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革不斷深化。目前，我國已成為世界上最大的互聯(lián)網(wǎng)市場和數(shù)據(jù)資源大國，為我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)的繁榮與...

voyagelab 2019-04-29 14:38 評論0 收藏0
UCloud針對金融行業(yè)重磅升級(jí)隱私數(shù)據(jù)安全多方計(jì)算平臺(tái)

當(dāng)前，以數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的存量擴(kuò)容和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的增量提速，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的必答題。作為數(shù)據(jù)安全流通領(lǐng)域最早的開拓者，和落地項(xiàng)目最多的踐行者，UCloud優(yōu)刻得于今年9月采用安全屋隱私數(shù)據(jù)安全流通技術(shù)，推出...

Tecode 2022-06-28 19:00 評論0 收藏0
2019風(fēng)向趨勢分析報(bào)告——覆蓋5G、人工智能、金融科技等領(lǐng)域

...業(yè)的進(jìn)一步升級(jí)，另一方面對促進(jìn)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的整合和商業(yè)落地具有顯著的推動(dòng)作用。受限于基站數(shù)量，5G大面積推廣應(yīng)用還需要些時(shí)日，但在2019年，小范圍內(nèi)試點(diǎn)商用或?qū)㈥懤m(xù)展開。分析內(nèi)容： 5G時(shí)...

Moxmi 2019-06-26 18:53 評論0 收藏0
大數(shù)據(jù)、java、Python、區(qū)塊鏈、人工智能哪個(gè)發(fā)展前景更好？

...就淺顯的給大家介紹一下五大流行區(qū)域的發(fā)展前景。大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景：當(dāng)前大數(shù)據(jù)行業(yè)真的是人才稀缺嗎? 學(xué)了幾年后，大數(shù)據(jù)行業(yè)會(huì)不會(huì)產(chǎn)能過剩? 大數(shù)據(jù)行業(yè)最終需要什么樣的人才? 接下來就帶你們看看分析結(jié)果：當(dāng)前大...

mochixuan 2019-08-15 18:13 評論0 收藏0
大數(shù)據(jù)、java、Python、區(qū)塊鏈、人工智能哪個(gè)發(fā)展前景更好？

...就淺顯的給大家介紹一下五大流行區(qū)域的發(fā)展前景。大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景：當(dāng)前大數(shù)據(jù)行業(yè)真的是人才稀缺嗎? 學(xué)了幾年后，大數(shù)據(jù)行業(yè)會(huì)不會(huì)產(chǎn)能過剩? 大數(shù)據(jù)行業(yè)最終需要什么樣的人才? 接下來就帶你們看看分析結(jié)果：當(dāng)前大...

guyan0319 2019-07-30 16:48 評論0 收藏0
2021年8月國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫大事記

本文整理了2021年8月國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫大事件和重要產(chǎn)品發(fā)布消息。目錄8月國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫大事記TOP108月國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫大事記時(shí)間線產(chǎn)品/版本發(fā)布兼容認(rèn)證8月排行榜新增數(shù)據(jù)庫8月國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫大事記TOP108月國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫大事記時(shí)間線8月1日，云...

Scorpion 2021-09-04 16:40 評論0 收藏0
4家大數(shù)據(jù)公司技術(shù)Leader 聊算法和數(shù)據(jù)挖掘工程師的機(jī)會(huì)和選擇

...?！巩?dāng)話題轉(zhuǎn)向「算法工程師的招聘」時(shí)，TalkingData 首席數(shù)據(jù)科學(xué)家張夏天不免面露難色起來。而在此之前，談?wù)撈鹚惴ê蛿?shù)據(jù)挖掘等具體業(yè)務(wù)時(shí)，他還滔滔不絕、興致勃勃。不只是張夏天，自去年 10 月以來，不止一位技術(shù) Lead...

bawn 2019-04-25 18:12 評論0 收藏0
活動(dòng)實(shí)錄 | 京東金融PE談如何顛覆應(yīng)用運(yùn)維認(rèn)知

...成本。質(zhì)量不能出問題，業(yè)務(wù)連續(xù)性不能斷，如果經(jīng)常丟數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)不能使用，公司的品牌會(huì)受到很大的影響。金融公司則更關(guān)注于安全，假如數(shù)據(jù)被竊取了，用戶數(shù)據(jù)或交易紀(jì)錄被篡改，是致命的。數(shù)據(jù)非常重要，所以DevOps里...

劉永祥 2019-05-28 17:02 評論0 收藏0