回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計算機、統(tǒng)計學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程和大數(shù)據(jù)開發(fā)嚴(yán)格意義上來說不算轉(zhuǎn)行,從技術(shù)層面來講大數(shù)據(jù)開發(fā)需要更深層的技術(shù)基礎(chǔ)和更廣的架構(gòu)思路,也其說轉(zhuǎn)行不如說是對自身職業(yè)的一個飛躍。數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程對于基本的數(shù)據(jù)庫開發(fā)比如說SQL的熟練,表結(jié)構(gòu)的分析,數(shù)據(jù)庫編程的掌握,數(shù)據(jù)庫的運維,這都是數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師的天然優(yōu)勢和技術(shù)積累,如果要上升到大數(shù)據(jù)開發(fā)顯示是比小白更具優(yōu)勢,向大數(shù)據(jù)庫開發(fā)提升,建議從以下幾方面著手:1.從技術(shù)上要學(xué)習(xí)...
回答:是的。一方面,大數(shù)據(jù)計算通常不能在內(nèi)存中完成,需要多次讀寫硬盤數(shù)據(jù)。另一方面,數(shù)據(jù)分布在不同的機器上,需要對數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡(luò)傳輸。因此,大數(shù)據(jù)運算更多的時間是在讀寫磁盤和網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)。因為數(shù)據(jù)I/O的效率通常低于CPU運算效率。因此,對讀寫同一張表的多個SQL進行合并,可以減少本地磁盤讀寫次數(shù),以及網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù),從而提高程序運行效率。
回答:誠邀回答,下面我來說說我的個人觀點:隨著大數(shù)據(jù)的熱度不斷升溫、技術(shù)日趨成熟,應(yīng)用越來越廣泛,很多人都看好大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展前景。這其中不乏大量Java開發(fā)崗位轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)方向的程序員。究竟是堅守java崗還是去做大數(shù)據(jù)?我認(rèn)為最重要的還是要結(jié)合個人的職業(yè)發(fā)展來定位。并不是大數(shù)據(jù)火了,轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)就業(yè)前景就更可觀,個人能力、與企業(yè)技能要求的匹配度、市場競爭環(huán)境、行業(yè)人才需求及機遇等都會左右我們最終的職業(yè)走...
回答:真搞不懂,一個初中生稍微學(xué)一下就能熟練使用的編輯器為什么很多人以為用它來寫代碼就是大神?這么說,如果像linus這樣,對Linux的API了如指掌(畢竟自己寫的),用Vim和用IDE是一樣的。但如果要調(diào)用別人的API,用vim就要花大量的時間去熟悉API,起碼得把函數(shù)名背下來,要不然寫幾行就得去看頭文件。還有,沒有語法預(yù)檢查,要消耗大量的時間在編譯上面,編譯報錯,檢查,修改,再編譯,再報錯。。。9...
...開源大數(shù)據(jù)服務(wù)組件的部署及使用方式,幫助您快速開啟數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)開發(fā)之旅。各服務(wù)部署規(guī)則USDP開發(fā)指南-HDFSUSDP開發(fā)指南-HiveUSDP開發(fā)指南-HBaseUSDP開發(fā)指南-RangerUSDP開發(fā)指南-Atlas任務(wù)調(diào)度大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的開發(fā)者用戶在通過使用 U...
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...就是數(shù)據(jù)源,我們要處理的數(shù)據(jù)源往往是在業(yè)務(wù)系統(tǒng)上,數(shù)據(jù)分析的時候可能不會直接對業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)源進行處理,而是先經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲,之后才是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理。從整個大的生態(tài)圈可以看出,要完成數(shù)據(jù)工程需...
...系統(tǒng),通過視頻、人臉檢測跟蹤、特征檢索、路人軌跡大數(shù)據(jù)分析等技術(shù),幫助警察誤破罪犯的意圖動機,快速準(zhǔn)確抓捕到犯罪目標(biāo),為城市安全防范提供了有力的支持。大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)為開發(fā)者提供了無限可能,參賽選...
...快的大數(shù)據(jù)通用計算平臺(DKH),已經(jīng)集成相同版本號的開發(fā)框架的全部組件。如果在開源大數(shù)據(jù)框架上部署大快的開發(fā)框架,需要平臺的組件支持如下:數(shù)據(jù)源與SQL引擎:DK.Hadoop、spark、hive、sqoop、flume、kafka數(shù)據(jù)采集:DK.hadoop...
...同時,也盡可能幫助用戶使用較小的成本滿足小型業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)分析的訴求。USDP一站式智能大數(shù)據(jù)平臺的核心優(yōu)勢無需擔(dān)心業(yè)務(wù)綁定USDP中所包含的大數(shù)據(jù)服務(wù)、組件,均滿足 Apache 2.0開源協(xié)議,UCloud大數(shù)據(jù)團隊在做過大量兼容性...
...同時,也盡可能幫助用戶使用較小的成本滿足小型業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)分析的訴求。USDP一站式智能大數(shù)據(jù)平臺的核心優(yōu)勢無需擔(dān)心業(yè)務(wù)綁定USDP中所包含的大數(shù)據(jù)服務(wù)、組件,均滿足 Apache 2.0開源協(xié)議,UCloud大數(shù)據(jù)團隊在做過大量兼容性...
...為未來金融行業(yè)的核心競爭力,仍然有著很大的市場等待開發(fā)。結(jié)合我們國產(chǎn)化的特殊國慶以及國內(nèi)比較特別的應(yīng)用習(xí)慣,相信像巨杉數(shù)據(jù)庫這樣的自主基礎(chǔ)軟件,能夠乘著大數(shù)據(jù)和國產(chǎn)化的東風(fēng),真正的實現(xiàn)騰飛。
...肯定是不夠的,業(yè)務(wù)中的全部角色都需要提升質(zhì)量意識:開發(fā)要增強自測;產(chǎn)品要提前規(guī)劃和測試好要上線的內(nèi)容,當(dāng)在質(zhì)量和上線時間發(fā)生沖突時應(yīng)該首選質(zhì)量;運營同學(xué)對自己配置的運營頁面要經(jīng)過測試后再上線等等。 測...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...