大數(shù)據(jù)bi分析哪家好SEARCH AGGREGATION
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?，F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存取： 關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:這個我有經(jīng)驗，我來答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語中，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個術(shù)語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容，但實際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說數(shù)據(jù)分析：它更多的強(qiáng)調(diào)的是一個邏輯思維能力，強(qiáng)調(diào)的是一個探索性的過程，通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因為這些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析：它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...
linkin
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回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析，比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場、運營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運營過程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻，所以，當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...
bang590
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回答:作為一個數(shù)據(jù)分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫，當(dāng)然，Oracle數(shù)據(jù)庫也會用到，尤其是在金融行業(yè)或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫，可能是因為MySQL數(shù)據(jù)庫免費吧。另外，在一家互聯(lián)網(wǎng)公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多，這個當(dāng)時是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個數(shù)據(jù)分析師，可能對數(shù)據(jù)庫的使用一般是存取數(shù)據(jù)...
陳江龍
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回答:真利益相關(guān)，不請自來，人在中國，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實大家不知道他是國內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年，入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport，后來研發(fā)BI商業(yè)智能finebi，產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案，包括阿米巴經(jīng)營管理，數(shù)字化運營體系搭建項目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
ssshooter
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...個好的優(yōu)化路徑。深度學(xué)習(xí)往往需要大量時間來處理大量數(shù)據(jù)，模型的收斂速度是尤為重要的。所以，總體上來講，訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)盡量使用zero-centered數(shù)據(jù) (可以經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理實現(xiàn)) 和zero-centered輸出。冪運算相對耗時相對于...
...核心觀點進(jìn)行梳理，包含AI、移動BI、自助式BI、云部署、數(shù)據(jù)治理、增強(qiáng)型BI等多個方向，力求為讀者呈現(xiàn)清晰的2019年商業(yè)智能藍(lán)圖。 2019年，商業(yè)智能（BI）解決方案的核心競爭力，仍將取決于其是否具備使手動工作量降到最...
摘要： 在3月29日深圳云棲大會的數(shù)據(jù)分析與可視化專場中，阿里云產(chǎn)品專家陌停對大數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品 Quick BI 進(jìn)行了深入的剖析。大會現(xiàn)場的精彩分享也贏得觀眾們的一直認(rèn)可和熱烈的反響。 大數(shù)據(jù)分析之路的挑戰(zhàn)與期望 ...
摘要： 在3月29日深圳云棲大會的數(shù)據(jù)分析與可視化專場中，阿里云產(chǎn)品專家陌停對大數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品 Quick BI 進(jìn)行了深入的剖析。大會現(xiàn)場的精彩分享也贏得觀眾們的一直認(rèn)可和熱烈的反響。 大數(shù)據(jù)分析之路的挑戰(zhàn)與期望 ...
數(shù)據(jù)大爆炸時代，企業(yè)數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，越來越多的企業(yè)開始意識到利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性，強(qiáng)調(diào)運用數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)化運營，傳統(tǒng)的粗放式經(jīng)營已經(jīng)成為過去式。如何利用大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)為中心的技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，有...
...我們往往更關(guān)注的是樸實的技術(shù)特性和解決方案。對于大數(shù)據(jù)，未來的應(yīng)用趨勢不可抵擋，很多企業(yè)也正存在大數(shù)據(jù)分析處理展現(xiàn)的需求，以下我們列舉市面上主流的三款BI系統(tǒng)，就大數(shù)據(jù)特性展開探討，主要是與Hadoop、Spar...
...能科技公司，提供免費試用、云服務(wù)器、物理服務(wù)器、云數(shù)據(jù)庫、云視頻、云存儲、云安全、云企業(yè)應(yīng)用等云計算服務(wù)。并以大數(shù)據(jù)、人工智能服務(wù)、精準(zhǔn)定制基于場景的行業(yè)解決方案，搭建開放雙贏的云端生態(tài)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)...
BI與大數(shù)據(jù)已經(jīng)是現(xiàn)代社會的熱詞，但很多人并不能區(qū)別兩者之間的關(guān)系。本文就請來權(quán)威解讀關(guān)于它們的定義，兩者間的區(qū)別與聯(lián)系，以及相關(guān)的工作職責(zé)。 111 一、名詞解釋BI，英文是Business Intelligence中文被解釋為商業(yè)智...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
