回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括:1)數(shù)據(jù)采集: ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2)數(shù)據(jù)存取: 關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3)基礎(chǔ)架構(gòu): 云存儲、分布式文件存儲等。4)數(shù)據(jù)處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:這個我有經(jīng)驗(yàn),我來答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語中,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個術(shù)語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容,但實(shí)際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說數(shù)據(jù)分析:它更多的強(qiáng)調(diào)的是一個邏輯思維能力,強(qiáng)調(diào)的是一個探索性的過程,通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性,因?yàn)檫@些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析:它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊都以Hadoop、Spark平...
回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析,比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場、運(yùn)營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營過程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時候客戶也會因?yàn)樘`活反而有一定門檻,所以,當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...
回答:真利益相關(guān),不請自來,人在中國,剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實(shí)大家不知道他是國內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年,入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport,后來研發(fā)BI商業(yè)智能finebi,產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案,包括阿米巴經(jīng)營管理,數(shù)字化運(yùn)營體系搭建項目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群:企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關(guān)業(yè)務(wù)人員、派可數(shù)據(jù)是國內(nèi)專業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)平臺 + 敏捷 BI 可視化分析平臺,國產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品,具備端到端( End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力,包括:企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺、三端可視化分析( PC 端、移動端、大屏端 )自助設(shè)計能力、中國式報表、填報與數(shù)據(jù)補(bǔ)錄平臺。. 企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺 - 快速原型可視化設(shè)計建模、零代碼的數(shù)據(jù)...
...核心觀點(diǎn)進(jìn)行梳理,包含AI、移動BI、自助式BI、云部署、數(shù)據(jù)治理、增強(qiáng)型BI等多個方向,力求為讀者呈現(xiàn)清晰的2019年商業(yè)智能藍(lán)圖。 2019年,商業(yè)智能(BI)解決方案的核心競爭力,仍將取決于其是否具備使手動工作量降到最...
摘要: 在3月29日深圳云棲大會的數(shù)據(jù)分析與可視化專場中,阿里云產(chǎn)品專家陌停對大數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品 Quick BI 進(jìn)行了深入的剖析。大會現(xiàn)場的精彩分享也贏得觀眾們的一直認(rèn)可和熱烈的反響。 大數(shù)據(jù)分析之路的挑戰(zhàn)與期望 ...
摘要: 在3月29日深圳云棲大會的數(shù)據(jù)分析與可視化專場中,阿里云產(chǎn)品專家陌停對大數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品 Quick BI 進(jìn)行了深入的剖析。大會現(xiàn)場的精彩分享也贏得觀眾們的一直認(rèn)可和熱烈的反響。 大數(shù)據(jù)分析之路的挑戰(zhàn)與期望 ...
數(shù)據(jù)大爆炸時代,企業(yè)數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長,越來越多的企業(yè)開始意識到利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性,強(qiáng)調(diào)運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)化運(yùn)營,傳統(tǒng)的粗放式經(jīng)營已經(jīng)成為過去式。如何利用大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)為中心的技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型,有...
...我們往往更關(guān)注的是樸實(shí)的技術(shù)特性和解決方案。對于大數(shù)據(jù),未來的應(yīng)用趨勢不可抵擋,很多企業(yè)也正存在大數(shù)據(jù)分析處理展現(xiàn)的需求,以下我們列舉市面上主流的三款BI系統(tǒng),就大數(shù)據(jù)特性展開探討,主要是與Hadoop、Spar...
BI與大數(shù)據(jù)已經(jīng)是現(xiàn)代社會的熱詞,但很多人并不能區(qū)別兩者之間的關(guān)系。本文就請來權(quán)威解讀關(guān)于它們的定義,兩者間的區(qū)別與聯(lián)系,以及相關(guān)的工作職責(zé)。 111 一、名詞解釋BI,英文是Business Intelligence中文被解釋為商業(yè)智...
...且不需要經(jīng)歷復(fù)雜模型的漫長過程。業(yè)務(wù)人員可以從大量數(shù)據(jù)中立即生成分析結(jié)果,可以使用自助服務(wù)分析來獲得報告。 2、操作難度不同。畢竟,敏捷BI工具更高級,所以更容易上手。報告設(shè)計的整個過程是零代碼操作。你可...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...