大數(shù)據(jù)安全分析技術(shù)SEARCH AGGREGATION
回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存取： 關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:這個我有經(jīng)驗(yàn)，我來答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語中，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個術(shù)語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容，但實(shí)際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說數(shù)據(jù)分析：它更多的強(qiáng)調(diào)的是一個邏輯思維能力，強(qiáng)調(diào)的是一個探索性的過程，通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因?yàn)檫@些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析：它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...
linkin
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:先說結(jié)論，問題1回答：數(shù)據(jù)分析技術(shù)簡單來說可歸類為統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化兩類。問題2回答：目前階段做數(shù)據(jù)分析使用Python更高效，方便一點(diǎn)。希望我作為數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軐δ阌袔椭?、數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法對收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程，最后再通過得到的結(jié)論應(yīng)用到行業(yè)中解決實(shí)際問題。簡單概括來說數(shù)據(jù)分析就是-- 處理數(shù)...
ormsf
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回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析，比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場、運(yùn)營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營過程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時候客戶也會因?yàn)樘`活反而有一定門檻，所以，當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...
bang590
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...讓傳統(tǒng)安防價值不僅僅局限在安全防范。 云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)給商超連鎖的安全與管理效率帶來哪些實(shí)質(zhì)性提升？ 云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用是未來連鎖行業(yè)技術(shù)的發(fā)展指向標(biāo)，其目的是從數(shù)據(jù)角度分析實(shí)體商鋪運(yùn)營...
...隱形隱私泄漏問題一直我們乃至全球最難解決的問題，數(shù)據(jù)安全不止是一個企業(yè)發(fā)展的核心關(guān)鍵，更關(guān)系到企業(yè)單位的生死存亡，企業(yè)單位重要客戶信息泄露并在市面上大肆流通發(fā)生之后我們在想盡各種方法亡羊補(bǔ)牢？可是我...
...隱形隱私泄漏問題一直我們乃至全球最難解決的問題，數(shù)據(jù)安全不止是一個企業(yè)發(fā)展的核心關(guān)鍵，更關(guān)系到企業(yè)單位的生死存亡，企業(yè)單位重要客戶信息泄露并在市面上大肆流通發(fā)生之后我們在想盡各種方法亡羊補(bǔ)牢？可是我...
...的高速發(fā)展，為無處不在的連接提供可能；云計(jì)算技術(shù)為數(shù)據(jù)的共享、整合、挖掘和分析提供可能；統(tǒng)一通信與協(xié)作為跨部門的相互協(xié)同提供技術(shù)支撐，提高城市管理和應(yīng)急的效率。智慧城市由此而來?！ ≡谛滦椭腔鄢鞘蟹?wù)...
...理解去定義云計(jì)算：云＋計(jì)算，即云量的存儲空間和海量數(shù)據(jù)的計(jì)算分析。云存儲解決了安防行業(yè)從標(biāo)清到高清轉(zhuǎn)化所需要的巨大的存儲需求，云計(jì)算平臺強(qiáng)大的計(jì)算能力和分析能力實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)和信息的關(guān)聯(lián)及轉(zhuǎn)化并進(jìn)行深...
...ster發(fā)布了Now Tech: Cloud Data Warehouse Q1 2018報(bào)告。報(bào)告對云化數(shù)據(jù)倉庫（Cloud Data Warehouse, CDW）的主要功能、區(qū)域表現(xiàn)、細(xì)分市場和典型客戶等進(jìn)行了全面評估，最終AWS、阿里云、Google、微軟四大巨頭殺入全球一線陣營。阿里云DataWork...
...ster發(fā)布了Now Tech: Cloud Data Warehouse Q1 2018報(bào)告。報(bào)告對云化數(shù)據(jù)倉庫（Cloud Data Warehouse, CDW）的主要功能、區(qū)域表現(xiàn)、細(xì)分市場和典型客戶等進(jìn)行了全面評估，最終AWS、阿里云、Google、微軟四大巨頭殺入全球一線陣營。阿里云DataWork...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
