回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶(hù)提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開(kāi)始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
回答:ubt20我任是沒(méi)裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂(yōu). 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
回答:首先必須明確一點(diǎn),安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒(méi)有關(guān)系,重點(diǎn)是,安卓?jī)H僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層,而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來(lái)運(yùn)行的。正是因?yàn)檫@層虛擬機(jī),導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來(lái)說(shuō),比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來(lái),每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了,于是開(kāi)啟了另外一個(gè)獨(dú)立的移動(dòng)端操作系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),也就是 Fuc...
回答:你算是問(wèn)到點(diǎn)上了,不仔細(xì)思量一下,還真就答不上來(lái)。國(guó)內(nèi)把這個(gè)云字都用亂了,前幾年無(wú)論做什么,都要掛上云,從而顯的高大上。再一深究,全都張口結(jié)舌。老妖覺(jué)得,可以這樣理解。有一大堆的機(jī)器,這一大堆的機(jī)器的資源量是100,你臨時(shí)需要10個(gè)資源,然后就自動(dòng)給你分配10資源,用完了就還回資源池,以利于別人使用。如果100資源不夠了,那就加機(jī)器,云環(huán)境下加機(jī)器很方便,并且不會(huì)對(duì)現(xiàn)有應(yīng)用造成影響。所以云計(jì)算還有...
回答:spring之所以崛起是因?yàn)樗兄钪匾奶匦?IOC!IOC:即Inversion of control,意為控制反轉(zhuǎn),原本兩個(gè)互相依賴(lài)的類(lèi),需要通過(guò)new對(duì)象的方式,然后提供方法調(diào)用,這樣類(lèi)中會(huì)出現(xiàn)大量的new(比如類(lèi)中有十個(gè)方法,每個(gè)方法都要new一次),這個(gè)對(duì)象創(chuàng)建的方式是開(kāi)發(fā)者自己主觀控制的,而引入了IOC之后,通過(guò)依賴(lài)注入(DI,IOC的主要實(shí)現(xiàn)方式)需要依賴(lài)的類(lèi),然后會(huì)在運(yùn)行使用的時(shí)...
...得進(jìn)一步思考與深入研究。19/ 其中至關(guān)重要的一點(diǎn)是:到底這些難題是深度網(wǎng)絡(luò)所固有的缺陷?還是屬于我們要在工程上去克服的挑戰(zhàn)?20/ 說(shuō)實(shí)話(huà),這很難回答。其中一些問(wèn)題可能被很快解決。如部署更多的硬件,就有可能實(shí)...
...征博引豐富多彩老少皆宜的雜文,比如說(shuō)王川的深度學(xué)習(xí)到底有多深系列,我準(zhǔn)備少些一些歷史和背景花絮,多寫(xiě)一些技術(shù)。其次這個(gè)不是一個(gè)系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)教程,現(xiàn)在已經(jīng)有非常多非常好的相關(guān)公開(kāi)課,比如說(shuō)Stanford的CS231NC...
...實(shí)新穎。近日,F(xiàn)ran?ois Chollet接受了采訪,就深度學(xué)習(xí)到底是什么、Python為何如此廣受歡迎、目前深度學(xué)習(xí)面臨的主要挑戰(zhàn)等議題進(jìn)行了回答。他認(rèn)為,目前很多深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的論文都是無(wú)意義的,因?yàn)檫@些研究使...
...語(yǔ)音識(shí)別都有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)管道,你輸入音頻,預(yù)計(jì)這些音節(jié)到底是什么。然后你再用另一套系統(tǒng),把這些音節(jié)轉(zhuǎn)化成文字。不過(guò)近來(lái)人們一直在爭(zhēng)論,到底音節(jié)是語(yǔ)言的一個(gè)基本組成部分,還是語(yǔ)言學(xué)家臆想出來(lái)的?我花了很多年...
...加明了與簡(jiǎn)潔。各深度學(xué)習(xí)庫(kù)之間一個(gè)重要的區(qū)別就是它到底是使用動(dòng)態(tài)計(jì)算圖還是靜態(tài)計(jì)算圖,當(dāng)然目前的 TensorFlow 和 MXNet 兩者都支持。動(dòng)態(tài)計(jì)算圖表示程序?qū)凑瘴覀兙帉?xiě)的順序執(zhí)行,這通常令模型或代碼的調(diào)試更加方便...
前言 先廣而告之,本文摘自本人《大數(shù)據(jù)重磅炸彈——實(shí)時(shí)計(jì)算框架 Flink》課程第二篇,內(nèi)容首發(fā)自我的知識(shí)星球,后面持續(xù)在星球里更新,這里做個(gè)預(yù)告,今晚 12 點(diǎn)后漲價(jià)至 199。 自己之前發(fā)布過(guò)一篇 Chat 《大數(shù)據(jù)重磅...
...平臺(tái),以及開(kāi)源后Angel的最新消息和未來(lái)規(guī)劃。 人工智能到底會(huì)給企業(yè)帶來(lái)什么?——是改變,機(jī)遇,還是更大的挑戰(zhàn)? 在之前的大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性并著手搭建自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái),大數(shù)據(jù)成為業(yè)界關(guān)注...
...時(shí),很多科學(xué)家常說(shuō)我們甚至不知道我們所不知道的東西到底是什么。你認(rèn)為在建造人工智能時(shí)也會(huì)遇到這個(gè)問(wèn)題嗎?LeCun:這很難說(shuō)。我曾說(shuō)過(guò)建造人工智能就像是開(kāi)車(chē)在迷霧中前行。你只是順著你能看見(jiàn)的路往前開(kāi),但是可...
...機(jī)器的計(jì)算性變強(qiáng)大,我在想,在接下來(lái)的十年里,人類(lèi)到底能通過(guò)軟件具有創(chuàng)造性的思考能力開(kāi)拓出多少可能性?歡迎加入本站公開(kāi)興趣群商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析群興趣范圍包括各種讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的辦法,實(shí)際應(yīng)用案例分享與...
...個(gè)數(shù)據(jù),仍然可以使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),得到好的結(jié)果。(到底誰(shuí)在扯淡?這場(chǎng)爭(zhēng)論有沒(méi)有意義?誰(shuí)的實(shí)驗(yàn)更有道理?歡迎各位牛人在留言區(qū)拍磚)以下,AI100專(zhuān)程對(duì)反方的觀點(diǎn)及研究進(jìn)行了全文編譯,略長(zhǎng),但,很有意思。準(zhǔn)備...
Theano、TensorFlow、Torch、MXNet 再到近日比較熱門(mén)的 PyTorch 等等,深度學(xué)習(xí)框架之間的比較一直以來(lái)都是非常受人關(guān)注的熱點(diǎn)話(huà)題。機(jī)器之心也曾發(fā)表過(guò)多篇相關(guān)的介紹和對(duì)比文章,如《主流深度學(xué)習(xí)框架對(duì)比:看你最適合哪一款...
...重視,直到最近才通過(guò)深度學(xué)習(xí)成為新寵。那么深度學(xué)習(xí)到底和傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有什么區(qū)別呢? 他們最大的區(qū)別就在深度上。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層一般比較少(一般在1-2層),而深度學(xué)習(xí)的隱藏層都比較深,微軟研究...
...讓你更好地進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。這是因?yàn)槟憧梢愿玫亓私釪L到底正在做什么,并且你可以執(zhí)行某些預(yù)處理步驟來(lái)改善DL結(jié)果。 簡(jiǎn)而言之,深度學(xué)習(xí)只是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的工具,當(dāng)然不是萬(wàn)能藥。不要只用它,因?yàn)樗F(xiàn)在是新潮。傳統(tǒng)的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...