回答:Docker 是一種容器化技術(shù),可以用來快速構(gòu)建、發(fā)布和運(yùn)行應(yīng)用程序。雖然 Docker 本身不是一個(gè)操作系統(tǒng),但它可以在 Linux 上運(yùn)行。因此,你需要安裝一個(gè)支持 Docker 的 Linux 操作系統(tǒng)。以下是安裝 Docker 的步驟: 1. 首先,選擇一個(gè) Linux 操作系統(tǒng),并確保它支持 Docker。常用的支持 Docker 的 Linux 操作系統(tǒng)包括 Ubuntu、Debia...
...g旨在介紹如何通過Rancher的webhook微服務(wù)來實(shí)現(xiàn)Service/Host的彈性伸縮。 流程介紹 Service Scale 創(chuàng)建example服務(wù)對象。 創(chuàng)建service scale webhook對象。 第三方觸發(fā)webhook,完成service彈性伸縮。 Host Sacle 通過阿里云machine driver創(chuàng)建實(shí)例對...
...已經(jīng)是下一代企業(yè)級IT的發(fā)展趨勢。云計(jì)算最大的特點(diǎn)是彈性和靈活,幫助企業(yè)應(yīng)對復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求。但是基于云計(jì)算的IT構(gòu)架和上一代的IT構(gòu)架有很大不同,只有云原生應(yīng)用(Cloud Native Application)才能充分發(fā)揮云計(jì)算彈性和靈活...
...自動調(diào)度容器,保障業(yè)務(wù)持續(xù)性。 云幫支持自動與手動彈性擴(kuò)展,可根據(jù)預(yù)設(shè)閥值或?qū)嶋H業(yè)務(wù)運(yùn)行狀況,靈活擴(kuò)展業(yè)務(wù)集群,更支持有狀態(tài)的服務(wù)水平伸縮。 通過在線實(shí)時(shí)日志展示與分析、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)監(jiān)控和實(shí)時(shí)性能分析,云幫...
...自己的集群管理基礎(chǔ)設(shè)施。容器服務(wù)具有簡單易用、靈活彈性、秒級部署等特點(diǎn),通常具備以下能力: 1)容器托管 提供大規(guī)模容器集群管理、資源調(diào)度、容器編排、代碼構(gòu)建,屏蔽了底層基礎(chǔ)構(gòu)架的差異,簡化了分布式應(yīng)用的...
...自動化升級,同時(shí)支持一鍵回滾和恢復(fù)發(fā)布功能。 應(yīng)用彈性伸縮 構(gòu)建具有需求預(yù)測和容器按需供給能力的彈性伸縮子系統(tǒng),具有基于應(yīng)用的負(fù)載和資源情況進(jìn)行彈性伸縮能力,以應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)用戶高并發(fā)的特點(diǎn),應(yīng)對流量沖擊。...
...經(jīng)多次虛擬化損失近 3/4 的性能。 同時(shí),得益于青云平臺彈性可擴(kuò)展的特性,部署于虛擬主機(jī)之上的容器平臺也將隨之獲得靈活伸縮的能力,用戶可以對整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行橫向及縱向的彈性伸縮操作。 在應(yīng)用層里,青云容器平臺通...
...的服務(wù),企業(yè)應(yīng)用的服務(wù)都可以以SaaS方式交付這些都有彈性特征。另外一方面云計(jì)算發(fā)展以后對于大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的需求越來越旺盛,數(shù)據(jù)中心規(guī)模越來越大,數(shù)據(jù)中心相對管理負(fù)責(zé)度也增加很多,跟數(shù)據(jù)中心相關(guān)就是IaaS和PaaS...
...機(jī)器分組。此種方式對于動態(tài)環(huán)境非常適用,尤其適用于彈性伸縮服務(wù)和swarm、pouch(阿里docker)、Kubernetes等容器環(huán)境。 什么是機(jī)器分組 上一篇中我們對機(jī)器分組進(jìn)行了簡單的介紹,從更通俗的角度講:機(jī)器分組就是一批產(chǎn)生相同...
... 平臺,這個(gè)平臺分幾步。 第一塊,預(yù)算、容量、資源、彈性這個(gè)是PaaS 平臺上非常重要的一塊,目的就是讓資源快速流動起來,流向正確的方向來產(chǎn)生價(jià)值。資源如果常年不增不減,是有問題的。 第二塊,應(yīng)用管理這是日常要...
...務(wù)和企業(yè)應(yīng)用三種應(yīng)用場景,更細(xì)致一些還有機(jī)器學(xué)習(xí)、彈性伸縮和混合云場景。 早期的Kubernetes并不是很成熟,存在安全能力較弱、部署復(fù)雜等不足,而2016年Kubernetes發(fā)展迅猛,目前已經(jīng)非常完備。所以,阿里云容器團(tuán)隊(duì)選擇...
...自動化運(yùn)維:智能化的資源調(diào)動與分配,通過負(fù)載均衡,彈性伸縮,集中日志采集,監(jiān)控告警,高可用等減輕運(yùn)維負(fù)擔(dān) 中間件服務(wù):基于容器技術(shù)的中間件服務(wù),開箱即用,像應(yīng)用商店一樣 微服務(wù)治理:一款支撐微服務(wù)...
...滾(部署)、自動調(diào)度(調(diào)度)、服務(wù)發(fā)現(xiàn)和負(fù)載平衡(服務(wù))、彈性和容錯(cuò)(pod健康檢查)。 對于某些需求,我們還需要一些額外的工具,如Docker或rkt用于容器實(shí)現(xiàn),應(yīng)用程序內(nèi)的彈性庫(如Netflix的Hystrix)與Kubernetes彈性特性相結(jié)合。然后...
...就不得不從頭開始,不適合相對較小的團(tuán)隊(duì)。 可伸縮性&彈性 ▼ 在可伸縮性和彈性方面,Mesos對于運(yùn)行著大規(guī)模集群的公司來說是最好的選擇,在模擬測試中,其最高可以運(yùn)行5萬多個(gè)節(jié)點(diǎn),Kubernetes和Swarm都被限制在1000個(gè)節(jié)點(diǎn)(...
...、升級和復(fù)制; 隨時(shí)擴(kuò)展或收縮容器規(guī)模,實(shí)現(xiàn)容器的彈性擴(kuò)展; 以集群的方式運(yùn)行、管理跨機(jī)器的容器,并且提供容器間的負(fù)載均衡; Kubernetes的自我修復(fù)機(jī)制使得容器集群總是運(yùn)行在用戶期望的狀態(tài)。 未來容器云也可能會...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...