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單臺(tái)服務(wù)器性能瓶頸SEARCH AGGREGATION

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單臺(tái)服務(wù)器性能瓶頸

高性能計(jì)算

云極(EPC)是UCloud提供的高性能計(jì)算產(chǎn)品,其底層為屢受好評(píng)的UCloud快杰云主機(jī),旨在為用戶提供基于公有云技術(shù)的超高性能算力,以及涵蓋數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化處理等一站式的使用體驗(yàn)。

單臺(tái)服務(wù)器性能瓶頸問答精選

什么是突發(fā)性能

問題描述:關(guān)于什么是突發(fā)性能這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

孫淑建 | 1106人閱讀

如何快速分析Linux服務(wù)器的性能問題?

回答:當(dāng)遇到一個(gè)系統(tǒng)性能問題時(shí),如何利用登錄的前60秒對(duì)系統(tǒng)的性能情況做一個(gè)快速瀏覽和分析,主要包括如下10個(gè)工具,這是一個(gè)非常有用且有效的命工具列表。本文將詳細(xì)介紹這些命令及其擴(kuò)展選項(xiàng)的意義,及其在實(shí)踐中的作用。并利用一個(gè)實(shí)際出現(xiàn)問題的例子,來驗(yàn)證這些套路是不是可行,下面工具的屏幕輸出結(jié)果都來自這個(gè)出現(xiàn)題的系統(tǒng)。# 系統(tǒng)負(fù)載概覽uptime# 系統(tǒng)日志dmesg | tail# CPUvmstat 1...

Cristic | 615人閱讀

云主機(jī)性能如何測(cè)試

問題描述:關(guān)于云主機(jī)性能如何測(cè)試這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

付永剛 | 1292人閱讀

系統(tǒng)架構(gòu)如何進(jìn)行性能優(yōu)化?

回答:從系統(tǒng)架構(gòu)本身來說,一般系統(tǒng)優(yōu)化主要從三個(gè)方面入手,數(shù)據(jù)持久層、業(yè)務(wù)邏輯層和前端展示層。數(shù)據(jù)持久層限制系統(tǒng)性能主要有兩個(gè)方面,一是數(shù)據(jù)庫自身的性能,二是對(duì)數(shù)據(jù)庫操作的方式,數(shù)據(jù)庫自身相對(duì)簡(jiǎn)單,一般通過優(yōu)化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數(shù)據(jù)庫來提升性能;數(shù)據(jù)庫操作主要是數(shù)據(jù)庫讀寫操作,可以通過SQL優(yōu)化的方式來提升讀寫速度,或者通過緩存的方式減低并發(fā)、提升性能。業(yè)務(wù)邏輯層代碼層面常...

senntyou | 1146人閱讀

如何構(gòu)建高性能MySQL索引?

問題描述:該問題暫無描述

liuyix | 1030人閱讀

如何分析一條SQL的性能?

問題描述:該問題暫無描述

why_rookie | 571人閱讀

單臺(tái)服務(wù)器性能瓶頸精品文章

  • 記一次性能優(yōu)化,單臺(tái)4核8G機(jī)器支撐5萬QPS

    ...是,壓力測(cè)試QPS不能低于3萬,數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)不能超過50%,服務(wù)器負(fù)載不能超過70%, 單次請(qǐng)求時(shí)長(zhǎng)不能超過70ms,錯(cuò)誤率不能超過5%。 環(huán)境的配置如下:服務(wù)器:4核8G內(nèi)存,centos7系統(tǒng),ssd硬盤數(shù)據(jù)庫:Mysql5.7,最大連接數(shù)800緩存: redis, 1...

    Barry_Ng 評(píng)論0 收藏0
  • 面試官問你如何解決web高并發(fā)這樣回答就好了

    ...是20毫秒至60毫秒),那么1秒鐘就可以處理20個(gè)請(qǐng)求,一臺(tái)服務(wù)器是可以開很多這樣的進(jìn)程并行去處理請(qǐng)求的,比如開了128個(gè),那么這臺(tái)機(jī)器理論上的QPS=2560。 千萬不要小瞧這個(gè)數(shù)字,當(dāng)你的QPS真有這么高的時(shí)候意味著你的DAU(用戶...

    Achilles 評(píng)論0 收藏0
  • 實(shí)現(xiàn) TensorFlow 多機(jī)并行線性加速

    ...模型的訓(xùn)練速度,相比CPU能提供更快的處理速度、更少的服務(wù)器投入和更低的功耗。這也意味著,GPU集群上訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型,迭代時(shí)間更短,參數(shù)同步更頻繁。[9]中對(duì)比了主流深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在CPU和GPU上的訓(xùn)練性能,可以看出GPU...

    時(shí)飛 評(píng)論0 收藏0
  • 前端也該了解的一些后端知識(shí)

    ...化方式,特別在于解決高并發(fā)的需求。 負(fù)載均衡 單臺(tái)Web服務(wù)器處理能力有限,單臺(tái)服務(wù)器承受的壓力達(dá)到極限時(shí),需要有更多的服務(wù)器分擔(dān)工作,我們需要想辦法將流量合理分配到更多的服務(wù)器上。任何的負(fù)載均衡技術(shù)都要想...

    OnlyMyRailgun 評(píng)論0 收藏0
  • 前端也該了解的一些后端知識(shí)

    ...化方式,特別在于解決高并發(fā)的需求。 負(fù)載均衡 單臺(tái)Web服務(wù)器處理能力有限,單臺(tái)服務(wù)器承受的壓力達(dá)到極限時(shí),需要有更多的服務(wù)器分擔(dān)工作,我們需要想辦法將流量合理分配到更多的服務(wù)器上。任何的負(fù)載均衡技術(shù)都要想...

    leanote 評(píng)論0 收藏0
  • Java 應(yīng)用一般架構(gòu)

    ...型系統(tǒng) 應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫、文件等所有的資源都在一臺(tái)服務(wù)器上通俗稱為L(zhǎng)AMP 特征:應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫、文件等所有的資源都在一臺(tái)服務(wù)器上。 描述:通常服務(wù)器操作系統(tǒng)使用linux,應(yīng)用程序使用PHP開發(fā),然后部署在Apache上,數(shù)...

    sunnyxd 評(píng)論0 收藏0
  • 實(shí)戰(zhàn)案例——分布式架構(gòu)演變

    ...簡(jiǎn)單系統(tǒng)的搭建,這個(gè)時(shí)候的講究的是效率。 二、應(yīng)用服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫服務(wù)器分離 隨著網(wǎng)站的上線,訪問量逐步上升,服務(wù)器的負(fù)載慢慢提高,在服務(wù)器還沒有超載的時(shí)候,我們應(yīng)該做好規(guī)劃,提升網(wǎng)站的負(fù)載能力。假如代碼...

    zhangxiangliang 評(píng)論0 收藏0
  • 基于文件存儲(chǔ)UFS的Pytorch訓(xùn)練IO優(yōu)化實(shí)踐

    ...的影響。(數(shù)據(jù)單位:完成的epoch的個(gè)數(shù))測(cè)試條件:GPU服務(wù)器:P404物理機(jī),48核256G,數(shù)據(jù)盤800G6 SATA SSD RAID10SSHFS:X86物理機(jī)32核/64G,數(shù)據(jù)盤480G*6 SATA SSD RAID10Demo:https://github.com/pytorch/examples/tree/master/imagenet數(shù)據(jù)集:總大小148GB、...

    Tecode 評(píng)論0 收藏0
  • 如何應(yīng)對(duì)務(wù)器壓力?務(wù)器橫向擴(kuò)展(加機(jī)器)策略漫談

    ...響應(yīng)遲緩的時(shí)候,就應(yīng)該考慮是否由于用戶量太多,導(dǎo)致服務(wù)器難以處理的情況,并應(yīng)該考慮花錢來解決這個(gè)問題。當(dāng)然,這里首先會(huì)想到廉價(jià)的解決方式,比如通過調(diào)整服務(wù)器配置,優(yōu)化代碼性能等,但這些方式技術(shù)成本和時(shí)...

    he_xd 評(píng)論0 收藏0
  • 如何應(yīng)對(duì)務(wù)器壓力?務(wù)器橫向擴(kuò)展(加機(jī)器)策略漫談

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    Anshiii 評(píng)論0 收藏0

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