...ing Sense of Logarithmic Loss?(exegetic.biz) Loss Functions?(Stanford CS231n) L1 vs. L2 Loss function?(rishy.github.io) The cross-entropy cost function?(neuralnetworksanddeeplearning.com) Bias ...
...總結(jié)的一個(gè)余閑讀物而已。文章的主要內(nèi)容源于Stanford CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition課程[1]里介紹的一些通過(guò)可視化手段,調(diào)試?yán)斫釩NN網(wǎng)絡(luò)的技巧,在[1]的基礎(chǔ)上我作了一些沿展閱讀,算是把[1]的內(nèi)容進(jìn)一步豐富...
...機(jī)視覺 : 深入學(xué)習(xí)已經(jīng)改變了這一領(lǐng)域。 斯坦福大學(xué)的CS231N課程由Andrej Karpathy的課程是我遇到的最好的課程; CS231n卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺識(shí)別。 它向您介紹了基礎(chǔ)知識(shí)以及covnets,以及幫助您在AWS中設(shè)置GPU實(shí)例。 另請(qǐng)參閱Mostafa S. Ibra...
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...就在于輸出… 李飛飛教你玩轉(zhuǎn) ImageNet 挑戰(zhàn)賽,斯坦福 CS231n 最新視頻課程全公開 編譯 | 周翔斯坦福的 CS231n 是深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的經(jīng)典課程之一。近日,斯坦福又開放了由李飛飛主講的 CS231n Spring 2017 全部視頻課程。在...
...言,可以查看這個(gè)文章。 你也可以查看查看 Stanford 的 CS231n 中的第 12 講,概要性的了解一些深度學(xué)習(xí)庫(kù)。 建議時(shí)間:1-3周 ## 步驟3:選擇你自己的領(lǐng)域 這是最有趣的部分,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域中,并且取得了最先進(jìn)的...
...學(xué)習(xí)-計(jì)算機(jī)視覺的縮寫,本系列基于對(duì)斯坦福大學(xué)的cs231n課程學(xué)習(xí)理解,結(jié)合個(gè)人擴(kuò)展的內(nèi)容,由淺到深地介紹各種深度學(xué)習(xí)方法和視覺識(shí)別的實(shí)現(xiàn)并輔以必要的代碼。作為個(gè)人學(xué)習(xí)記錄的同時(shí)分享自己的理解??勺鳛閷W(xué)習(xí)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...