回答:VMware Cloud Foundation 私有云由 1 到 8 個(gè)物理機(jī)架組成。每個(gè)機(jī)架由 8 到 32 個(gè)合格服務(wù)器(根據(jù)電源限制)、一對(duì)冗余的架頂式 (ToR) 交換機(jī)和單個(gè)管理交換機(jī)組成。在多機(jī)架配置中,使用一對(duì)冗余的主干交換機(jī)將機(jī)架互連。
... 我承認(rèn)我英語(yǔ)是差了。。??戳税胩欤艺媸菦](méi)看明白怎么使用。。。當(dāng)時(shí)我有點(diǎn)懵逼,說(shuō)好的很好操作的呢 沒(méi)辦法,我只有去百度了哈,看了很多文章,基本所有文章說(shuō)的都是差不太多,但是這個(gè)差不太多又都沒(méi)有說(shuō)清楚...
...eign之前,先來(lái)看看原生的feign,然后在看spring cloud feign是怎么樣集成原生的feign的。 一、原生的feign的用法 1、引入jar io.github.openfeign feign-gson 9.5.0 2、編寫代碼,以下是發(fā)送GET和POST請(qǐng)求方式(更多請(qǐng)查看) public class FeignT...
...差的解決方案MySQL:事務(wù)ACID特性的實(shí)現(xiàn)原理MySQL:大佬是怎么思考設(shè)計(jì)MySQL優(yōu)化方案的MySQL:一份非常完整的MySQL規(guī)范 面試必備 面試必備:淺談Java中15種鎖的分析比較面試官問(wèn):Spring AOP 的實(shí)現(xiàn)機(jī)制面試官問(wèn):ZooKeeper 一致性協(xié)議 Z...
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...(二) 搭建:MongoDB 的安裝與詳細(xì)使用(一) 搭建:SolrCloud 集群服務(wù) 搭建:Solr 單機(jī)服務(wù) 搭建:RabbitMQ 3.6 單機(jī)服務(wù) 搭建:RabbitMQ 3.6 集群服務(wù) 搭建:離線部署 CDH 5.12.1 及部署Hadoop集群服務(wù) 搭建:Mycat 讀寫分離數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表...
...(二) 搭建:MongoDB 的安裝與詳細(xì)使用(一) 搭建:SolrCloud 集群服務(wù) 搭建:Solr 單機(jī)服務(wù) 搭建:RabbitMQ 3.6 單機(jī)服務(wù) 搭建:RabbitMQ 3.6 集群服務(wù) 搭建:離線部署 CDH 5.12.1 及部署Hadoop集群服務(wù) 搭建:Mycat 讀寫分離數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表...
...WS)和Microsoft Azure的公共云快速整合,其他提供商包括IBM Cloud、Google Compute Engine(GCE)、DigitalOcean,CenturyLink Cloud,Joyent和Rackspace Managed Cloud。 (3)PaaS PaaS以IaaS為基礎(chǔ),提供軟件組件中間件框架,IT組織可以使用這些框架構(gòu)...
...站的流量會(huì)增加,最終單臺(tái)服務(wù)器無(wú)法處理那么大的流量怎么辦? 8. 大表優(yōu)化的常見(jiàn)手段 9. 在系統(tǒng)中使用消息隊(duì)列能帶來(lái)什么好處? 1) 通過(guò)異步處理提高系統(tǒng)性能 2) 降低系統(tǒng)耦合性 10. 說(shuō)說(shuō)自己對(duì) CAP 定理,BASE 理論的了解 CAP 定...
...站的流量會(huì)增加,最終單臺(tái)服務(wù)器無(wú)法處理那么大的流量怎么辦? 8. 大表優(yōu)化的常見(jiàn)手段 9. 在系統(tǒng)中使用消息隊(duì)列能帶來(lái)什么好處? 1) 通過(guò)異步處理提高系統(tǒng)性能 2) 降低系統(tǒng)耦合性 10. 說(shuō)說(shuō)自己對(duì) CAP 定理,BASE 理論的了解 CAP 定...
... 最近在學(xué)習(xí)算法動(dòng)態(tài)規(guī)劃那部分,有點(diǎn)感悟,不要想著怎么樣讓整體結(jié)果最優(yōu),因?yàn)樵谙到y(tǒng)足夠復(fù)雜的情況下太消耗時(shí)間。如果按貪婪算法的思路,讓每一步都是當(dāng)下最優(yōu),也許結(jié)果并不是最優(yōu),但也足夠優(yōu)秀了,關(guān)鍵時(shí)間很...
...現(xiàn)不同,而我們肯定會(huì)選擇更好的實(shí)現(xiàn)。 問(wèn):你本人是怎么成為Kubernetes和Docker項(xiàng)目的貢獻(xiàn)者的? 我是從Cloud Foundry團(tuán)隊(duì)出來(lái)的,而Cloud Foundry是一個(gè)純粹的開(kāi)源項(xiàng)目,它沒(méi)有市場(chǎng)人員和項(xiàng)目經(jīng)理這樣的角色來(lái)干擾工程師的工作,...
...現(xiàn)不同,而我們肯定會(huì)選擇更好的實(shí)現(xiàn)。 問(wèn):你本人是怎么成為Kubernetes和Docker項(xiàng)目的貢獻(xiàn)者的? 我是從Cloud Foundry團(tuán)隊(duì)出來(lái)的,而Cloud Foundry是一個(gè)純粹的開(kāi)源項(xiàng)目,它沒(méi)有市場(chǎng)人員和項(xiàng)目經(jīng)理這樣的角色來(lái)干擾工程師的工作,...
...現(xiàn)不同,而我們肯定會(huì)選擇更好的實(shí)現(xiàn)。 問(wèn):你本人是怎么成為Kubernetes和Docker項(xiàng)目的貢獻(xiàn)者的? 我是從Cloud Foundry團(tuán)隊(duì)出來(lái)的,而Cloud Foundry是一個(gè)純粹的開(kāi)源項(xiàng)目,它沒(méi)有市場(chǎng)人員和項(xiàng)目經(jīng)理這樣的角色來(lái)干擾工程師的工作,...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...