回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
...:Spark需要大量內(nèi)存,但是可以使用常規(guī)數(shù)量的常規(guī)轉(zhuǎn)速磁盤。一些用戶抱怨會產(chǎn)生臨時文件,需要清理。這些臨時文件通常保存7天,以便加快針對同一數(shù)據(jù)集的任何處理。磁盤空間相對便宜,由于Spark不使用磁盤輸入/輸入用于...
... => 加載 => 變換 找到所需要的數(shù)據(jù),把數(shù)據(jù)從遠(yuǎn)程或者磁盤加載到內(nèi)存中。按照規(guī)則進(jìn)行變換,比如按某個字段group by,取另外一個字段的sum之類的計(jì)算。 影響效率的四個因素 讀取更少的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)本地化,充分遵循底層硬件...
...如,我們只能將重要的錯誤消息引導(dǎo)到日志文件(以節(jié)省磁盤空間),同時仍然能夠在控制臺上打印所有日志消息。 綁定 在前面的例子中,我們已經(jīng)創(chuàng)建了綁定。您可能會回想一下代碼: channel.queue_bind(exchange=EXCHANGE_NAME, ...
...adoop 的操作可能會慢一點(diǎn),因?yàn)樗看尾僮髦蠖紩l(fā)生磁盤讀寫操作(所以現(xiàn)在幾乎沒有人使用它),但是 Spark 所有的計(jì)算都是發(fā)生在內(nèi)存中,加快了機(jī)器學(xué)習(xí)算法的迭代速度,甚至比一般的流水式數(shù)據(jù)管道還要快(但是你...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...