...大,不斷更新硬件指標(biāo),采用更加強(qiáng)大的CPU、更大容量的磁盤(pán)這樣的措施,但現(xiàn)實(shí)是:數(shù)據(jù)量增大的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了單機(jī)計(jì)算和存儲(chǔ)能力提升的速度。而大數(shù)據(jù)的處理方法是:采用多機(jī)器、多節(jié)點(diǎn)的處理大量數(shù)據(jù)方法,而采...
... NameNode中存儲(chǔ)著元數(shù)據(jù),元數(shù)據(jù)包括(以下D表示存儲(chǔ)于磁盤(pán)disk,M表示內(nèi)存memory): 抽象目錄樹(shù)(DM) 數(shù)據(jù)與block的映射關(guān)系(DM) block存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)位置(M) ??元數(shù)據(jù)就像是所有數(shù)據(jù)的目錄一樣,集群?jiǎn)?dòng)時(shí)會(huì)將磁盤(pán)中的元數(shù)據(jù)...
...的線代表5分鐘之內(nèi)需要等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)量。 (2)集群磁盤(pán)IO 監(jiān)控集群磁盤(pán)IO縱軸表示讀寫(xiě)速度,單位KB/S橫軸表示時(shí)間,單位分鐘磁盤(pán)字節(jié)寫(xiě)入速度表示寫(xiě)磁盤(pán)的速度。 磁盤(pán)字節(jié)數(shù)量讀取表示讀磁盤(pán)的速度。單位是KB/S(3)集...
...設(shè)置成一逗號(hào)分隔的多個(gè)目錄,這個(gè)目錄至少不要在一塊磁盤(pán)上,最后在不同的機(jī)器上。 為了避免edits文件過(guò)大,SecondaryNameNode會(huì)按照時(shí)間閾值或者大小閾值,周期性的將fsimage和edits合并,然后將最新的fsimage推送給NameNode。 Second...
...1.reduce(...) 序列化的方式可以減少持久化的數(shù)據(jù)對(duì)內(nèi)存/磁盤(pán)的占用量,進(jìn)而避免內(nèi)存被持久化數(shù)據(jù)占用過(guò)多,從而發(fā)生頻繁GC。 val rdd1 = sc.textFile(hdfs://192.168.0.1:9000/hello.txt) .persist(StorageLevel.MEMORY_AND_DISK_SER)rdd1.map(...)rdd1.re...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...