傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測(cè)試代碼如下，非常簡(jiǎn)單，第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？要學(xué)什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程，或者搜一段算法程序，估計(jì)你要很重視他了，應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手。總結(jié)：千萬不要小看面試官，即使他是個(gè)...
Apollo
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回答:社會(huì)在發(fā)展，時(shí)代在進(jìn)步，教育也應(yīng)擁抱變化，與時(shí)俱進(jìn)！現(xiàn)在大數(shù)據(jù)己漸入佳境，深得人心，在日常生活中給人們帶來了諸多便利。正如馬云說過銀行不改變自己我就會(huì)改變銀行，教育亦如此。我們教育應(yīng)打破傳統(tǒng)觀念順應(yīng)時(shí)代新趨勢(shì)，早作觀念更新，乘科技東風(fēng)再揚(yáng)帆，切不可畏AI如虎！
Chao
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回答:在日常開發(fā)運(yùn)維工作中，經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問題，特別是集群部署時(shí)，如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步，功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn)：Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步，后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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...！但是他們真的一樣嗎？如果是這樣的話，那機(jī)器學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)編程之間究竟有什么區(qū)別？ 首先，什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？ 盡管說起來很容易，AI 和 ML 只不過是 if 編程，或者更深入一點(diǎn)，它只是簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。我們還能知道些什么...
...帶來很多挑戰(zhàn)，主要包括： 云化導(dǎo)致以硬件設(shè)備為主的傳統(tǒng)安全方式失效。我在跟企業(yè)交流時(shí)，不止一家企業(yè)提出了這樣的擔(dān)心：在上公有云的過程中，因?yàn)闊o法把已購買的硬件防護(hù)搬到云上，所以非常擔(dān)心業(yè)務(wù)安全性。有趣...
...算法需要的計(jì)算資源（硬件、軟件、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)）與針對(duì)傳統(tǒng)應(yīng)用軟件優(yōu)化的那些計(jì)算資源大不一樣。因而，隨著越來越多的公司開發(fā)各自的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法，并將這些算法部署到生產(chǎn)環(huán)境，市場(chǎng)對(duì)針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化的...
...算法需要的計(jì)算資源（硬件、軟件、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)）與針對(duì)傳統(tǒng)應(yīng)用軟件優(yōu)化的那些計(jì)算資源大不一樣。因而，隨著越來越多的公司開發(fā)各自的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法，并將這些算法部署到生產(chǎn)環(huán)境，市場(chǎng)對(duì)針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化的...
...時(shí)間來比較這兩種技術(shù)。 2.1 數(shù)據(jù)依賴 深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)最重要的區(qū)別在于數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)下的表現(xiàn)差異。當(dāng)數(shù)據(jù)量很少的時(shí)候，深度學(xué)習(xí)算法不會(huì)有好的表現(xiàn)，這是因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)算法需要大量數(shù)據(jù)來完美地實(shí)現(xiàn)。相反...
...并且接受基于大數(shù)據(jù)分析的新技術(shù)。調(diào)查對(duì)象被問到，與傳統(tǒng)系統(tǒng)相比，他們看到的大數(shù)據(jù)中的較大機(jī)遇是什么？62% 的人同意實(shí)時(shí)分析隱藏著當(dāng)下較大的機(jī)遇。Facebook 宣布了 15 億個(gè)人工智能代理計(jì)劃后，過去的一年中人工智能...
...度學(xué)習(xí)是一類新興的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。因其緩解了傳統(tǒng)訓(xùn)練算法的局部最小性， 引起機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。首先論述了深度學(xué)習(xí)興起淵源， 分析了算法的優(yōu)越性， 并介紹了主流學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用現(xiàn)狀，最后總結(jié)當(dāng)前存...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
劉玉平
李義
