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常見機器學習算法

Greenplum

...MADlib擴展，客戶可以在udw上使用MADlib的擴展功能，從而讓機器學習變得簡單，支持PostGIS，可以方便的支持空間、地理位置應用。最新支持greeplum5.17版本。

常見機器學習算法問答精選

互聯(lián)網(wǎng)公司最常見的面試算法題有哪些？

回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個位數(shù)拆分進行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進對應值的桶里，具體代碼如下：第三、計數(shù)排序算法該算法計算數(shù)值序列中每個數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨的數(shù)組中計數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...

molyzzx | 1357人閱讀

如果你是一個面試者，怎么判斷一個面試官的機器學習水平？

回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網(wǎng)絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手?？偨Y：千萬不要小看面試官，即使他是個...

Apollo | 1392人閱讀

未來想從事Linux后臺開發(fā)，需要學習linux內核嗎？像讀內核源碼。還是學好linux網(wǎng)絡編程，C，算法。學習內核的意義有哪些呢？

回答:后臺不等于內核開發(fā)，但了解內核肯定有助于后臺開發(fā)，內核集精ucloud大成，理解內核精髓，你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數(shù)據(jù)庫支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動，你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。

wenshi11019 | 709人閱讀

如何遠程登錄linux機器

問題描述:關于如何遠程登錄linux機器這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

李義 | 949人閱讀

如何同步兩個linux機器？

回答:在日常開發(fā)運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數(shù)據(jù)同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優(yōu)點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...

wangtdgoodluck | 847人閱讀

常見機器學習算法精品文章

  • 【機器學習】機器學習簡介

    ...算法稱為無監(jiān)督學習。 監(jiān)督學習的代表是分類和回歸，常見算法有線性回歸、logistic回歸、決策樹、貝葉斯分類、支持向量機、神經網(wǎng)絡等。 無監(jiān)督學習的代表是聚類，常見算法有主成分分析(PCA)、K均值聚類(K-Means)等。 在后面...

    developerworks 評論0 收藏0

  • 一起學習tensorflow（一）

    ...學習，推理，計劃，感知，語言理解和機器人等任務。 常見的誤解 這是一項特定的技術。例如，在20世紀80年代和90年代，人們常?？吹綄I與基于規(guī)則的專家系統(tǒng)混淆的文章; 在2010年代，人們看到AI與多層卷積神經網(wǎng)絡相混淆...

    pepperwang 評論0 收藏0

  • 論文解讀：華盛頓大學教授Pedro Domingos技術論文：機器學習中一些有用的知識（一）

    ...12個關鍵經驗教訓的總結，包括避免陷阱，重點問題以及常見問題的答案。 機器學習算法可以通過從數(shù)據(jù)中歸納出如何執(zhí)行類似任務的方法。在手動編程不適用的情況下，這通常是可行的并且非常劃算。隨著更多數(shù)據(jù)的可用，...

    wqj97 評論0 收藏0

  • Python數(shù)據(jù)挖掘與機器學習技術入門實戰(zhàn)

    ....數(shù)據(jù)挖掘與機器學習技術簡介 2.Python數(shù)據(jù)預處理實戰(zhàn) 3.常見分類算法介紹 4.對鳶尾花進行分類案例實戰(zhàn) 5.分類算法的選擇思路與技巧 一、數(shù)據(jù)挖掘與機器學習技術簡介 什么是數(shù)據(jù)挖掘？數(shù)據(jù)挖掘指的是對現(xiàn)有的一些數(shù)據(jù)進...

    ephererid 評論0 收藏0

  • 機器學習，了解一下？

    ...務可以簡化為分類任務，以方便問題解決。 3.1 分類任務 常見的有分類任務有 2 分類和多分類任務，并且兩者之間可以轉化。 比如 AlphaGo 下圍棋，可以理解成一個多分類任務：因為是在選擇棋盤上的落子點。除此之外，推箱子...

    jsbintask 評論0 收藏0

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