回答:對MySQL生成百萬條測試數(shù)據(jù),我這可以提供幾種思路:1.代碼實(shí)現(xiàn),用python(其他代碼也可)實(shí)現(xiàn),python提供對數(shù)據(jù)庫操作的標(biāo)準(zhǔn)庫,引入pymsql模塊,參數(shù)對照自己的數(shù)據(jù)庫信息改下,再自己寫條sql語句,寫個(gè)循壞,OK了。2.還有一種就是通過工具Jmeter實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的批量插入數(shù)據(jù),步驟很簡單。參考:https://www.toutiao.com/i67193493590051394...
回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:具體得視情況而定。如果接口進(jìn)行的是讀操作,是不需要校驗(yàn)數(shù)據(jù)庫的。如果接口進(jìn)行的是寫操作,嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼f是需要的,并且涉及的字段均需要校驗(yàn)。讀操作接口進(jìn)行讀數(shù)據(jù)庫操作,如GET方式,即查詢,驗(yàn)證期望響應(yīng)內(nèi)容與實(shí)際響應(yīng)內(nèi)容,即驗(yàn)證了數(shù)據(jù)入庫-數(shù)據(jù)查詢流程,因此不需要校驗(yàn)數(shù)據(jù)庫。當(dāng)然,每次執(zhí)行自動(dòng)化是需要進(jìn)行環(huán)境初始化,每次運(yùn)行自動(dòng)化用例前插入自動(dòng)化測試數(shù)據(jù),運(yùn)行結(jié)束后清空自動(dòng)化數(shù)據(jù)。寫操作接口進(jìn)行寫數(shù)據(jù)庫操...
回答:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,軟件測試崗位受到了更多的關(guān)注,軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升,而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態(tài)。數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)一直是軟件技術(shù)的重要組成部分,尤其在當(dāng)下的大數(shù)據(jù)時(shí)代更是如此。因此,學(xué)習(xí)軟件測試和數(shù)據(jù)庫技術(shù)是不錯(cuò)的選擇。學(xué)習(xí)軟件測試和數(shù)據(jù)庫技術(shù),可以按照以下步驟進(jìn)行:第一:學(xué)習(xí)編程語言。今天的軟件測試崗位的技術(shù)含量已經(jīng)比較高了,對于大部分專業(yè)的測試人...
回答:想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā),第一件事并不是要找書籍或者是找視頻教程,而是要了解一下大數(shù)據(jù)行業(yè)前景,了解一下成為大數(shù)據(jù)工程師需要具備什么樣的能力,掌握哪些技能我當(dāng)初學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之前也有過這樣的問題,作為一個(gè)過來人,今天就跟大家聊下大數(shù)據(jù)人才應(yīng)該具備的技能。首先我們要知道對于大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師需要具備的技能,下面我們分別來說明:用人單位對于大數(shù)據(jù)開發(fā)人才的能力要求有技能要求:1.精通JAVA開發(fā)語言,同時(shí)熟悉Py...
...保障和提高所負(fù)責(zé)系統(tǒng)的質(zhì)量,是工作的核心。而完善的測試覆蓋,是保證質(zhì)量的有效手段。 寫在前面質(zhì)量是企業(yè)長遠(yuǎn)生存的根基,是企業(yè)競爭的免死金牌。作為質(zhì)量控制團(tuán)隊(duì)的一員,保障和提高所負(fù)責(zé)系統(tǒng)的質(zhì)量,是工作的...
...個(gè)步驟: 訓(xùn)練數(shù)據(jù):原數(shù)據(jù)集中所有數(shù)據(jù)類別的數(shù)據(jù)。 測試數(shù)據(jù):我們將要拿來測試的數(shù)據(jù)樣本。 處理數(shù)據(jù) 我們得到的測試數(shù)據(jù),通常和訓(xùn)練數(shù)據(jù)是不同維的,這時(shí)候就需要我們將測試數(shù)據(jù)升維到和訓(xùn)練數(shù)據(jù)相同,python的num...
...序列排序,平均需要 O(n log n) 時(shí)間。 上周,我提出了測試一個(gè)程序的性能比測試其功能更難這個(gè)觀點(diǎn)。確認(rèn)程序的性能達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)以及確定標(biāo)準(zhǔn)的含義都十分困難。 接下來,我會(huì)繼續(xù)討論標(biāo)準(zhǔn)庫中的sort(排序)函數(shù)。sort...
... dr.loc[:, labels].value_counts()result.append(re.index[0])return result 測試函數(shù)運(yùn)行結(jié)果 inX = new_datadataSet = movie_datak = 3classify0(inX,dataSet,k) 這就是我們使用k-近鄰算法構(gòu)建的一個(gè)分類器,根據(jù)我們的經(jīng)驗(yàn)可以看出,分類器給的答案還是比...
...察數(shù)據(jù)。 訓(xùn)練算法:使用優(yōu)化算法,找到最佳的系數(shù)。 測試算法:為了量化回歸的效果,需要觀察錯(cuò)誤率。根據(jù)錯(cuò)誤率決定是否回退到訓(xùn)練階段,通過改變迭代的次數(shù)和步長等參數(shù)來得到更好的回歸系數(shù)。 使用算法:實(shí)現(xiàn)一個(gè)...
...ached 分布式緩存場景下的一致性哈希算法,并給出具體的測試性能數(shù)據(jù)。該實(shí)現(xiàn)借鑒了 kiritomoe 博文中的實(shí)現(xiàn)和 spymemcached 客戶端代碼。具體實(shí)現(xiàn)請看我的github,地址為 https://github.com/ztelur/con...。 NodeLocator 是分布式緩存場景下一...
...、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 說到人工智能,就不得不提圖靈測試。圖靈測試是阿蘭圖靈在1950年提出的一個(gè)關(guān)于機(jī)器是否能夠思考的著名實(shí)驗(yàn),測試某機(jī)器是否能表現(xiàn)出與人等價(jià)或無法區(qū)分的智能。主要內(nèi)容是:測試者與被測試者(...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...