問題描述:關(guān)于如何計(jì)算服務(wù)器的最大并發(fā)數(shù)這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:所謂并發(fā),從概念可以看出其并不是并行,在用戶的角度來看有一種同時(shí)執(zhí)行的錯(cuò)覺,但在數(shù)據(jù)庫內(nèi)部確實(shí)串行的,或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數(shù)據(jù)為例,在更新時(shí)會(huì)對(duì)改行數(shù)據(jù)加鎖,避免其它進(jìn)程對(duì)該行的訪問,從而避免數(shù)據(jù)沖突。除此以外,還有其它各種鎖來適應(yīng)不同的場(chǎng)景。所以,我們所謂的并發(fā)場(chǎng)景下,并不會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)問題。
回答:消息隊(duì)列是隊(duì)列形式,并發(fā)并不構(gòu)成太大影響,消息依然會(huì)按照提交順序進(jìn)入隊(duì)列,讀取的時(shí)候也是按照提交順序出隊(duì),因?yàn)槭顷?duì)列順序,所以不太需要擔(dān)心因?yàn)橥瑫r(shí)對(duì)同一塊數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取而產(chǎn)生的問題,事實(shí)上消息寫入的時(shí)候可以采用鎖機(jī)制避免并發(fā)問題。
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很多平臺(tái)一旦做大了,平臺(tái)的流量就會(huì)陡增,同時(shí)并發(fā)訪問的流量也會(huì)暴增,原本規(guī)劃的硬件配置就無法滿足當(dāng)下的流量問題。 那么如何處理好高并發(fā)的流量問題呢? 小編將這些分為2個(gè)方面:架構(gòu)層面和網(wǎng)站本地項(xiàng)目層面。 ...
...務(wù)器性能、數(shù)據(jù)庫性能、網(wǎng)絡(luò)連接甚至編程語言都會(huì)影響并發(fā)數(shù)。但總結(jié)起來,高并發(fā)無非就是拆拆拆分分分。 樂觀鎖 樂觀鎖是數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的典范。即,通過對(duì)數(shù)據(jù)條目的版本控制,來約束數(shù)據(jù),防止臟讀寫操作。在實(shí)際...
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高并發(fā)下如何設(shè)計(jì)秒殺系統(tǒng)?這是一個(gè)高頻面試題。這個(gè)問題看似簡(jiǎn)單,但是里面的水很深,它考查的是高并發(fā)場(chǎng)景下,從前端到后端多方面的知識(shí)。 秒殺一般出現(xiàn)在商城的促銷活動(dòng)中,指定了一定數(shù)量(比如:10個(gè))的商品...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
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