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采集系統(tǒng)SEARCH AGGREGATION

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采集系統(tǒng)

UCloudStor 統(tǒng)一存儲(chǔ)

...大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及企業(yè)應(yīng)用等使用場(chǎng)景。純軟件定義存儲(chǔ)系統(tǒng),采用領(lǐng)先的全分布式架構(gòu),無單點(diǎn)故障,具有高彈性和高可靠性,性能和容量可橫向擴(kuò)展,分層分級(jí)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),并可自定義存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能、容量及數(shù)據(jù)保護(hù)能力。

采集系統(tǒng)問答精選

怎么重啟采集服務(wù)器

問題描述:關(guān)于怎么重啟采集服務(wù)器這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

ernest | 587人閱讀

租用服務(wù)器采集的數(shù)據(jù)怎么上傳

問題描述:關(guān)于租用服務(wù)器采集的數(shù)據(jù)怎么上傳這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

曹金海 | 812人閱讀

搭建私有云平臺(tái):Hadoop還是選擇OpenStack?

回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求,實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái),而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...

MonoLog | 1074人閱讀

主機(jī)系統(tǒng)是什么系統(tǒng)

問題描述:關(guān)于主機(jī)系統(tǒng)是什么系統(tǒng)這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

羅志環(huán) | 598人閱讀

服務(wù)器系統(tǒng)的選擇,Linux系統(tǒng)和Windows系統(tǒng)的區(qū)別是什么?

回答:盡管Unix/Linux是服務(wù)器領(lǐng)域的王者,連微軟都在Windows10上都內(nèi)嵌了Linux子系統(tǒng),而且Windows10針對(duì)于cmd做出了很多優(yōu)化,就是為了讓W(xué)indows更加接近Unix/Linux的操作哲學(xué),不過還是有很多開發(fā)者用Windows操作系統(tǒng),而Windows Server依然是很多中小企業(yè)的主要服務(wù)器系統(tǒng)。Windows Server對(duì)中小企業(yè)非常友好對(duì)于中小企業(yè)來說,Windo...

chuyao | 617人閱讀

服務(wù)器系統(tǒng)的選擇,Linux系統(tǒng)和Windows系統(tǒng)的區(qū)別是什么?

回答:盡管Unix/Linux是服務(wù)器領(lǐng)域的王者,連微軟都在Windows10上都內(nèi)嵌了Linux子系統(tǒng),而且Windows10針對(duì)于cmd做出了很多優(yōu)化,就是為了讓W(xué)indows更加接近Unix/Linux的操作哲學(xué),不過還是有很多開發(fā)者用Windows操作系統(tǒng),而Windows Server依然是很多中小企業(yè)的主要服務(wù)器系統(tǒng)。Windows Server對(duì)中小企業(yè)非常友好對(duì)于中小企業(yè)來說,Windo...

ixlei | 608人閱讀

采集系統(tǒng)精品文章

  • 全方位了解超寬帶信號(hào)高速采集記錄回放系統(tǒng)

    ... 超寬帶高速記錄回放系統(tǒng) 超寬帶信號(hào)高速采集記錄存儲(chǔ)回放系統(tǒng)主要用于對(duì)超寬帶信號(hào)進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間高速連續(xù)實(shí)時(shí)采集記錄和回放產(chǎn)生,適用于雷達(dá)、無線通信、軟件無線電、電子對(duì)抗、電子偵察、衛(wèi)星導(dǎo)航、復(fù)雜...

    Jaden 評(píng)論0 收藏0
  • 全方面的了解超寬帶信號(hào)高速采集記錄回放系統(tǒng)

    ... 超寬帶高速記錄回放系統(tǒng) 超寬帶信號(hào)高速采集記錄存儲(chǔ)回放系統(tǒng)主要用于對(duì)超寬帶信號(hào)進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間高速連續(xù)實(shí)時(shí)采集記錄和回放產(chǎn)生,適用于雷達(dá)、無線通信、軟件無線電、電子對(duì)抗、電子偵察、衛(wèi)星導(dǎo)航、復(fù)雜...

    nanchen2251 評(píng)論0 收藏0
  • LC3視角:Kubernetes下日志采集、存儲(chǔ)與處理技術(shù)實(shí)踐

    ...,Kubernetes日志處理上也遇到的新挑戰(zhàn),包括:容器動(dòng)態(tài)采集、大流量性能瓶頸、日志路由管理等問題。本文介紹了Logtail + 日志服務(wù) + 生態(tài)架構(gòu),介紹了:Logtail客戶端在Kubernetes日志采集場(chǎng)景下的優(yōu)勢(shì);日志服務(wù)作為基礎(chǔ)設(shè)...

    Guakin_Huang 評(píng)論0 收藏0
  • 畢設(shè)教程:基于嵌入式Linux和Web實(shí)現(xiàn)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)(Arm/樹莓派/jetson)

    ...查看歷史等。 V4L2視頻驅(qū)動(dòng) 應(yīng)用程序通過V4L2進(jìn)行視頻采集的原理 V4L2支持內(nèi)存映射方式(mmap)和直接讀取方式(read)來采集數(shù)據(jù),前者一般用于連續(xù)視頻數(shù)據(jù)的采集,后者常用于靜態(tài)圖片數(shù)據(jù)的采集,本文重點(diǎn)討論內(nèi)存映射方式的...

    longshengwang 評(píng)論0 收藏0
  • 基于Zabbix + Docker開發(fā)的監(jiān)控系統(tǒng)

    ...釋十分詳細(xì) agent/server部署方便 包含整套監(jiān)控流程:包括采集、觸發(fā)、告警 agent支持用戶自定義監(jiān)控項(xiàng) 觸發(fā)器表達(dá)式豐富 暴露了一套HTTP + JSON的接口 另外,除了以上這樣,還有一個(gè)比較重要的一個(gè)原因:團(tuán)隊(duì)中的同事之前也調(diào)...

    fanux 評(píng)論0 收藏0
  • Flume日志采集框架的使用

    ...ne? 原文鏈接:https://foochane.cn/article/2019062701.html Flume日志采集框架 安裝和部署 Flume運(yùn)行機(jī)制 采集靜態(tài)文件到hdfs 采集動(dòng)態(tài)日志文件到hdfs 兩個(gè)agent級(jí)聯(lián) Flume日志采集框架 在一個(gè)完整的離線大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中,除了hdfs+mapreduce+hive...

    laznrbfe 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)人云工程師手記 | 容器日志管理實(shí)踐

    ...然而并不能滿足不同場(chǎng)景需求,本次將結(jié)合實(shí)例分享日志采集、存儲(chǔ)以及告警等方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 2013年以來Docker迅速火了起來,它的理念帶來了非常大的便利性,不過實(shí)際應(yīng)用中會(huì)發(fā)現(xiàn)還有監(jiān)控、日志、網(wǎng)絡(luò)等問題尚待解決,...

    saucxs 評(píng)論0 收藏0
  • 持續(xù)更新,微信公眾號(hào)文章批量采集系統(tǒng)的構(gòu)建

    我從2014年就開始做微信公眾號(hào)內(nèi)容的批量采集,最開始的目的是為了做一個(gè)html5的垃圾內(nèi)容網(wǎng)站。當(dāng)時(shí)垃圾站采集到的微信公眾號(hào)的內(nèi)容很容易在公眾號(hào)里面?zhèn)鞑ァ.?dāng)時(shí)批量采集特別好做,采集入口是公眾號(hào)的歷史消息頁。...

    marek 評(píng)論0 收藏0
  • 搭建風(fēng)控系統(tǒng)道路上踩過的坑01-信息采集 | 一個(gè)CPO的心得分享

    ...備搭建風(fēng)控的人心里有個(gè)數(shù)。 業(yè)務(wù)安全風(fēng)控設(shè)計(jì)101-信息采集 業(yè)務(wù)風(fēng)控主要做四件事: 1.拿到足夠多的數(shù)據(jù)2.做足夠靈活的分析平臺(tái)去分析數(shù)據(jù)3.產(chǎn)出風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行阻攔風(fēng)險(xiǎn)4.量化風(fēng)險(xiǎn)攔截的價(jià)值和不斷分析案例進(jìn)行策略優(yōu)化 拿...

    dailybird 評(píng)論0 收藏0
  • 搭建風(fēng)控系統(tǒng)道路上踩過的坑01-信息采集 | 一個(gè)CPO的心得分享

    ...備搭建風(fēng)控的人心里有個(gè)數(shù)。 業(yè)務(wù)安全風(fēng)控設(shè)計(jì)101-信息采集 業(yè)務(wù)風(fēng)控主要做四件事: 1.拿到足夠多的數(shù)據(jù)2.做足夠靈活的分析平臺(tái)去分析數(shù)據(jù)3.產(chǎn)出風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行阻攔風(fēng)險(xiǎn)4.量化風(fēng)險(xiǎn)攔截的價(jià)值和不斷分析案例進(jìn)行策略優(yōu)化 拿...

    Kylin_Mountain 評(píng)論0 收藏0
  • 搭建風(fēng)控系統(tǒng)道路上踩過的坑01-信息采集 | 一個(gè)CPO的心得分享

    ...備搭建風(fēng)控的人心里有個(gè)數(shù)。 業(yè)務(wù)安全風(fēng)控設(shè)計(jì)101-信息采集 業(yè)務(wù)風(fēng)控主要做四件事: 1.拿到足夠多的數(shù)據(jù)2.做足夠靈活的分析平臺(tái)去分析數(shù)據(jù)3.產(chǎn)出風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行阻攔風(fēng)險(xiǎn)4.量化風(fēng)險(xiǎn)攔截的價(jià)值和不斷分析案例進(jìn)行策略優(yōu)化 拿...

    maxmin 評(píng)論0 收藏0

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