...優(yōu)化。例如,框架可以在手機(jī)(iOS 和 Android)的 NNPack 和服務(wù)器 GPU 的 CUDNN 之間選擇。因此,開發(fā)者可以專業(yè)于算法的工作,而不用研究怎樣運(yùn)行卷積。人工智能已經(jīng)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響,但大部分 AI 還是局限于大型數(shù)據(jù)中心,遠(yuǎn)...
...t在線服務(wù)鏡像使用自定義鏡像打包本地測(cè)試Mnist在線服務(wù)部署GPU在線服務(wù)APP基礎(chǔ)環(huán)境指南Docker使用指南UHub使用指南開發(fā)指南開發(fā)指南簡(jiǎn)介開發(fā)綜述設(shè)計(jì)原理開發(fā)綜述TensorFlow 開發(fā)指南鏡像基礎(chǔ)包部署本地開發(fā)環(huán)境API調(diào)用方法打包...
...的發(fā)展,在訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大規(guī)模人工智能模型以及部署各機(jī)器的計(jì)算量時(shí),通常要在大量數(shù)據(jù)中心或超級(jí)計(jì)算機(jī)的支持下完成。能夠從不同信息中,如圖像、視頻、文本和語音等,不斷處理、創(chuàng)建和改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)模型,部署在...
...ata_parallel_model.py)能夠在 Facebook 的 8 個(gè) Big Basin 人工智能服務(wù)器(每個(gè)服務(wù)器配有 8 個(gè)英偉達(dá) Tesla P100 GPU 加速器,8 個(gè)服務(wù)器共有 64 塊 GPU)上進(jìn)行分布式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。圖 1 是這些系統(tǒng)的擴(kuò)展結(jié)果:近乎直線的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練擴(kuò)...
...并簡(jiǎn)化了工程師、研究人員及其他領(lǐng)域?qū)<以O(shè)計(jì)、訓(xùn)練和部署模型的方式。該更新版本從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型搭建、訓(xùn)練與推斷還有最后的模型部署方面完整地支持深度學(xué)習(xí)開發(fā)流程。此外,MATLAB 這次更新較大的亮點(diǎn)是新組件 GPU Cod...
...們可以讓全世界的 AI 研究和產(chǎn)品匯聚一堂,加快創(chuàng)新和部署。研究者在實(shí)驗(yàn)新模型,特別是模型還在研究中的時(shí)候,寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)需要較大程度的靈活性和可表達(dá)性,從動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到支持梯度漸變,同時(shí)還要保持基本的卷積...
...視化網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和展示工具;TensorFlow Serving通過保持相同的服務(wù)器架構(gòu)和API,可以方便地配置新算法和環(huán)境。TensorFlow Serving 還提供開箱即用的模型,并且可以輕松擴(kuò)展以支持其他的模型和數(shù)據(jù)。TensorFlow編程接口包括Python和C++,Java...
...需要將參考圖和要處理的數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)中心,通過大型服務(wù)器進(jìn)行處理。Facebook 開發(fā)的移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)平臺(tái)第一次擺脫了信號(hào)塔的束縛,可以實(shí)時(shí)捕捉、分析和處理圖像,將技術(shù)放進(jìn)人們的手中。這一新程序被稱為 Caffe2Go,是...
...,可簡(jiǎn)化工程師、研究人員及其他領(lǐng)域?qū)<以O(shè)計(jì)、訓(xùn)練和部署模型的方式。隨著智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)面臨創(chuàng)造更加智能的產(chǎn)品和應(yīng)用的挑戰(zhàn),他們需要自己掌握深度學(xué)習(xí)技能或依賴其他具有深度學(xué)習(xí)專長但可能不...
...優(yōu)化。速度更快,部署更加輕量級(jí)。 支持包括樹莓派,服務(wù)器和各種移動(dòng)式設(shè)備和cuda, opencl, metal, Javascript以及其它各種后端。 歡迎對(duì)于深度學(xué)習(xí), 編譯原理,高性能計(jì)算,硬件加速有興趣的同學(xué)一起加入dmlc推動(dòng)領(lǐng)導(dǎo)開源項(xiàng)目...
...架,如 TensorFlow、MXNet、Caffe 和 PyTorch,支持在有限類型的服務(wù)器級(jí) GPU 設(shè)備上獲得加速,這種支持依賴于高度特化、供應(yīng)商特定的 GPU 庫。然而,專用深度學(xué)習(xí)加速器的種類越來越多,這意味著現(xiàn)代編譯器與框架越來越難以覆蓋...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...