回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求,實質(zhì)是搭建一個IoT實時大數(shù)據(jù)平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
...理的利用。本文將綜合分析實際應(yīng)用中的幾項重要指標(biāo):準(zhǔn)確度、內(nèi)存占用、參數(shù)、操作時間、操作次數(shù)、推理時間、功耗,并得出了以下幾項主要研究結(jié)論:功耗與批量大小、體系結(jié)構(gòu)無關(guān);準(zhǔn)確度與推理時間呈雙曲線關(guān)系;...
...通過指數(shù)和尾數(shù)進(jìn)行表示的。 說簡單點就是二進(jìn)制無法準(zhǔn)確表示浮點數(shù),所以我們需要用BigDecimal。 BigDecimal運(yùn)算 我們再用BigDecimal進(jìn)行一遍計算,新建兩個BigDecimal對象,然后調(diào)用add方法進(jìn)行加操作。 什么?結(jié)果還是不對。 然...
...度較差,則對規(guī)律的捕捉不完全,用作分類和預(yù)測時可能準(zhǔn)確率不高。 換句話說,當(dāng)模型把訓(xùn)練樣本學(xué)得太好了的時候,很可能已經(jīng)把訓(xùn)練樣本自身的一些特點當(dāng)作了所有潛在樣本的普遍性質(zhì),這時候所選的模型的復(fù)雜度往往...
... (Exception e){ } 但是,通過這種方法獲取的duration可能不準(zhǔn)確,對于VBR格式的mp3,duration可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)比真實的長度小。對于這個問題,可以用比特率和文件大小來計算: long fileSize = file.getFile().length(); long bitRate = Long.parseLong(mmr.extrac...
...為什么要使用它? 我記得在我第一次回答的時候,我將準(zhǔn)確率,精準(zhǔn)率,召回率等概念混淆了,最后一團(tuán)亂?;厝ヒ院笪覐念^到尾梳理了一遍所有相關(guān)概念,后面的面試基本都回答地很好?,F(xiàn)在想將自己的一些理解分享給大家...
...為什么要使用它? 我記得在我第一次回答的時候,我將準(zhǔn)確率,精準(zhǔn)率,召回率等概念混淆了,最后一團(tuán)亂。回去以后我從頭到尾梳理了一遍所有相關(guān)概念,后面的面試基本都回答地很好。現(xiàn)在想將自己的一些理解分享給大家...
...ay(上次特意沒講Array)類型。那么步入正題,我們怎樣才能準(zhǔn)確得獲得這些值(再強(qiáng)調(diào)一次,這里不是變量,JS當(dāng)中衡量類型的是值,變量是儲存值的容器)數(shù)據(jù)類型呢? 其實,一共有四種方法,但能完全準(zhǔn)確地識別出它們的只有一...
...得預(yù)測非常困難。 以上種種因素導(dǎo)致人類預(yù)測不甚準(zhǔn)確;但還是有辦法使得預(yù)測更加接近真相,那就是借助貝葉斯定理。這條概率學(xué)定理已產(chǎn)生二百多年,是用條件概率推 理問題,揭示人們對概率信息的認(rèn)知加工過程與規(guī)律...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...