問(wèn)題描述:關(guān)于同時(shí)在線上萬(wàn)人的網(wǎng)站需要什么配置云服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
.../或位置創(chuàng)建集群,并注冊(cè)每個(gè)集群的API端點(diǎn)以及聯(lián)邦A(yù)PI服務(wù)器的憑據(jù)。 在這個(gè)例子中,我們?cè)?個(gè)區(qū)分別創(chuàng)建了一個(gè)集群,并在一個(gè)可用區(qū)部署聯(lián)邦控制平面 API ,我們將使用它管理服務(wù)。結(jié)構(gòu)見下圖: 創(chuàng)建聯(lián)邦服務(wù) 列出聯(lián)邦...
...可信網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接傳輸聯(lián)邦信息、通信網(wǎng)絡(luò)流量通過(guò)經(jīng)鑒別的服務(wù)器轉(zhuǎn)發(fā)、使用隔離措施。 12)系統(tǒng)和信息完整性:在信息系統(tǒng)監(jiān)視時(shí)要確定額外的指示系統(tǒng)遭到攻擊的指標(biāo)。其他方面如意識(shí)和培訓(xùn)、評(píng)估和授權(quán)、規(guī)劃、人員安全、...
...應(yīng)用需要的不止是 Cattle 除了無(wú)狀態(tài)的容器服務(wù),比如 Web服務(wù)器(之所以稱之為Cattle因?yàn)檫@些實(shí)例是彼此可以替代的),用戶也越來(lái)越多的使用容器部署有狀態(tài)的工作任務(wù),這樣才能從 build once, run anywhere 的優(yōu)勢(shì)中受益...
...應(yīng)用需要的不止是 Cattle 除了無(wú)狀態(tài)的容器服務(wù),比如 Web服務(wù)器(之所以稱之為Cattle因?yàn)檫@些實(shí)例是彼此可以替代的),用戶也越來(lái)越多的使用容器部署有狀態(tài)的工作任務(wù),這樣才能從 build once, run anywhere 的優(yōu)勢(shì)中受益...
...應(yīng)用需要的不止是 Cattle 除了無(wú)狀態(tài)的容器服務(wù),比如 Web服務(wù)器(之所以稱之為Cattle因?yàn)檫@些實(shí)例是彼此可以替代的),用戶也越來(lái)越多的使用容器部署有狀態(tài)的工作任務(wù),這樣才能從 build once, run anywhere 的優(yōu)勢(shì)中受益...
...的用戶系統(tǒng)也一年多了,經(jīng)常聽實(shí)施、售前等說(shuō)要私有化部署友戶通,原因無(wú)非是企業(yè)的考慮到用戶安全性和單一用戶賬號(hào)的需求。但由于用戶管理的復(fù)雜性,友戶通部署與維護(hù)并不容易,因此經(jīng)常糾結(jié)在用戶系統(tǒng)是用友戶通云...
...美國(guó)政府預(yù)算管理辦公室數(shù)據(jù)中心指標(biāo)從上到下依次為:服務(wù)器利用和自動(dòng)化監(jiān)控、能源計(jì)量、電力使用效率、設(shè)施利用、虛擬化化。評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)為:達(dá)到或超過(guò)優(yōu)化目標(biāo)、沒(méi)有達(dá)到優(yōu)化目標(biāo)、不適用。采用混合部署可能是解決這...
...享可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)損壞的相同的持久存儲(chǔ)。 2、允許匿名API服務(wù)器的訪問(wèn),通過(guò)授權(quán)組系統(tǒng)設(shè)置認(rèn)證的用戶 kube-apiserver添加了--anonymous-auth 標(biāo)志,默認(rèn)為true。當(dāng)它啟用時(shí),訪問(wèn)安全端口的請(qǐng)求不會(huì)被其他配置的認(rèn)證方法所拒絕,這...
摘要: kubernetes集群讓您能夠方便的部署管理運(yùn)維容器化的應(yīng)用。但是實(shí)際情況中經(jīng)常遇到的一些問(wèn)題,就是單個(gè)集群通常無(wú)法跨單個(gè)云廠商的多個(gè)Region,更不用說(shuō)支持跨跨域不同的云廠商。這樣會(huì)給企業(yè)帶來(lái)一些擔(dān)憂,如何...
...一部分,往往這個(gè)時(shí)候監(jiān)控系統(tǒng)不僅僅要k8s集群以及k8s中部署的應(yīng)用,而且要監(jiān)控傳統(tǒng)部署的項(xiàng)目。也就是說(shuō)整個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)不是部署在k8s cluster中。非in-cluster的prometheus怎么監(jiān)控k8s是今天需要討論的問(wèn)題。在上一篇文章解讀了prome...
...一部分,往往這個(gè)時(shí)候監(jiān)控系統(tǒng)不僅僅要k8s集群以及k8s中部署的應(yīng)用,而且要監(jiān)控傳統(tǒng)部署的項(xiàng)目。也就是說(shuō)整個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)不是部署在k8s cluster中。非in-cluster的prometheus怎么監(jiān)控k8s是今天需要討論的問(wèn)題。在上一篇文章解讀了prome...
...本。此前,NIST已經(jīng)花了三年時(shí)間評(píng)估和為政府機(jī)構(gòu)加快部署云計(jì)算設(shè)定目標(biāo)。最終版本的公布使得這三年的時(shí)間沒(méi)有白費(fèi)。報(bào)告指出云計(jì)算目前仍處于最初部署階段。標(biāo)準(zhǔn)是增加部署的關(guān)鍵。經(jīng)濟(jì)誘因使得快速部署云計(jì)算如...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...