回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群:企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關(guān)業(yè)務(wù)人員、派可數(shù)據(jù)是國內(nèi)專業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)平臺 + 敏捷 BI 可視化分析平臺,國產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品,具備端到端( End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力,包括:企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺、三端可視化分析( PC 端、移動端、大屏端 )自助設(shè)計能力、中國式報表、填報與數(shù)據(jù)補(bǔ)錄平臺。. 企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺 - 快速原型可視化設(shè)計建模、零代碼的數(shù)據(jù)...
回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個新技術(shù),只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn),特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來越受到重視,通過建立數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合,并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)潛在價值,為企業(yè)運營決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐,所以未來數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的,特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會在...
回答:當(dāng)拖拽能做到直接sql所能解決的復(fù)雜性問題,操作絕對比直接sql更復(fù)雜。
回答:可將描述信息中Execute部分的命令復(fù)制出,并ssh到響應(yīng)的節(jié)點執(zhí)行,看下具體執(zhí)行時是什么問題原因?qū)е碌膱?zhí)行失敗,然后解決該問題。若未發(fā)現(xiàn)問題,因執(zhí)行的是stop usdp agent操作,可以嘗試kill到其進(jìn)程,然后重試。
...存 完成上述操作后,我們便在系統(tǒng)內(nèi)新增了一個景區(qū)指標(biāo)看板來存儲后續(xù)生成的可視化圖表。 自定義可視化圖表 現(xiàn)在所有準(zhǔn)備工作都已經(jīng)完成,可以正式開始生成可視化圖表。為了事情的發(fā)展順利,先給出上一節(jié)中新增...
...:1.如何構(gòu)建業(yè)務(wù)藍(lán)圖,并從中尋找當(dāng)前時刻的正確業(yè)務(wù)指標(biāo);2.如何從業(yè)務(wù)指標(biāo)出發(fā),映射和確定撬動業(yè)務(wù)指標(biāo)的關(guān)鍵功能;3.如何實現(xiàn)快速和持續(xù)的功能交付,提高即時響應(yīng)的能力;4.如何明確和呈現(xiàn)功能背后待確認(rèn)的假設(shè),...
...。 再放幾個 GIF 吸睛: 拖拽實現(xiàn)數(shù)據(jù)的查詢和可視化 向看板中添加圖表 通過拖拽自定義看板布局 緣起 也不知道為什么,公司里對數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化的需求越來越多。這部分需求有的來自數(shù)據(jù)分析師(如果公司有數(shù)據(jù)分析師...
...啟下的作用。 工業(yè)時序數(shù)據(jù)的存儲場景,設(shè)備規(guī)模大,指標(biāo)多樣,精度高,HiTSDB可以支撐每秒千萬的數(shù)據(jù)指標(biāo)值的寫入。通過壓縮技術(shù)增加寫入吞如,降低存儲成本支撐平臺海量工業(yè)數(shù)據(jù)存儲需求。 滿足業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢的功...
...高投資優(yōu)先級。50%的企業(yè)表示,他們更重視公司范圍內(nèi)的指標(biāo)和關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)。在分析和商務(wù)智能領(lǐng)域新投資的主要驅(qū)動力。43%的人計劃同時構(gòu)建和購買人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序和平臺。42%的人尋求通過自動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)...
...分庫分表合并、自定義沖突處理策略、方便業(yè)務(wù)構(gòu)建數(shù)據(jù)看板。一站式數(shù)據(jù)集成解決方案多源數(shù)據(jù)聚合針對數(shù)據(jù)庫分散,難以聚合的問題。UDTS推出數(shù)據(jù)集成服務(wù),可輕松幫助用戶完成多源聚合。單個任務(wù)可支持多達(dá) 10 個數(shù)據(jù)源...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...