bi數(shù)據(jù)分析招聘SEARCH AGGREGATION
回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群：企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關(guān)業(yè)務(wù)人員、派可數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)專業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)平臺(tái) + 敏捷 BI 可視化分析平臺(tái)，國(guó)產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品，具備端到端（ End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力，包括：企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)、三端可視化分析（ PC 端、移動(dòng)端、大屏端 ）自助設(shè)計(jì)能力、中國(guó)式報(bào)表、填報(bào)與數(shù)據(jù)補(bǔ)錄平臺(tái)。. 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái) - 快速原型可視化設(shè)計(jì)建模、零代碼的數(shù)據(jù)...
Sanchi
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回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個(gè)新技術(shù)，只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn)，特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來(lái)越受到重視，通過(guò)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合，并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，為企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐，所以未來(lái)數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的，特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會(huì)在...
Faremax
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回答:第一.會(huì)sql是指會(huì)sql語(yǔ)句，對(duì)于數(shù)據(jù)分析，一般是從數(shù)據(jù)庫(kù)查詢，會(huì)用到查詢語(yǔ)句select第二.數(shù)據(jù)庫(kù)分好多種，比較有名的分別是oracle，sqlServer和my sql，其中mysql是開(kāi)源的關(guān)系式數(shù)據(jù)庫(kù)，可以免費(fèi)試用，運(yùn)行速度快，好多公司都在用。而orical，sqlServer可用于數(shù)據(jù)量巨大的項(xiàng)目，同時(shí)也是付費(fèi)的。
raoyi
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回答:C++屬于研發(fā)工，Python屬于裝配工。你要知道Python調(diào)用的那些庫(kù)都應(yīng)該是C++寫(xiě)的，沒(méi)有C++寫(xiě)出基礎(chǔ)庫(kù)，那Python也無(wú)米可炊；當(dāng)然，你讓研發(fā)工去搞裝配，不是不行，但浪費(fèi)了，而且Python是個(gè)非常優(yōu)秀的膠水語(yǔ)言。尤其在試驗(yàn)過(guò)程中，可以降低成本。說(shuō)實(shí)話，如果不求深入研發(fā)，Python用用已有的C++庫(kù)，夠了。
WalkerXu
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回答:當(dāng)拖拽能做到直接sql所能解決的復(fù)雜性問(wèn)題，操作絕對(duì)比直接sql更復(fù)雜。
cucumber
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回答:服務(wù)器大多數(shù)都是運(yùn)行在在Unix和linux操作系統(tǒng)上。企業(yè)最常用操作系統(tǒng)的就是redhat。不管是開(kāi)發(fā)，測(cè)試，運(yùn)維。Linux都是不二之選。
djfml
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...劃任務(wù)的實(shí)踐 工作流調(diào)研 oozie vs azkaban Oozie Demo WorkFlow 招聘廣告 mobike 招聘 BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理 mobike 招聘 Data Scienctist mobike 招聘 大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師 Data Architect 更優(yōu)閱讀體驗(yàn)可直接訪問(wèn)原文地址：https://segmentfault.com/a/11...作為分享...
...），以實(shí)現(xiàn)全球生產(chǎn)協(xié)作統(tǒng)一這通常包括多種人才管理、招聘，薪資待遇和時(shí)間跟蹤。打破地域限制真正實(shí)現(xiàn)人力資源的全球統(tǒng)一和協(xié)作。
...孵化出獨(dú)有的經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)。 劣勢(shì)： 需要招聘數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維等。 日常配合效率低：業(yè)務(wù)分析人員進(jìn)行專題研究所需的數(shù)據(jù)，要向數(shù)據(jù)工程師提需求，進(jìn)入需求說(shuō)明、需求評(píng)估、迭代排期、需求糾偏的循環(huán)...
...團(tuán)酒旅起源數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的建設(shè)與實(shí)踐，主要是通過(guò)各種數(shù)據(jù)分析挖掘手段，為公司發(fā)展決策和業(yè)務(wù)開(kāi)展提供數(shù)據(jù)支持。 近期，業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)安全事件頻發(fā)，給相關(guān)企業(yè)造成了無(wú)可挽回的損失，更為數(shù)據(jù)安全防護(hù)意識(shí)薄弱的企業(yè)敲...
...團(tuán)酒旅起源數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的建設(shè)與實(shí)踐，主要是通過(guò)各種數(shù)據(jù)分析挖掘手段，為公司發(fā)展決策和業(yè)務(wù)開(kāi)展提供數(shù)據(jù)支持。 近期，業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)安全事件頻發(fā)，給相關(guān)企業(yè)造成了無(wú)可挽回的損失，更為數(shù)據(jù)安全防護(hù)意識(shí)薄弱的企業(yè)敲...
...養(yǎng)不斷提升，BI市場(chǎng)迎來(lái)了快速發(fā)展期。企業(yè)出于對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析和挖掘的需要，始終對(duì)BI領(lǐng)域保持高度的關(guān)注。很多公司都意識(shí)到，在高速變化和競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中，企業(yè)需要對(duì)自身業(yè)務(wù)更加熟悉，而且能夠使之隨市場(chǎng)變化迅...
作者：xiaoyu 微信公眾號(hào)：Python數(shù)據(jù)科學(xué) 知乎：python數(shù)據(jù)分析師 上一篇主要分享了博主親身轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的經(jīng)歷： 【從零學(xué)起到成功轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析，我是怎么做的？】 本篇繼上一篇將分享轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的一些經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)方...
...建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)建模、分析和表示，解決企業(yè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析需求和日常報(bào)表需求;另一方面，對(duì)于頻繁的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求，敏捷BI還提供了直連數(shù)據(jù)庫(kù)等方法來(lái)直接分析數(shù)據(jù)。 4、敏捷BI工具支持多終端應(yīng)用。報(bào)表自適應(yīng)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
