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比深度學習更強

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業(yè)的計算機視覺嵌入式芯片模組，內嵌基于深度學習的算法，為硬件集成廠商提供二次開發(fā)能力?？蓮V泛集成到不同設備，如平板，手持機，攝像頭等完整智能硬件中，支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復雜環(huán)...

比深度學習更強問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺？

回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...

enda | 1248人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢？

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903

XboxYan | 2526人閱讀

國產深度系統(tǒng)和安卓都是基于Linux編寫的，那深度會和安卓一樣“吃”硬件嗎？

回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說，比較耗費系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...

codeKK | 1102人閱讀

linux深度系統(tǒng)能正常辦公嗎？

回答:這個必須能啊，depin我以前在自己的破電腦上安裝過，界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的，他的界面類似蘋果，但是操作又和windows差不多，而且有許多日常用的軟件，比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office，WPS還是不錯的，另外常用的還有搜狗輸入法，QQ這些在最新的版本都有的，當然還有深度家族的影音，文檔，之類的軟件，辦公完全夠用，如果你是一個程序員，深度也是完全滿足的，基...

MiracleWong | 1879人閱讀

不用U盤引導，怎樣用硬盤安裝深度linux？

回答:簡單的說就是從硬盤上的ISO文件啟動進行安裝即可下載 linux啟動盤 ISO文件放在硬盤里下載 grub4dos 啟動管理器，把壓縮包里面的 grldr文件放在硬盤根目錄下載bootice工具，運行后把grub4dos引導記錄寫進硬盤主引導記錄mbr參考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一個，里面寫上 win7啟動項和 iso啟動項，放在硬盤根目錄。重啟后就會顯示啟動菜單，...

leeon | 925人閱讀

中標麒麟linux系統(tǒng)和深度deepin linux系統(tǒng)哪個好用？

回答:大家都太苛刻，windos當年也不是三天兩頭的打補丁，也是慢慢一步一步優(yōu)化過來的。中國自己的cpu，操作系統(tǒng)今年剛剛實驗完成，明年才正式大規(guī)模應用。各種應用軟件自然會越來越多，補丁也越來越完善！

fnngj | 2180人閱讀

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  • DeepMind新成果：通過刪除神經元來理解深度學習

    深度學習算法近年來取得了長足的進展，也給整個人工智能領域送上了風口。但深度學習系統(tǒng)中分類器和特征模塊都是自學習的，神經網絡的可解釋性成為困擾研究者的一個問題，人們常常將其稱為黑箱。但理解深度神經網絡...

    鄒立鵬 評論0 收藏0

  • Keras vs PyTorch：誰是「第一」深度學習框架？

    「第一個深度學習框架該怎么選」對于初學者而言一直是個頭疼的問題。本文中，來自 deepsense.ai 的研究員給出了他們在高級框架上的答案。在 Keras 與 PyTorch 的對比中，作者還給出了相同神經網絡在不同框架中性能的基準測試...

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    ...深層的模型便可解決。 隨后在2019年上半年，百度的開源深度學習平臺PaddlePaddle發(fā)布了知識增強的預訓練模型ERNIE，ERNIE通過海量數(shù)據(jù)建模詞、實體及實體關系。相較于BERT學習原始語言信號，ERNIE直接對先驗語義知識單元進行建模...

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    DevTalking 評論0 收藏0

  • 重學計算機組成原理（三）- 進擊,更強的性能!

    ...有這樣幾個原則性的性能提升方法。 3.1 加速大概率事件 深度學習，整個計算過程中，99%都是向量和矩陣計算 于是，工程師們通過用GPU替代CPU，大幅度提升了深度學習的模型訓練過程 本來一個CPU需要跑幾小時甚至幾天的程序，G...

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