表征精品文章

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  從語(yǔ)義上理解卷積核行為，UCLA朱松純等使用決策樹量化解釋CNN

  ...磯分校的朱松純教授等人發(fā)布了一篇使用決策樹對(duì) CNN 的表征和預(yù)測(cè)進(jìn)行解釋的論文。該論文借助決策樹在語(yǔ)義層面上解釋 CNN 做出的每一個(gè)特定預(yù)測(cè)，即哪個(gè)卷積核（或物體部位）被用于預(yù)測(cè)最終的類別，以及其在預(yù)測(cè)中貢獻(xiàn)...

  miya 2019-04-25 18:24 評(píng)論0 收藏0
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  Nature重磅：Hinton、LeCun、Bengio三巨頭權(quán)威科普深度學(xué)習(xí)

  ...習(xí)，多處理層組成的計(jì)算模型可通過(guò)多層抽象來(lái)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)表征（ representations）。這些方法顯著推動(dòng)了語(yǔ)音識(shí)別、視覺識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)以及許多其他領(lǐng)域（比如，藥物發(fā)現(xiàn)以及基因組學(xué)）的技術(shù)發(fā)展。利用反向傳播算法（backpropaga...

  GT 2019-04-25 17:59 評(píng)論0 收藏0
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  深度學(xué)習(xí)在NLP領(lǐng)域成績(jī)斐然，計(jì)算語(yǔ)言學(xué)家該不該驚慌？

  ...系（Universal Dependencies）。目標(biāo)是開發(fā)出通用的句法依存表征、POS 和特征標(biāo)記集。這只是一個(gè)例子，該領(lǐng)域還有其他的設(shè)計(jì)努力，比如抽象含義表征（Abstract Meaning Representation）的思路。語(yǔ)言的深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)到底在哪些方面幫...

  newsning 2019-04-25 18:12 評(píng)論0 收藏0
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  前端監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)收集（perf）

  ...rmanceTiming.navigationStart 是一個(gè)無(wú)符號(hào)long long 型的毫秒數(shù)，表征了從同一個(gè)瀏覽器上下文的上一個(gè)文檔卸載(unload)結(jié)束時(shí)的UNIX時(shí)間戳。如果沒(méi)有上一個(gè)文檔，這個(gè)值會(huì)和PerformanceTiming.fetchStart相同。 PerformanceTiming.unloadEventStart 是一...

  UCloud 2019-08-23 16:04 評(píng)論0 收藏0
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  前端代碼性能質(zhì)量監(jiān)測(cè)

  ...iming.navigationStart 只讀 是一個(gè)無(wú)符號(hào)long long 型的毫秒數(shù)，表征了從同一個(gè)瀏覽器上下文的上一個(gè)文檔卸載(unload)結(jié)束時(shí)的UNIX時(shí)間戳。如果沒(méi)有上一個(gè)文檔，這個(gè)值會(huì)和PerformanceTiming.fetchStart相同。 PerformanceTiming.unloadEventStart 只讀 ...

  ?xiaoxiao, 2019-08-20 18:17 評(píng)論0 收藏0
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  前端代碼性能質(zhì)量監(jiān)測(cè)

  ...iming.navigationStart 只讀 是一個(gè)無(wú)符號(hào)long long 型的毫秒數(shù)，表征了從同一個(gè)瀏覽器上下文的上一個(gè)文檔卸載(unload)結(jié)束時(shí)的UNIX時(shí)間戳。如果沒(méi)有上一個(gè)文檔，這個(gè)值會(huì)和PerformanceTiming.fetchStart相同。 PerformanceTiming.unloadEventStart 只讀 ...

  shixinzhang 2019-08-01 17:13 評(píng)論0 收藏0
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  深度學(xué)習(xí)解決機(jī)器閱讀理解任務(wù)的研究進(jìn)展

  ...型一往往在機(jī)器閱讀理解系統(tǒng)的原始輸入部分對(duì)文章進(jìn)行表征，因?yàn)閷?duì)于很多閱讀理解任務(wù)來(lái)說(shuō)，本質(zhì)上是從文章中推導(dǎo)出某個(gè)概率較大的單詞作為問(wèn)題的答案，所以對(duì)文章以單詞的形式來(lái)表征非常自然。另外一種常見的文章內(nèi)...

  flybywind 2019-04-25 18:06 評(píng)論0 收藏0
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  【一文讀懂Hinton最新Capsules論文】CNN 未來(lái)向何處去

  ...文梳理一下，或許有助于理解。Capsule：實(shí)體的視覺數(shù)學(xué)表征深度學(xué)習(xí)，其實(shí)就是一系列的張量變換。從圖像、視頻、音頻、文字等等原始數(shù)據(jù)中，通過(guò)一系列張量變換，篩選出特征數(shù)據(jù)，以便完成識(shí)別、分解、翻譯等等任務(wù)。...

  renweihub 2019-04-25 18:20 評(píng)論0 收藏0
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  共享相關(guān)任務(wù)表征，一文讀懂深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多任務(wù)學(xué)習(xí)

  ...t 參數(shù)共享4.為什么 MTL 有效隱式數(shù)據(jù)增加注意力機(jī)制竊聽表征偏置正則化5.非神經(jīng)模型中的 MTL塊稀疏正則化學(xué)習(xí)任務(wù)的關(guān)系6.最近 MTL 的深度學(xué)習(xí)研究深度關(guān)系網(wǎng)絡(luò)全自適應(yīng)特征共享十字繡網(wǎng)絡(luò)低監(jiān)督聯(lián)合多任務(wù)模型權(quán)重?fù)p失與...

  developerworks 2019-04-25 18:14 評(píng)論0 收藏0
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  追根溯源！一圖看盡深度學(xué)習(xí)架構(gòu)譜系

  ...出現(xiàn)的概率與某些屬性）。我們使用輸入輸出向量的長(zhǎng)度表征實(shí)體存在的概率，向量的方向表示實(shí)例化參數(shù)（即實(shí)體的某些圖形屬性）。同一層級(jí)的 capsule 通過(guò)變換矩陣對(duì)更高級(jí)別的 capsule 的實(shí)例化參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。當(dāng)多個(gè)預(yù)測(cè)一...

  tinylcy 2019-04-25 18:20 評(píng)論0 收藏0
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  從自編碼器到生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)：一文縱覽無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀

  ...要在視頻上進(jìn)行，而不是靜態(tài)的圖片上。這是將學(xué)習(xí)到的表征應(yīng)用在實(shí)際任務(wù)中的途徑?；靖拍顭o(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)研究的主要目標(biāo)就是要預(yù)訓(xùn)練出能夠用于其他任務(wù)的模型（即鑒別器或者編碼器）。編碼器的特點(diǎn)應(yīng)該盡可能的通用，...

  MageekChiu 2019-04-25 18:13 評(píng)論0 收藏0
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  卷積網(wǎng)絡(luò)雖動(dòng)人，膠囊網(wǎng)絡(luò)更傳“神”

  ...理想，同變性才是我們想要的。不變性指的是對(duì)象的表征，不隨對(duì)象X的變換而變化。從計(jì)算機(jī)視覺的角度來(lái)看，這里的變換包括平移、旋轉(zhuǎn)、放縮等。由于CNN具有不變特性，它對(duì)物體的平移、旋轉(zhuǎn)和縮放等并不敏感。...

  zhisheng 2019-04-25 18:27 評(píng)論0 收藏0
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  CMU、NYU與FAIR共同提出GLoMo：遷移學(xué)習(xí)新范式

  ...以無(wú)監(jiān)督地學(xué)習(xí)并遷移數(shù)據(jù)單元對(duì)之間的依賴關(guān)系和圖形表征，并在自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)中取得了很好的效果。值得一提的是，該論文作者還包括何愷明、Ruslan Salakhutdinov 和 Yann LeCun 等人。深度學(xué)習(xí)的進(jìn)展很大程度上...

  phoenixsky 2019-04-25 18:28 評(píng)論0 收藏0