便宜的GPU并行運(yùn)算主機(jī)SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計算之并行編程技術(shù)---MPI程序設(shè)計》優(yōu)就業(yè)小編目前只整理出了以下參考書，希望對你有幫助。
omgdog
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回答:原文：并行計算有什么好的？硬件的性能無法永遠(yuǎn)提升，當(dāng)前的趨勢實際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術(shù)這個靈丹妙藥又有什么好處呢？我們已經(jīng)知道適當(dāng)?shù)膩y序CPU是必要的，因為人們需要合理的性能，并且亂序執(zhí)行已被證明比順序執(zhí)行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費(fèi)了大家的時間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內(nèi)核上搞并行毫無意義，除非是針對大量的規(guī)則運(yùn)算（比如圖形...
Shihira
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回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應(yīng)該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶??！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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...： 獨(dú)立面板截圖： 系統(tǒng)業(yè)務(wù)功能介紹： 最便宜的短信通道 網(wǎng)站短信接口為阿里云和騰迅云通道，這是目前公認(rèn)的最便宜最具性價比的短信通道接口，每條短信低至2分，同時也可對接其他短信接口 快照創(chuàng)建/恢...
... 160GB 主機(jī)內(nèi)存，以及共計 32GB 的 GPU顯存、總計提供8192個并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點(diǎn)運(yùn)算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點(diǎn)處理性能。 GN4實例計算性能力GN4實例最多可提供 2 個 NVIDIA M40 GPU、56 個 vCPU 和 96GB 主...
...價格相當(dāng)較精確，但是，老舊的顯卡相比于列舉的價格會便宜很多，尤其是在 eBay 上購買這些顯卡時。例如，一個普通的 GTX Titan X 在 eBay 上的價格大約是 550 美元。然而，另一個需要考慮的重要因素是，并非所有架構(gòu)都與 cuDNN ...
... 160GB 主機(jī)內(nèi)存，以及共計 32GB 的 GPU顯存、總計提供8192個并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點(diǎn)運(yùn)算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點(diǎn)處理性能。 GN4實例計算性能力 GN4實例最多可提供 2 個 NVIDIA M40 GPU、56 個 vCPU 和 96GB ...
...AWS（亞馬遜云服務(wù)）的賬單逐漸越堆越高，即便我換成了便宜十倍的 Spot instances 也沒用。而且我也沒有同時訓(xùn)練過多個模型。在模型訓(xùn)練的時候，我會去吃午飯，鍛煉等等，然后帶著一個更清晰的頭腦回來查看它。但最終我模...
...建議使用RTX 2080 Ti。3.如果你缺錢，我會推薦eBay上的任何便宜的GTX 10XX卡（取決于你需要多少內(nèi)存）或RTX 2060。如果太貴，可以看看Colab。https://medium.com/deep-learning-turkey/google-colab-free-gpu-tutorial-e113627b9f5d）4.如果你只想入門深度學(xué)習(xí)...
...的首選，這其中的主要原因，一方面，GPU完善的生態(tài)，高并行度的計算力，很好地幫助客戶完成了方案的實現(xiàn)和部署上線；另外一方面，人工智能發(fā)展，仍處于早期階段，各個行業(yè)都在從算法層面嘗試尋找商業(yè)落地的可能性，是...
...作者也用兩個Telsa K80卡（總共4個GK210 GPU）來評估多GPU卡并行的性能。每種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型均選擇了一個小型網(wǎng)絡(luò)和大型網(wǎng)絡(luò)。該評測的主要發(fā)現(xiàn)可概括如下：總體上，多核CPU的性能并無很好的可擴(kuò)展性。在很多實驗結(jié)果中，使用16...
...量，與此同時其他研究者則進(jìn)展緩慢。由于手機(jī)相機(jī)以及便宜的數(shù)字相機(jī)的出現(xiàn)，越來越多的數(shù)據(jù)可被利用。并且計算能力也在成長，CPU 變得更快，GPU 變成了多種用途的計算工具。這些趨勢使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有所進(jìn)展，雖然速度很...
經(jīng)常有不少網(wǎng)友問到站長，讓我推薦幾家美國GPU顯卡服務(wù)器，說實話，美國的顯卡服務(wù)器還是比較少的，主機(jī)直接測評介紹過的幾家都是荷蘭服務(wù)器，要不就是國人商家。上次推薦了ReliableSite，本次是Database Mart LLC，價格相對...
...HPC）資源的內(nèi)存和計算能力的優(yōu)勢，通過利用分布式數(shù)據(jù)并行并在訓(xùn)練期間增加有效批尺寸來解決訓(xùn)練耗時的問題 [1]，[17]– [20]。這一研究往往聚焦于計算機(jī)視覺，很少涉及自然語言任務(wù)，更不用說基于 RNN 的語言模型了。由于...
...擁有海量的矩陣運(yùn)算，所以這就要求 MATLAB 能高效地執(zhí)行并行運(yùn)算。當(dāng)然，我們知道 MATLAB 在并行運(yùn)算上有十分雄厚的累積，那么在硬件支持上，目前其支持 CPU 和 GPU 之間的自動選擇、單塊 GPU、本地或計算機(jī)集群上的多塊 GPU。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
鄒強(qiáng)
劉明
