回答:作為一個(gè)程序員,日常的開發(fā)工作絕對(duì)離不開代碼編輯器,不管是前端還是后臺(tái),下面我介紹幾款常用的代碼編輯器,感興趣的話,可以嘗試一下(排名不分前后):1.Notepad++:相信大部分開發(fā)人員都聽說(shuō)或使用過這個(gè)代碼編輯器,記事本的增強(qiáng)版,免費(fèi)開源、小巧靈活、使用方便,支持常見的自動(dòng)補(bǔ)全、語(yǔ)法提示、代碼高亮,可編輯語(yǔ)言多達(dá)27種,常見的html,css,javascript,java,python,c+...
回答:前端的編輯器很多,這個(gè)也沒什么特殊的標(biāo)準(zhǔn),哪個(gè)一定好,哪個(gè)一定不好,只要能高效、保質(zhì)保量的完成工作就行,下面我介紹幾款常用的前端代碼編輯器,感興趣的可以下載嘗試一下:1.VS Code:這個(gè)是微軟開發(fā)的一個(gè)免費(fèi)、開源、跨平臺(tái)的代碼編輯器,支持幾十種編程語(yǔ)言,包括Html,CSS,JS等,小巧靈活、運(yùn)行效率高,支持常見的代碼高亮、語(yǔ)法提示、智能補(bǔ)全、錯(cuò)誤檢查、Git等功能,而且插件擴(kuò)展豐富,配置后,...
回答:RazorSQL 是一個(gè)非開源的功能非常強(qiáng)大數(shù)據(jù)庫(kù)查詢工具、SQL的編輯、數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具。支持通過 JDBC 和 ODBC 連接超過 29 種的數(shù)據(jù)庫(kù)。允許您從一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)工具查詢,更新,導(dǎo)航和管理所有主要數(shù)據(jù)庫(kù),那么RazorSQL for Mac如何編輯數(shù)據(jù)呢?我們來(lái)介紹一下。RazorSQL for Mac如何編輯數(shù)據(jù)一旦連接到數(shù)據(jù)庫(kù),RazorSQL就有多種編輯數(shù)據(jù)的選項(xiàng)。它們?nèi)缦拢?。編輯...
無(wú)意間看到了有人問編輯距離算法,當(dāng)時(shí)對(duì)這個(gè)概念很陌生,也就去學(xué)習(xí)了下,做下總結(jié),記錄下,好記性不如爛筆頭。 編輯距離(Edit Distance):又稱Levenshtein距離,是指兩個(gè)字串之間,由一個(gè)轉(zhuǎn)成另一個(gè)所需的最少編輯操...
無(wú)意間看到了有人問編輯距離算法,當(dāng)時(shí)對(duì)這個(gè)概念很陌生,也就去學(xué)習(xí)了下,做下總結(jié),記錄下,好記性不如爛筆頭。 編輯距離(Edit Distance):又稱Levenshtein距離,是指兩個(gè)字串之間,由一個(gè)轉(zhuǎn)成另一個(gè)所需的最少編輯操...
...種文本相似度算法進(jìn)行比較。余弦值相似度算法 VS 最小編輯距離法1、L氏編輯距離(基于詞條空間)編輯距離(Edit Distance),又稱Levenshtein距離,是指兩個(gè)字串之間,由一個(gè)轉(zhuǎn)成另一個(gè)所需的最少編輯操作次數(shù)。許可的編輯操作...
... P(E|O)是原本想打單詞O卻打成了E的概率,這個(gè)可以用最短編輯距離模擬概率,比如原本想打的單詞是apple,打成applee(最短編輯距離為1)的概率比appleee(最短編輯距離為2)自然要大 P(E)由于我們已知E,這個(gè)概念是固定的,而我們需要...
前言 需要給正在寫的Markodwn編輯器加上同步滾動(dòng)的功能,百度了一通,沒找到比較好的思路。就自己寫了一個(gè)。 Github上是寫好的庫(kù),和更直觀的Demo。Github 這篇文章主要講的是實(shí)現(xiàn)的思路。 介紹 同步滾動(dòng)的實(shí)現(xiàn)方式有很多種...
...的a刪去,就得到str2b (str1a將a刪去得到str1,而str1到str2b的編輯距離已知) 根據(jù)這三種操作,我們可以得到遞推式若a和b相等: dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+1, dp[i][j-1]+1, dp[i][j]) 若a和b不相等: dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+1, dp[i][j-1]+1, dp[i][j]+1) 因...
...不同的特點(diǎn)在O(N)時(shí)間內(nèi)完成。如果兩個(gè)字符串只有一個(gè)編輯距離,則只有兩種情況: 兩個(gè)字符串一樣長(zhǎng)的時(shí)候,說(shuō)明有一個(gè)替換操作,我們只要看對(duì)應(yīng)位置是不是只有一個(gè)字符不一樣就行了 一個(gè)字符串比另一個(gè)長(zhǎng)1,說(shuō)明有個(gè)...
... {{item.bank}} {{item.names}} {{item.cardNum}} 編輯 刪除 js /** * 頁(yè)面的初始數(shù)據(jù) */ data: { bankList:[ { bank:中國(guó)建設(shè)銀行(建安支行), names:章三...
...in Edit Distance Levenshtein Edit Distance 叫做萊文斯坦距離**,是編輯距離的一種。指兩個(gè)字串之間,由一個(gè)轉(zhuǎn)成另一個(gè)所需的最少編輯操作次數(shù)。允許的編輯操作包括將一個(gè)字符替換成另一個(gè)字符,插入一個(gè)字符,刪除一個(gè)字符。 例...
...置上不同字符的個(gè)數(shù)。 2). Levenshtein.distance(str1, str2) 計(jì)算編輯距離(也稱為 Levenshtein距離)。是描述由一個(gè)字串轉(zhuǎn)化成另一個(gè)字串最少的操作次數(shù),在其中的操作包括插入、刪除、替換。 算法實(shí)現(xiàn)參考動(dòng)態(tài)規(guī)劃整理。 3). Levensht...
題目 給定兩個(gè)單詞 word1 和 word2,計(jì)算出將 word1 轉(zhuǎn)換成 word2 所使用的最少操作數(shù) 。你可以對(duì)一個(gè)單詞進(jìn)行如下三種操作: 插入一個(gè)字符 刪除一個(gè)字符 替換一個(gè)字符 示例 1: 輸入: word1 = horse, word2 = ros 輸出: 3 解釋: horse -> ...
題目 給定兩個(gè)單詞 word1 和 word2,計(jì)算出將 word1 轉(zhuǎn)換成 word2 所使用的最少操作數(shù) 。你可以對(duì)一個(gè)單詞進(jìn)行如下三種操作: 插入一個(gè)字符 刪除一個(gè)字符 替換一個(gè)字符 示例 1: 輸入: word1 = horse, word2 = ros 輸出: 3 解釋: horse -> ...
題目 給定兩個(gè)單詞 word1 和 word2,計(jì)算出將 word1 轉(zhuǎn)換成 word2 所使用的最少操作數(shù) 。你可以對(duì)一個(gè)單詞進(jìn)行如下三種操作: 插入一個(gè)字符 刪除一個(gè)字符 替換一個(gè)字符 示例 1: 輸入: word1 = horse, word2 = ros 輸出: 3 解釋: horse -> ...
題目 給定兩個(gè)單詞 word1 和 word2,計(jì)算出將 word1 轉(zhuǎn)換成 word2 所使用的最少操作數(shù) 。你可以對(duì)一個(gè)單詞進(jìn)行如下三種操作: 插入一個(gè)字符 刪除一個(gè)字符 替換一個(gè)字符 示例 1: 輸入: word1 = horse, word2 = ros 輸出: 3 解釋: horse -> ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...