回答:以mysql為列:1:支撐高并發(fā)系統(tǒng),一定會(huì)涉及事務(wù),所以數(shù)據(jù)庫(kù)引擎必選innodb,innodb支持事務(wù),事務(wù)級(jí)別根據(jù)業(yè)務(wù)而定,如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高,事務(wù)就開啟序列化級(jí)別,這樣就完全隔離事務(wù),但是會(huì)導(dǎo)致鎖資源競(jìng)爭(zhēng)加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數(shù)據(jù)庫(kù)分成主庫(kù)和從庫(kù),主庫(kù)負(fù)責(zé)寫數(shù)據(jù),叢庫(kù)負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一致性問題。3:冷熱數(shù)據(jù)分離,美團(tuán),餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱...
回答:當(dāng)一張表的數(shù)據(jù)量達(dá)到千萬級(jí)別的時(shí)候,任何對(duì)表的操作都得小心翼翼。核心點(diǎn)在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產(chǎn)生大量行鎖。本質(zhì)上是讓每一次sql的執(zhí)行都更快的完成,避免過長(zhǎng)時(shí)間占用數(shù)據(jù)庫(kù)連接,讓連接能夠迅速的釋放回?cái)?shù)據(jù)庫(kù)連接池,提供更多穩(wěn)定的服務(wù)。一旦產(chǎn)生大量的行鎖甚至表鎖,將會(huì)帶來連接瞬間被打滿、數(shù)據(jù)庫(kù)資源耗盡、服務(wù)宕機(jī)的災(zāi)難性后果。所以如何避免以上問題的發(fā)生才是最重要的,絕不能等問題發(fā)生之后再去解決...
回答:個(gè)人簡(jiǎn)單談一下百萬QPS下的12306如何架構(gòu),算是拋磚引玉,下圖是我畫的一張網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D:我們知道當(dāng)國(guó)慶節(jié)、春節(jié)來臨的時(shí)候,12306會(huì)在每天的早上8點(diǎn)、12點(diǎn)、16點(diǎn)等各個(gè)時(shí)間點(diǎn)放票,這時(shí)候在極短的時(shí)間內(nèi)涌入大量的流量請(qǐng)求,可是說是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)甚至世界互聯(lián)網(wǎng)上最大的高并發(fā)請(qǐng)求量了。網(wǎng)絡(luò)要承受的住那首先要保證的就是網(wǎng)絡(luò)不能掛,大家都先不用考慮服務(wù)端具體業(yè)務(wù)怎么實(shí)現(xiàn)的,應(yīng)該首先要考慮的是多大的網(wǎng)絡(luò)帶寬...
...交、在線教育、手機(jī)直播、互動(dòng)直播等多種應(yīng)用場(chǎng)景。 百萬級(jí)高并發(fā)支持 全網(wǎng) CDN 節(jié)點(diǎn)資源覆蓋,通過高可用分布式技術(shù)架構(gòu),解決跨地域、跨運(yùn)營(yíng)商覆蓋問題,支持百萬級(jí)直播用戶同時(shí)在線流暢觀看。 1秒級(jí)超低時(shí)延 6大數(shù)據(jù)...
...定好了在某個(gè)時(shí)間點(diǎn),所有人都可以參與抽獎(jiǎng),那么可能百萬級(jí)的用戶會(huì)蹲守在那個(gè)時(shí)間點(diǎn),到時(shí)間大家一起參與這個(gè)抽獎(jiǎng)。搶紅包,可能是某個(gè)電視節(jié)目上,突然說掃碼可以搶紅包,那么電視機(jī)前可能千萬級(jí)的用戶會(huì)瞬間一起...
什么是系統(tǒng)監(jiān)控對(duì)于功能簡(jiǎn)單,用戶量較少的軟件系統(tǒng),大部分公司不需要額外的監(jiān)控系統(tǒng)來保證公司業(yè)務(wù)的正常運(yùn)行。而當(dāng)公司發(fā)展到一定程度,系統(tǒng)越來越多元化,單一系統(tǒng)也越來越復(fù)雜,面對(duì)的用戶數(shù)量越來越多。為...
...融支付幾乎每年都是三倍的增長(zhǎng),到今天,整個(gè)系統(tǒng)具備百萬級(jí)每秒的伸縮支付能力。 背后到底怎么做的?有些技術(shù)能力就跟跳水項(xiàng)目的規(guī)定動(dòng)作一樣,一定要具備這些能力。比如怎么做分布式、微服務(wù),消息隊(duì)列的問題。具...
...融支付幾乎每年都是三倍的增長(zhǎng),到今天,整個(gè)系統(tǒng)具備百萬級(jí)每秒的伸縮支付能力。 背后到底怎么做的?有些技術(shù)能力就跟跳水項(xiàng)目的規(guī)定動(dòng)作一樣,一定要具備這些能力。比如怎么做分布式、微服務(wù),消息隊(duì)列的問題。具...
...嚴(yán)重的結(jié)果,下面談?wù)剝煞N特殊的場(chǎng)合。 場(chǎng)合 1.用戶到百萬時(shí),數(shù)據(jù)量到千萬級(jí)后; 2.已經(jīng)滿足第一個(gè)條件后,平臺(tái)再來幾個(gè)推廣活動(dòng)。用戶同時(shí)上線,參加活動(dòng)會(huì)給用戶發(fā)消息的時(shí)候(平臺(tái)對(duì)用戶進(jìn)行推送消息,進(jìn)行促銷時(shí)...
...嚴(yán)重的結(jié)果,下面談?wù)剝煞N特殊的場(chǎng)合。 場(chǎng)合 1.用戶到百萬時(shí),數(shù)據(jù)量到千萬級(jí)后; 2.已經(jīng)滿足第一個(gè)條件后,平臺(tái)再來幾個(gè)推廣活動(dòng)。用戶同時(shí)上線,參加活動(dòng)會(huì)給用戶發(fā)消息的時(shí)候(平臺(tái)對(duì)用戶進(jìn)行推送消息,進(jìn)行促銷時(shí)...
閱讀原文:POI如何高效導(dǎo)出百萬級(jí)Excel數(shù)據(jù)? 在一個(gè)具有統(tǒng)計(jì)功能的系統(tǒng)中,導(dǎo)出excel功能幾乎是一定的,如何導(dǎo)出excel?導(dǎo)出的數(shù)據(jù)有多少?如何高效的導(dǎo)出? Excel簡(jiǎn)介什么是excel就不用介紹了,這里主要說明不同版本下每...
...abbitMQ 的吞吐量(ActiveMQ 的性能最差)要比 十萬級(jí)甚至是百萬級(jí)的 RocketMQ 和 Kafka 低一個(gè)數(shù)量級(jí)。 可用性 都可以實(shí)現(xiàn)高可用。ActiveMQ 和 RabbitMQ 都是基于主從架構(gòu)實(shí)現(xiàn)高可用性。RocketMQ 基于分布式架構(gòu)。 kafka 也是分布式的,一...
...。經(jīng)過兩年的發(fā)展,北極星在騰訊內(nèi)部注冊(cè)服務(wù)數(shù)量超過百萬,服務(wù)實(shí)例數(shù)量超過五百萬,接口日調(diào)用量超過三十萬億,騰訊音樂、騰訊視頻、騰訊會(huì)議、騰訊文檔、企業(yè)微信、微信支付和王者榮耀等重點(diǎn)產(chǎn)品均在使用。9 月 8 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...