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rose | 358人閱讀

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ernest | 883人閱讀

回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過(guò)了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具，不少編程語(yǔ)言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C...

xuhong | 1072人閱讀

人工智能教育是什么？

回答:頂尖AI人才：10%在中國(guó)，50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開(kāi)發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬(wàn)AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)（1萬(wàn)295人），其次是...

happyfish | 729人閱讀

如何學(xué)習(xí)編寫人工智能軟件？

回答:我是學(xué)軟件開(kāi)發(fā)專業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。首先，編程這個(gè)問(wèn)題問(wèn)的領(lǐng)域比較大，為什么說(shuō)大？如我上述，學(xué)軟件開(kāi)發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒(méi)有明確一個(gè)具體的方向。編程世界，有一門古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言，它是C++和JAVA的祖先，一切語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自它，所以，你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是，現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋?lái)的pytho...

劉東 | 643人閱讀

人工智能和python是什么關(guān)系？

回答:人工智能是一個(gè)大的概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大部分是基于Python開(kāi)發(fā)的，所以要想深入人工智能項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是必須的！

Bryan | 925人閱讀

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React-native 使用native第三方sdk ios(以阿里百川用戶反饋為例) 首先安裝cocopods(類似于npm，ios開(kāi)發(fā)的依賴管理工具，教程：http://www.code4app.com/artic... 在ios根目錄下創(chuàng)建Podfile文件，添加如下代碼(使用的是百川feedback1.1.1版本)，然后...

qujian 2019-08-22 10:42 評(píng)論0 收藏0
海納百川·智慧不凡丨UCloud對(duì)象存儲(chǔ)UFile品牌升級(jí)US3

UCloud對(duì)象存儲(chǔ)產(chǎn)品UFile正式升級(jí)為US3，采用新一代自研存儲(chǔ)引擎，為更多用戶提供安全可靠、極致性能、成本可控、便捷易用的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。US3穩(wěn)定可用性提升5倍，帶寬提升2倍，IOPS提升10倍，歸檔存儲(chǔ)型對(duì)象存儲(chǔ)價(jià)格降低30%...

Tecode 2022-06-28 18:59 評(píng)論0 收藏0
[原]海納百川有容乃大：SparkR與Docker的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

題圖為美國(guó)尼米茲核動(dòng)力航空母艦介紹大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們常常面對(duì)海量數(shù)據(jù)而頭疼。作為學(xué)統(tǒng)計(jì)出身的人，我們想折騰大數(shù)據(jù)但又不想學(xué)習(xí)Hadoop或者Java，我們更傾向于把精力放在建模和算法設(shè)計(jì)上，SparkR和Docker的完美結(jié)合...

CHENGKANG 2019-06-28 15:09 評(píng)論0 收藏0