回答:1)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在不斷地增長,不可能將所有數(shù)據(jù)全部存儲在 Redis 緩存中,內(nèi)存的價格遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于磁盤。所以需要做淘汰機制的設(shè)計;(2)緩存的淘汰就是根據(jù)一定的策略,將不太重要的數(shù)據(jù)從緩存中進(jìn)行刪除;(3)Redis 一共有 8 種淘汰策略,在 Redis 4.0 之前有 6 種,4.0 之后又增加了 2 種,如下圖:(4)緩存策略的解釋: ◆ volatile-random:在設(shè)置了過期時間的數(shù)據(jù)中...
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...主要是查看腳本發(fā)包回包的情況,好定位問題,如果是 https 網(wǎng)站使用proxy = {https:127.0.0.1:8080} url = http://demo.testfire.net/bank/login.aspx #IBM 公司的一個 測試網(wǎng)站 user_agent = Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_6...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...