回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí),通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
問(wèn)題描述:關(guān)于財(cái)付通實(shí)時(shí)到賬什么意思這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:當(dāng)然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用簡(jiǎn)單,只要把你的英文音頻導(dǎo)入進(jìn)去,然后就可以看到系統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別后,轉(zhuǎn)成成文字的形式,最后如果想要進(jìn)行中英互譯也可以哦,點(diǎn)擊立即轉(zhuǎn)化,語(yǔ)音準(zhǔn)確率非常高,可以達(dá)到98%以上,幾乎都不用二次修改,香!除了語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字,它還能夠視頻轉(zhuǎn)文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過(guò)一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
...的人趕緊去試試。其實(shí)現(xiàn)原理都是結(jié)合特定系統(tǒng)(iOS 和 Android)擴(kuò)展了 WebVR API。Google AR 團(tuán)隊(duì)封裝了一個(gè) three.ar.js 的庫(kù),提供了一些實(shí)用的 AR API,包括 ARView, ARReticle, ARPerspectiveCamera, ARDebug 和 ARUtils 等。 AR.js 2017 年 SIGGRAPH(圖形...
...夠節(jié)省大量的精力;TensorFlow 能夠較好的覆蓋服務(wù)器端、Android 端、iOS 端等多個(gè)平臺(tái),并在各個(gè)平臺(tái)上都有完整的算子支持;TensorFlow 是一個(gè)比較主流的選擇,這意味著當(dāng)遇到困難時(shí),更容易在互聯(lián)網(wǎng)上找到現(xiàn)成的解決辦法。5. ...
...點(diǎn): Google Assistant Google Lens Google Home Google Photos Cloud TPU Android O VR/AR Google Assistant 在去年的 Google I/O 大會(huì)上,Google 的 AI 用 Google Assistant 的方式初步落地,Google Assitant 是一個(gè)不僅能回答問(wèn)題還能圍繞一個(gè)話題陪...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...