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回答:通過跨數(shù)據(jù)中心、云和邊緣環(huán)境使用相同的工具、流程和策略，相比混合云基于不同孤立技術(shù)的情況，你就可以更輕松并且更快地自動化、優(yōu)化和保護基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用。
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...述ACID、BASE理念。然后加入一點點調(diào)料，如何動態(tài)的切換一致性強度。本文通過以下幾個問題，從側(cè)面描述。文中個人觀點較多，看官理性對待。為什么CAP三者不可兼得？為什么總把ACID與CP、BASE與AP放在一起，它們有什么關(guān)聯(lián)？e...
...系統(tǒng)首先是一個分布式系統(tǒng)，分布式系統(tǒng)的核心問題包括一致性、共識 一致性問題 一致性問題是分布式領(lǐng)域最為基礎(chǔ)也是最重要的問題。如果分布式系統(tǒng)能實現(xiàn)一致，對外就可以呈現(xiàn)為一個完美的、可擴展的虛擬節(jié)點...
...當(dāng)多個進程同時操作同一個數(shù)據(jù)，會產(chǎn)生資源爭搶，數(shù)據(jù)一致性的問題。 如果只有一個數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，數(shù)據(jù)一致性問題也就不存在了。 可是，隨著系統(tǒng)訪問量、數(shù)據(jù)量的不斷增長，數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)多個服務(wù)器，又出現(xiàn)緩存服務(wù)，又...
...當(dāng)多個進程同時操作同一個數(shù)據(jù)，會產(chǎn)生資源爭搶，數(shù)據(jù)一致性的問題。 如果只有一個數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，數(shù)據(jù)一致性問題也就不存在了。 可是，隨著系統(tǒng)訪問量、數(shù)據(jù)量的不斷增長，數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)多個服務(wù)器，又出現(xiàn)緩存服務(wù)，又...
...深入理解Java內(nèi)存模型（二）——重排序 數(shù)據(jù)競爭與順序一致性保證 當(dāng)程序未正確同步時，就會存在數(shù)據(jù)競爭。java內(nèi)存模型規(guī)范對數(shù)據(jù)競爭的定義如下： 在一個線程中寫一個變量， 在另一個線程讀同一個變量， 而且寫和讀...
...成功 優(yōu)點： 不復(fù)雜，服務(wù)層由單次寫，變兩次寫 數(shù)據(jù)一致性相對較高（因為雙寫成功才返回） 缺點： 請求的處理時間增加（要插入次，時間加倍） 數(shù)據(jù)仍可能不一致，例如第二步寫入T1完成后服務(wù)重啟，則數(shù)據(jù)不會寫入T2 ...
...成功 優(yōu)點： 不復(fù)雜，服務(wù)層由單次寫，變兩次寫 數(shù)據(jù)一致性相對較高（因為雙寫成功才返回） 缺點： 請求的處理時間增加（要插入次，時間加倍） 數(shù)據(jù)仍可能不一致，例如第二步寫入T1完成后服務(wù)重啟，則數(shù)據(jù)不會寫入T2 ...
...介 項目地址：https://github.com/seanlook/p... 主從環(huán)境下數(shù)據(jù)一致性校驗經(jīng)常會用 pt-table-checksum 工具，它的原理及實施過程之前寫過一篇文章：生產(chǎn)環(huán)境使用 pt-table-checksum 檢查MySQL數(shù)據(jù)一致性。但是DBA工作中還會有些針對兩個表檢查...
...2）約定好同一個key，可能會產(chǎn)生數(shù)據(jù)覆蓋，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致（3）不同服務(wù)業(yè)務(wù)模式，數(shù)據(jù)量，并發(fā)量不一樣，會因為一個cache相互影響，例如service-A數(shù)據(jù)量大，占用了cache的絕大部分內(nèi)存，會導(dǎo)致service-B的熱數(shù)據(jù)全部被擠出cache...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
王陸寬
劉永祥
張憲坤
ernest
荊兆峰
