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X算法SEARCH AGGREGATION

AI視覺芯片模組 UCVM

...專業(yè)的計(jì)算機(jī)視覺嵌入式芯片模組,內(nèi)嵌基于深度學(xué)習(xí)的算法,為硬件集成廠商提供二次開發(fā)能力??蓮V泛集成到不同設(shè)備,如平板,手持機(jī),攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復(fù)雜環(huán)境下的多種...

X算法問答精選

互聯(lián)網(wǎng)公司最常見的面試算法題有哪些?

回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...

molyzzx | 1363人閱讀

請問USDP社區(qū)版2.x怎么安裝Spark2.X

回答:可以自行在某些節(jié)點(diǎn)上嘗試安裝 Spark 2.x,手動(dòng)修改相應(yīng) Spark 配置文件,進(jìn)行使用測試,不安裝 USDP 自帶的 Spark 3.0.1

316750094 | 870人閱讀

Net Core已經(jīng)開源好幾年了, 為什么不像JVM那樣很多人研究和調(diào)優(yōu)其GC算法?

回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實(shí)話,.net core的GC非常的優(yōu)秀,基本上不需要像做Java時(shí)候,還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化,這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。

ZweiZhao | 1021人閱讀

社區(qū)版 v2.0.x 有哪些限制

回答:請?jiān)敿?xì)說明你具體擔(dān)憂的問題?

wudang0936099 | 2960人閱讀

x享主機(jī)-x3(云)怎么樣

問題描述:關(guān)于x享主機(jī)-x3(云)怎么樣這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

馬忠志 | 975人閱讀

機(jī)箱上有個(gè)x的標(biāo)志是什么牌子

問題描述:關(guān)于機(jī)箱上有個(gè)x的標(biāo)志是什么牌子這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

bbbbbb | 908人閱讀

X算法精品文章

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)之 K-近鄰算法

    k-近鄰算法通過測量不同特征值之間的距離方法進(jìn)行分類。 k-近鄰算法原理 對于一個(gè)存在標(biāo)簽的訓(xùn)練樣本集,輸入沒有標(biāo)簽的新數(shù)據(jù)后,將新數(shù)據(jù)的每個(gè)特征與樣本集中數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征進(jìn)行比較,根據(jù)算法選擇樣本數(shù)據(jù)集中...

    Jensen 評論0 收藏0
  • 以??簡單易懂??的語言帶你搞懂有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法【附Python代碼詳解】機(jī)器學(xué)習(xí)系列之KNN篇

    ...易懂??的語言帶你徹底搞懂KNN,了解什么是有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。 認(rèn)真看完這篇文章,徹底了解KNN、了解監(jiān)督學(xué)習(xí)算法絕對是一樣很簡單的事情。 注:本篇文章非常詳細(xì),同時(shí)我也附加了Python代碼,歡迎收藏后慢慢閱讀。 目...

    MoAir 評論0 收藏0
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    k-鄰近算法 算法背景 假設(shè)我們要給一堆mp3音樂分類,我們可以分成搖滾,民謠,戲曲等等,搖滾的音樂激昂,節(jié)奏快。民謠舒緩節(jié)奏慢,但是搖滾中也有可能存在舒緩節(jié)奏慢點(diǎn)旋律, 同理民謠中也會(huì)有激昂,快的旋律。那么...

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    ...些方法就不適用了。這時(shí)我們就可以使用一些高檔的算法,比如Metropolis-Hasting算法和Gibbs Sampling算法。 Metropolis-Hasting算法和Gibbs Sampling算法是馬爾科夫鏈蒙特卡洛(Markov Chain Mento Carlo,MCMC)方法。 1. 馬爾科夫鏈蒙特卡洛(MC...

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    首發(fā)于 樊浩柏科學(xué)院 在 負(fù)載均衡算法 — 輪詢 一文中,我們就指出了加權(quán)輪詢算法一個(gè)明顯的缺陷。即在某些特殊的權(quán)重下,加權(quán)輪詢調(diào)度會(huì)生成不均勻的實(shí)例序列,這種不平滑的負(fù)載可能會(huì)使某些實(shí)例出現(xiàn)瞬時(shí)高負(fù)載的...

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    ...一名數(shù)據(jù)科學(xué)家,我可以用每小時(shí)幾美元的成本,用復(fù)雜算法構(gòu)建數(shù)據(jù)處理機(jī)器。但是實(shí)現(xiàn)這并不容易!因?yàn)槲倚枰媾R度過無數(shù)個(gè)黑暗的日日夜夜。 機(jī)器學(xué)習(xí)算法類型 從廣義上講,有3種類型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 1.監(jiān)督學(xué)習(xí) 工...

    BenCHou 評論0 收藏0

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